文章分析了人工智能（AI）時代中醫(yī)藥的三大機(jī)遇和兩大瓶頸,認(rèn)為AI有望在人才培養(yǎng)、療效評價、疾病預(yù)測等方面助力中醫(yī)發(fā)展,而標(biāo)準(zhǔn)化缺失及基礎(chǔ)數(shù)據(jù)不足是中醫(yī)智能化發(fā)展過程中所面臨的巨大挑戰(zhàn)。經(jīng)方基于其標(biāo)準(zhǔn)化的理論特點而具有智能化屬性,或為AI時代中醫(yī)的突破口。文章還根據(jù)經(jīng)方的"首辨六經(jīng)歸屬,次辨病機(jī)方證,預(yù)測病傳規(guī)律"三大臨證思維路徑,提出了一種復(fù)合算法結(jié)構(gòu)的"經(jīng)方AI辨證處方及病傳預(yù)測模型"研究思路,其基于"分類-ANN-預(yù)測"三大算法,或可為臨床決策提供智能化參考。 

【文章來源】：中華中醫(yī)藥雜志. 2019,34(02)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：4 頁

【文章目錄】：
AI可助力中醫(yī)迅速發(fā)展
    1. AI有望縮短中醫(yī)人才培養(yǎng)周期
    2.AI或可實現(xiàn)中醫(yī)療效評價客觀化
    3.AI或?qū)崿F(xiàn)疾病發(fā)展規(guī)律預(yù)測
中醫(yī)智能化的挑戰(zhàn)
    1. 標(biāo)準(zhǔn)化的缺失
    2. 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)不足
經(jīng)方是中醫(yī)智能化的突破口
    1.經(jīng)方理論的標(biāo)準(zhǔn)化特點
    2. 經(jīng)方臨證思維路徑
        2.1 首辨六經(jīng)歸屬
        2.2 次辨病機(jī)方證
        2.3 預(yù)測病傳規(guī)律
    3. 經(jīng)方智能化的思路與方法
        3.1 六經(jīng)分證的辨證模型研究思路
        3.2 方證辨識的辨證模型研究思路
        3.3 病傳規(guī)律的預(yù)測模型研究思路


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]肺癌化療前后血糖水平及中醫(yī)證候演變的數(shù)據(jù)挖掘研究[J]. 劉哲,趙宇明,蘇群,徐曉新,隋芯,楊林,金鐘正.  腫瘤藥學(xué). 2018(02)
[2]人工智能與中醫(yī)智能化[J]. 黃欣榮,鐘平玉,馬綱.  中醫(yī)雜志. 2017(24)
[3]從經(jīng)方理論特點探討中醫(yī)標(biāo)準(zhǔn)化的新思路[J]. 林樹元,朱文佩,曹靈勇.  中醫(yī)雜志. 2017(24)
[4]經(jīng)方醫(yī)學(xué)理論源流發(fā)展述略[J]. 林樹元,徐玉,曹靈勇,柴可夫.  中華中醫(yī)藥雜志. 2017(11)
[5]從AlphaGo人機(jī)圍棋大戰(zhàn)解讀人工智能技術(shù)[J]. 宮書暢.  電子制作. 2017(16)
[6]基于中醫(yī)處方智能分析系統(tǒng)的呂仁和治療慢性腎炎1例量化研究[J]. 黃苗,肖永華,劉曉峰,王世東,申穎.  中國中醫(yī)藥信息雜志. 2016(10)
[7]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的中醫(yī)辨證模型構(gòu)建方法探討[J]. 徐亮,陳守強(qiáng),侯建輝,畢文霞,袁鋒.  世界中醫(yī)藥. 2016(02)
[8]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高血壓中醫(yī)證候與危險分層關(guān)系研究[J]. 覃裕旺,張愛珍,岳桂華,朱志華,溫宗良.  中國中醫(yī)基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)雜志. 2013(04)
[9]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高血壓病中醫(yī)證候與分級關(guān)系建模研究[J]. 岳桂華,溫宗良,楊靖,朱志華.  中國中醫(yī)基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)雜志. 2012(03)
[10]名老中醫(yī)經(jīng)驗繼承研究現(xiàn)狀及“中醫(yī)處方智能分析系統(tǒng)”應(yīng)用前景[J]. 肖永華.  中國中醫(yī)藥信息雜志. 2010(05)



本文編號：3101332