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基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的異構(gòu)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)接入選擇算法

發(fā)布時(shí)間:2017-04-14 00:01

  本文關(guān)鍵詞:基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的異構(gòu)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)接入選擇算法,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:針對(duì)現(xiàn)有異構(gòu)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)基于模糊邏輯及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的接入選擇方法未能合理考慮網(wǎng)絡(luò)負(fù)載狀況的問(wèn)題,提出一種基于RBF(徑向基函數(shù))模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的接入選擇方法。該方法以可接入網(wǎng)絡(luò)的接入阻塞率相等為模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)強(qiáng)化學(xué)習(xí)的目標(biāo),對(duì)網(wǎng)絡(luò)負(fù)載程度具有很好的動(dòng)態(tài)適應(yīng)性,實(shí)現(xiàn)了智能化的接入判決。仿真結(jié)果表明,該方法能有效均衡異構(gòu)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)間的負(fù)載,保障實(shí)時(shí)與非實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)的QoS,并且相對(duì)于負(fù)載均衡算法(MLB算法)降低了網(wǎng)絡(luò)的接入阻塞率。
【作者單位】: 吉林大學(xué)通信工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】異構(gòu)無(wú)線網(wǎng)絡(luò) 接入選擇 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 負(fù)載均衡
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(60972028)~~
【分類號(hào)】:TN92
【正文快照】: 1引言未來(lái)無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展趨勢(shì)之一是多種接入技術(shù)共存并相互融合。在此背景下,如何進(jìn)行接入選擇以便更好地為用戶提供無(wú)處不在的最優(yōu)業(yè)務(wù)體驗(yàn),同時(shí)提高日益緊張的無(wú)線資源利用率,已成為目前的熱點(diǎn)研究問(wèn)題[1,2]。目前,關(guān)于采用模糊邏輯及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)進(jìn)行異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)接入選

【參考文獻(xiàn)】

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中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前3條

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【共引文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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4 本報(bào)記者 邊歆;服務(wù)層和安全層攻擊將成為最大運(yùn)營(yíng)威脅[N];網(wǎng)絡(luò)世界;2010年

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本文編號(hào):304740

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