目的評估基于人工智能的輔助診斷在先天性房間隔缺損（atrial20septal20defect,ASD）篩查中的應(yīng)用價值。方法202014年9月至2018年9月,在先心病篩查中對1020142名0～14歲兒童進行人工聽診及基于人工智能的輔助診斷。人工智能對已確診ASD的兒童采集標(biāo)準(zhǔn)部位心音,通過去噪和提取特征信息學(xué)習(xí),實現(xiàn)心音和ASD對應(yīng)的輔助診斷;在篩查中隨機分為人工聽診組（n=620280）和人工智能組（n=3762）,比較ASD的發(fā)現(xiàn)率;在確診的162例患兒中比較人工聽診和人工智能診斷的準(zhǔn)確率。結(jié)果人工智能共學(xué)習(xí)620253個ASD患兒和620544個正常兒童心音周期;采用學(xué)習(xí)所得輔助診斷技術(shù)聽診320762名兒童,診斷率（4.5‰）與人工聽診（1.9‰）相比差異無統(tǒng)計學(xué)意義（P>200.05）;對162例確診患兒進行人工智能輔助診斷,準(zhǔn)確率為69.1%。結(jié)論基于人工智能的輔助診斷在先天性ASD篩查中是一個有效的輔助手段。 

【文章來源】：實用醫(yī)學(xué)雜志. 2019,35(16)北大核心

【文章頁數(shù)】：4 頁

【文章目錄】：
1 對象與方法
    1.1 研究對象
    1.2 方法
        1.2.1 心臟聽診方法
        1.2.2 基于人工智能心音分析方法
        1.2.3 人工診斷與人工智能輔助診斷對比
    1.3統(tǒng)計學(xué)方法
2 結(jié)果
    2.1 人工智能學(xué)習(xí)心音數(shù)據(jù)
    2.2 人工聽診診斷與人工智能輔助診斷發(fā)現(xiàn)率比較
    2.3 人工聽診診斷與人工智能輔助診斷準(zhǔn)確率比較
3 討論


【參考文獻】：
期刊論文
[1]3D打印技術(shù)在先天性心臟病個性化診治中的應(yīng)用[J]. 董柱,劉瑩,曹一秋,王曉武.  實用醫(yī)學(xué)雜志. 2018(15)
[2]基于GMM的心音信號生物識別方法研究[J]. 鐘麗莎,萬江中,黃志偉,郭興明,段赟.  中國醫(yī)療器械雜志. 2013(02)
[3]基于DSP的心音信號采集與分析[J]. 邢素霞,陳天華.  生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)雜志. 2011(02)



本文編號：3176598