塵肺病診斷主要依據(jù)醫(yī)學(xué)影像學(xué)的判斷,目前人工智能（AI）已經(jīng)運(yùn)用到塵肺病醫(yī)學(xué)影像學(xué)的輔助診斷上。臨床上貳期和叁期塵肺病診斷并不困難,困難之處在于無(wú)塵肺病和壹期塵肺病的診斷,其診斷結(jié)論往往差異很大,特別是診斷經(jīng)驗(yàn)不足的醫(yī)師很容易出現(xiàn)漏診、誤診的情況。AI技術(shù)在塵肺病影像診斷中的應(yīng)用就是著重解決無(wú)塵肺病和壹期塵肺分類診斷的問(wèn)題。本文綜述了近年來(lái)AI技術(shù)在塵肺病診斷中的應(yīng)用研究,重點(diǎn)闡述支持向量機(jī)（SVM）和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ANN）這兩種AI技術(shù)在塵肺病分類診斷中的應(yīng)用,并分析其優(yōu)缺點(diǎn);展望卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）技術(shù)和其他AI深度學(xué)習(xí)算法在未來(lái)應(yīng)用到塵肺病圖像分類的可能,分析其存在的困難及今后突破的方向。 

【文章來(lái)源】：環(huán)境與職業(yè)醫(yī)學(xué). 2020,37(02)北大核心CSCD

【文章頁(yè)數(shù)】：5 頁(yè)

【文章目錄】：
1 AI在塵肺病診斷中的應(yīng)用
2 SVM技術(shù)分類診斷塵肺病
3 ANN技術(shù)分類診斷塵肺病
4 CNN技術(shù)診斷肺結(jié)節(jié)
5 小結(jié)


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：3124609