[目的/意義]隨著新一輪人工智能研究熱潮的興起,世界主要發(fā)達(dá)國家率先將發(fā)展人工智能作為國家重大戰(zhàn)略抓緊規(guī)劃。因此識(shí)別并分析主要國家（地區(qū)）人工智能的研究前沿,可以發(fā)掘它們的側(cè)重方向、領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)、協(xié)作關(guān)系,為科技政策制定提供數(shù)據(jù)支撐與決策參考。[方法/過程]以WoS核心合集為數(shù)據(jù)源,按照主題分類采集人工智能研究的文獻(xiàn)數(shù)據(jù),清洗與區(qū)分后,利用Kleinberg突變檢測(cè)算法、內(nèi)容分析、術(shù)語相似度等方法進(jìn)行主要國家（地區(qū)）研究前沿的識(shí)別與分析。[結(jié)果/結(jié)論]通過對(duì)突變術(shù)語的檢測(cè)和分析,發(fā)現(xiàn)主要國家（地區(qū)）研究前沿及側(cè)重從內(nèi)容到時(shí)間分布上都呈現(xiàn)出與各自經(jīng)濟(jì)水平密切相關(guān)的特點(diǎn);通過與全球整體研究前沿進(jìn)行對(duì)比,判別出在引領(lǐng)、同步與追趕全球趨勢(shì)過程中所處的不同位置及其發(fā)展走向;基于突變術(shù)語相似度計(jì)算方法揭示出各主要國家（地區(qū)）之間研究前沿的相似性特征及其隱含的合作關(guān)系。 

【文章來源】：情報(bào)理論與實(shí)踐. 2019,42(09)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：8 頁

【文章目錄】：
1 數(shù)據(jù)來源與研究方法
    1.1 數(shù)據(jù)來源及處理
    1.2 研究方法及工具
2 研究結(jié)果與綜合分析
    2.1 發(fā)文總量的國家（地區(qū)）分布
    2.2 各國（地區(qū)）研究前沿及其演化過程分析
    2.3 各國（地區(qū)）研究前沿與全球整體研究前沿對(duì)比分析
    2.4 各主要國家前沿研究的相似性分析
        2.4.1 研究前沿的相似性計(jì)算
            1)第一類,相似度≥0.25的國家組合:
相似度≥0.17:">            2)第二類,0.25>相似度≥0.17:
相似度≥0.11:">            3)第三類,0.17>相似度≥0.11:
相似度≥0）:">            4)第四類,低于平均水平的國家合作組合（0.11>相似度≥0）:
        2.4.2 各國（地區(qū)）研究前沿相似度特征
3 結(jié)論與展望


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]英美發(fā)展人工智能的戰(zhàn)略舉措及對(duì)我國的啟示[J]. 方曉霞.  發(fā)展研究. 2018(04)
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[3]全球人工智能發(fā)展動(dòng)態(tài)[J]. 王德生.  競(jìng)爭(zhēng)情報(bào). 2017(04)
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[5]基于突變檢測(cè)的主題突變分析研究[J]. 王夢(mèng)婷.  情報(bào)科學(xué). 2016(12)
[6]基于突變檢測(cè)的國際技術(shù)創(chuàng)新研究熱點(diǎn)和趨勢(shì)分析[J]. 吳靜,劉瑞,王文亮,張冬平.  技術(shù)經(jīng)濟(jì). 2016(05)
[7]基于科技文獻(xiàn)中詞語的科技發(fā)展監(jiān)測(cè)方法研究[J]. 魏曉俊.  情報(bào)雜志. 2007(03)



本文編號(hào)：3053549