本文采用智能控制方法對軋機(jī)軋輥偏心補(bǔ)償及帶材板形控制問題進(jìn)行了研究。 論文首先對軋機(jī)厚度控制原理和各類厚度控制系統(tǒng)的性能及特點進(jìn)行了綜述。在此基礎(chǔ)上，提出了軋輥偏心補(bǔ)償及帶材板形控制的基本概念和基本方法． 針對偏心補(bǔ)償問題，文章從分析軋輥偏心產(chǎn)生原因入手，比較深入地分析了軋輥偏心對帶材厚度精度的影響。在此基礎(chǔ)上，提出了利用隨機(jī)逼近法辨識偏心信號和基于LS算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)濾波器在線檢測偏心信號的兩種偏心補(bǔ)償方法，以及將上述兩種方法相結(jié)合的偏心補(bǔ)償方法，從而達(dá)到更好的偏心補(bǔ)償效果。大量的計算機(jī)仿真證明了上述三種方法對軋機(jī)軋輥偏心具有良好的補(bǔ)償效果。 本文針對某銅材廠高精度四輥可逆軋機(jī)，設(shè)計并實現(xiàn)了軋機(jī)偏心補(bǔ)償系統(tǒng)，將文章中提出的偏心補(bǔ)償方法與實際應(yīng)用相結(jié)合。針對實際應(yīng)用中所存在的問題，對各種測控算法作了進(jìn)一步改進(jìn)。最后本文利用從現(xiàn)場采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行了計算機(jī)仿真研究。 針對板形控制問題，文章首先對板形問題的特點、性質(zhì)、量度方式以及研究板形控制問題的必要性進(jìn)行了具體深入的分析。在此基礎(chǔ)上提出神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)─模糊板形控制系統(tǒng)方案，并且針對其中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)板形模式識別問題進(jìn)行了... 

【文章來源】：西安理工大學(xué)陜西省

【文章頁數(shù)】：88 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
"><中文摘要>
"><關(guān)鍵詞>
"><英文摘要>
"><英文關(guān)鍵詞>
第一章 緒論
第二章 軋機(jī)厚度自動控制（AGC）原理
    2.1 帶鋼軋制過程基本規(guī)律
    2.2 各類AGC的工作原理及性能
第三章 偏心測量與補(bǔ)償
    3.1 偏心控制基礎(chǔ)
    3.2 引入偏心信號的軋機(jī)控制系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型的建立及分析
    3.3 隨機(jī)逼近法在偏心補(bǔ)償中的應(yīng)用
    3.4 線性規(guī)劃神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)動態(tài)偏心補(bǔ)償
    3.5 隨機(jī)逼近法與線性規(guī)劃神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合實現(xiàn)偏心補(bǔ)償
    3.6 小結(jié)
第四章 高精度軋機(jī)偏心補(bǔ)償系統(tǒng)的實現(xiàn)
    4.1 軋機(jī)系統(tǒng)簡介
    4.2 系統(tǒng)分析
    4.3 偏心補(bǔ)償算法
    4.4 偏心遞階控制系統(tǒng)中的計算機(jī)實現(xiàn)
    4.5 數(shù)據(jù)分析及仿真
    4.6 小結(jié)
第五章 板形控制
    5.1 板形控制問題的提出
    5.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)-模糊板形控制系統(tǒng)
    5.3 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的帶材板形模式識別
    5.4 仿真研究及結(jié)果
    5.5 小結(jié)
第六章 結(jié)論
攻讀碩士期間的研究成果
致謝
"><引文>


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]隨機(jī)逼近法對軋輥偏心信號的檢測與控制[J]. 馬寧,劉丁,鄭崗.  重型機(jī)械. 1999(06)
[2]冷軋帶材前張應(yīng)力分布、橫向厚差與板形關(guān)系[J]. 胡國棟,孫登月,許石民,張黎光.  鋼鐵. 1998(12)
[3]四輥軋機(jī)軋制壓力橫向分布的計算[J]. 徐致讓,孫中建.  鋼鐵研究學(xué)報. 1998(04)
[4]板形模式的一種模糊識別方法[J]. 喬俊飛,郭戈,柴天佑.  鋼鐵. 1998(06)
[5]CVC四輥冷軋機(jī)板形預(yù)設(shè)定控制研究[J]. 張清東,陳先霖,徐樂江,華建新,徐耀寰,陳華昶.  鋼鐵. 1997(10)
[6]冷軋板形正交多項式分解模型[J]. 周旭東,王國棟.  鋼鐵. 1997(08)
[7]四輥軋機(jī)板形測、控系統(tǒng)的設(shè)計[J]. 楊俊,邸洪雙,張曉峰,王國棟.  鋼鐵. 1997(03)
[8]神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)及其在鋼鐵工業(yè)中的應(yīng)用第3講　反饋人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[J]. 楊自厚.  冶金自動化. 1996(06)
[9]冷軋薄帶板形檢測信號正交多項式分解及數(shù)學(xué)模型[J]. 邸洪雙,張曉峰,劉相華,王國棟.  鋼鐵. 1995(09)
[10]冷軋帶材板形判別模型的分析與討論[J]. 林振波,張波,連家創(chuàng),段振勇.  鋼鐵. 1995(08)



本文編號：3065269