基于人工智能的高可信嵌入式操作系統(tǒng)設(shè)計(jì)
發(fā)布時(shí)間:2021-02-27 14:12
嵌入式操作系統(tǒng)體系架構(gòu)的可信性是保障其穩(wěn)定運(yùn)行的關(guān)鍵。文中設(shè)計(jì)基于人工智能的高可信嵌入式操作系統(tǒng),配置操作系統(tǒng)有效空間與系統(tǒng)資源。依據(jù)任務(wù)安全等級(jí)劃分處理器模塊分區(qū);依據(jù)任務(wù)類型配置分區(qū)屬性分配所需內(nèi)存;依據(jù)分區(qū)任務(wù)從機(jī)器學(xué)習(xí)算法庫(kù)中選取合適機(jī)器學(xué)習(xí)算法,獲取各分區(qū)與主時(shí)間框架內(nèi)的分配策略以及調(diào)度策略;依據(jù)任務(wù)需求配置分區(qū)通信,完成分區(qū)通信配置后配置健康監(jiān)控以及任務(wù)容錯(cuò)實(shí)現(xiàn)人工智能的高可信嵌入式操作系統(tǒng)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該系統(tǒng)在不同任務(wù)數(shù)量時(shí),操作可信率均高于96%;處理不同類別任務(wù)精準(zhǔn)率以及召回率均高于98%。
【文章來源】:現(xiàn)代電子技術(shù). 2020,43(16)北大核心
【文章頁(yè)數(shù)】:4 頁(yè)
【部分圖文】:
高可信嵌入式操作系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)圖
高可信嵌入式操作系統(tǒng)中所有訪問請(qǐng)求需經(jīng)過信息流控制機(jī)制授權(quán)與同意,訪問請(qǐng)求得以執(zhí)行。通過信息流控制機(jī)制實(shí)現(xiàn)高可信嵌入式操作系統(tǒng)的可信性。信息流控制機(jī)制結(jié)構(gòu)圖如圖2所示。利用可信服務(wù)分區(qū)提升系統(tǒng)分區(qū)可信度,可信監(jiān)控器置于用戶模式的客戶模塊中,訪問控制模塊置于嵌入式操作系統(tǒng)內(nèi)部。信息流控制機(jī)制需保證各模塊可靠,利用可信驗(yàn)證器保證各模塊可信度。
檢測(cè)采用本文系統(tǒng)在不同任務(wù)數(shù)量時(shí)的操作可信率,與Hades系統(tǒng)以及應(yīng)用特制系統(tǒng)對(duì)比,對(duì)比結(jié)果如圖3所示。從圖3實(shí)驗(yàn)結(jié)果看出,不同任務(wù)數(shù)量時(shí),采用本文系統(tǒng)的操作可信率均高于96%,而Hades系統(tǒng)以及應(yīng)用特制系統(tǒng)在不同任務(wù)數(shù)量情況下,操作可信率明顯低于本文系統(tǒng),尤其是Hades系統(tǒng),在任務(wù)數(shù)量為1 024時(shí),操作可信率僅為86.7%。因此,驗(yàn)證了本文系統(tǒng)的高可信度。對(duì)比采用不同系統(tǒng)在不同任務(wù)數(shù)量時(shí)的CPU最高允許使用率,檢測(cè)本文系統(tǒng)操作可靠性,對(duì)比結(jié)果如表3所示。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于嵌入式EPICS的合肥光源儲(chǔ)存環(huán)束流損失監(jiān)測(cè)系統(tǒng)[J]. 蔡袁琦,唐雷雷,周澤然. 強(qiáng)激光與粒子束. 2019(08)
[2]實(shí)時(shí)嵌入式系統(tǒng)的WCET分析與預(yù)測(cè)研究綜述[J]. 王穎潔,周寬久,李明楚. 計(jì)算機(jī)科學(xué). 2019(S1)
[3]實(shí)時(shí)多路雷達(dá)視頻處理的嵌入式設(shè)計(jì)方法[J]. 周海華,高俊姣. 現(xiàn)代雷達(dá). 2018(09)
[4]基于大數(shù)據(jù)分析的人工智能文獻(xiàn)研究[J]. 景佳. 西南師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2018(05)
[5]機(jī)制主義人工智能理論——一種通用的人工智能理論[J]. 鐘義信. 智能系統(tǒng)學(xué)報(bào). 2018(01)
[6]因素空間理論——機(jī)制主義人工智能理論的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)[J]. 汪培莊. 智能系統(tǒng)學(xué)報(bào). 2018(01)
[7]時(shí)空嵌入式生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的地點(diǎn)預(yù)測(cè)方法[J]. 孔德江,湯斯亮,吳飛. 模式識(shí)別與人工智能. 2018(01)
[8]嵌入式助航燈具定位系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J]. 牛國(guó)臣,袁婕,谷潤(rùn)平. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用. 2018(01)
[9]綜采面液壓支架嵌入式監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J]. 申耀武. 煤炭技術(shù). 2018(01)
[10]基于RapidIO的機(jī)載嵌入式系統(tǒng)通信設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J]. 戴小氐,王婷. 電光與控制. 2017(12)
本文編號(hào):3054347
【文章來源】:現(xiàn)代電子技術(shù). 2020,43(16)北大核心
【文章頁(yè)數(shù)】:4 頁(yè)
【部分圖文】:
高可信嵌入式操作系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)圖
高可信嵌入式操作系統(tǒng)中所有訪問請(qǐng)求需經(jīng)過信息流控制機(jī)制授權(quán)與同意,訪問請(qǐng)求得以執(zhí)行。通過信息流控制機(jī)制實(shí)現(xiàn)高可信嵌入式操作系統(tǒng)的可信性。信息流控制機(jī)制結(jié)構(gòu)圖如圖2所示。利用可信服務(wù)分區(qū)提升系統(tǒng)分區(qū)可信度,可信監(jiān)控器置于用戶模式的客戶模塊中,訪問控制模塊置于嵌入式操作系統(tǒng)內(nèi)部。信息流控制機(jī)制需保證各模塊可靠,利用可信驗(yàn)證器保證各模塊可信度。
檢測(cè)采用本文系統(tǒng)在不同任務(wù)數(shù)量時(shí)的操作可信率,與Hades系統(tǒng)以及應(yīng)用特制系統(tǒng)對(duì)比,對(duì)比結(jié)果如圖3所示。從圖3實(shí)驗(yàn)結(jié)果看出,不同任務(wù)數(shù)量時(shí),采用本文系統(tǒng)的操作可信率均高于96%,而Hades系統(tǒng)以及應(yīng)用特制系統(tǒng)在不同任務(wù)數(shù)量情況下,操作可信率明顯低于本文系統(tǒng),尤其是Hades系統(tǒng),在任務(wù)數(shù)量為1 024時(shí),操作可信率僅為86.7%。因此,驗(yàn)證了本文系統(tǒng)的高可信度。對(duì)比采用不同系統(tǒng)在不同任務(wù)數(shù)量時(shí)的CPU最高允許使用率,檢測(cè)本文系統(tǒng)操作可靠性,對(duì)比結(jié)果如表3所示。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于嵌入式EPICS的合肥光源儲(chǔ)存環(huán)束流損失監(jiān)測(cè)系統(tǒng)[J]. 蔡袁琦,唐雷雷,周澤然. 強(qiáng)激光與粒子束. 2019(08)
[2]實(shí)時(shí)嵌入式系統(tǒng)的WCET分析與預(yù)測(cè)研究綜述[J]. 王穎潔,周寬久,李明楚. 計(jì)算機(jī)科學(xué). 2019(S1)
[3]實(shí)時(shí)多路雷達(dá)視頻處理的嵌入式設(shè)計(jì)方法[J]. 周海華,高俊姣. 現(xiàn)代雷達(dá). 2018(09)
[4]基于大數(shù)據(jù)分析的人工智能文獻(xiàn)研究[J]. 景佳. 西南師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2018(05)
[5]機(jī)制主義人工智能理論——一種通用的人工智能理論[J]. 鐘義信. 智能系統(tǒng)學(xué)報(bào). 2018(01)
[6]因素空間理論——機(jī)制主義人工智能理論的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)[J]. 汪培莊. 智能系統(tǒng)學(xué)報(bào). 2018(01)
[7]時(shí)空嵌入式生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的地點(diǎn)預(yù)測(cè)方法[J]. 孔德江,湯斯亮,吳飛. 模式識(shí)別與人工智能. 2018(01)
[8]嵌入式助航燈具定位系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J]. 牛國(guó)臣,袁婕,谷潤(rùn)平. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用. 2018(01)
[9]綜采面液壓支架嵌入式監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J]. 申耀武. 煤炭技術(shù). 2018(01)
[10]基于RapidIO的機(jī)載嵌入式系統(tǒng)通信設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J]. 戴小氐,王婷. 電光與控制. 2017(12)
本文編號(hào):3054347
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/rengongzhinen/3054347.html
最近更新
教材專著