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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在信息安全風(fēng)險評估中應(yīng)用研究

發(fā)布時間:2017-04-13 14:12

  本文關(guān)鍵詞:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在信息安全風(fēng)險評估中應(yīng)用研究,,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:針對信息安全風(fēng)險評估具有非線性、不確定性等特點,采用傳統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型進行信息安全的風(fēng)險評估存在一定的局限性。為了提高安全風(fēng)險評估性能,將RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論、粒子群算法分析以及模糊評價法進行有機結(jié)合,建立了一種粒子群優(yōu)化的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)信息安全風(fēng)險評估模型。首先通過模糊系統(tǒng)對信息安全風(fēng)險因素指標進行量化,將模糊系統(tǒng)的輸出輸入到RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型中,然后利用粒子群算法對RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)進行優(yōu)化并加以訓(xùn)練,最后得到優(yōu)化評估模型。進行仿真的結(jié)果表明,改進的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型可實現(xiàn)對信息系統(tǒng)的風(fēng)險評估,解決了傳統(tǒng)評估方法所存在的主觀隨意性大、結(jié)論模糊等缺陷,并且比RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有更高的擬合精度、更強的學(xué)習(xí)能力和更快的收斂速度。
【作者單位】: 安陽師范學(xué)院計算機教學(xué)部;
【關(guān)鍵詞】信息安全 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 風(fēng)險評估 粒子群算法
【分類號】:TP309
【正文快照】: 1引言隨著電子政務(wù)和電子商務(wù)的蓬勃發(fā)展,信息安全風(fēng)險評估已經(jīng)得到政府、軍隊、企業(yè)和科研機構(gòu)的高度重視,信息安全風(fēng)險評估是一個復(fù)雜的系統(tǒng),其風(fēng)險程度受到多種因素的綜合影響,所以信息安全風(fēng)險程度的評價十分復(fù)雜。信息安全由于其固有的保密性、完整性和可用性,風(fēng)險評估

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本文編號:303784

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