發(fā)布時間：2021-05-14 10:31

　　[目的]揭示人工智能（AI）迭代發(fā)展中大數(shù)據(jù)挖掘的風險、成因與對策,為打造智能化協(xié)同創(chuàng)新生態(tài)鏈提供重要支撐。[方法]分類探討AI圖景下大數(shù)據(jù)挖掘中智能采集侵害數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)、關(guān)聯(lián)勾勒突破數(shù)據(jù)匿名、黑盒疏漏打破動態(tài)平等,以及算法決策沖擊自由抉擇等風險及其成因,提出數(shù)據(jù)挖掘的原則與策略。[結(jié)果/結(jié)論]參與者之間參差不齊的管控意識與處理能力、復雜多元的利益訴求以及缺少政策法規(guī)集中調(diào)控等導致上述風險,亟待嚴格遵循平等參與、優(yōu)質(zhì)輸入、徹底拭除以及公允運轉(zhuǎn)等挖掘原則,主動采取充實數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)規(guī)定、豐富數(shù)據(jù)隱私條款、明確挖掘主體資質(zhì)與公權(quán)參與標準、推動簽署數(shù)據(jù)跨境統(tǒng)一處置方案以及健全相關(guān)救濟措施等具體對策。 

【文章來源】：現(xiàn)代情報. 2018,38(05)CSSCI

【文章頁數(shù)】：5 頁

【文章目錄】：
1 AI圖景下大數(shù)據(jù)挖掘的風險評估
    1.1 智能采集侵害數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)
    1.2 關(guān)聯(lián)勾勒突破數(shù)據(jù)匿名
    1.3 黑盒疏漏打破動態(tài)平等
    1.4 算法決策沖擊自由抉擇
2 AI圖景下大數(shù)據(jù)挖掘風險的對策
    2.1 明確挖掘原則
        2.1.1 平等參與原則
        2.1.2 優(yōu)質(zhì)輸入原則
        2.1.3 徹底拭除原則
        2.1.4 公允運轉(zhuǎn)原則
    2.2 完善具體舉措
        2.2.1 充實數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)規(guī)定
        2.2.2 豐富數(shù)據(jù)隱私條款
        2.2.3 明確挖掘主體資質(zhì)與公權(quán)參與標準
        2.2.4 推動簽署數(shù)據(jù)跨境統(tǒng)一處置方案
        2.2.5 健全相關(guān)救濟措施
3 結(jié)論



本文編號：3185491