本文關(guān)鍵詞：基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的異構(gòu)無線網(wǎng)絡(luò)接入選擇算法，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：針對現(xiàn)有異構(gòu)無線網(wǎng)絡(luò)基于模糊邏輯及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的接入選擇方法未能合理考慮網(wǎng)絡(luò)負(fù)載狀況的問題,提出一種基于RBF(徑向基函數(shù))模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的接入選擇方法。該方法以可接入網(wǎng)絡(luò)的接入阻塞率相等為模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)強(qiáng)化學(xué)習(xí)的目標(biāo),對網(wǎng)絡(luò)負(fù)載程度具有很好的動態(tài)適應(yīng)性,實現(xiàn)了智能化的接入判決。仿真結(jié)果表明,該方法能有效均衡異構(gòu)無線網(wǎng)絡(luò)間的負(fù)載,保障實時與非實時業(yè)務(wù)的QoS,并且相對于負(fù)載均衡算法(MLB算法)降低了網(wǎng)絡(luò)的接入阻塞率。
【作者單位】： 吉林大學(xué)通信工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 異構(gòu)無線網(wǎng)絡(luò) 接入選擇 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 負(fù)載均衡
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(60972028)~~
【分類號】：TN92
【正文快照】： 1引言未來無線通信網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展趨勢之一是多種接入技術(shù)共存并相互融合。在此背景下,如何進(jìn)行接入選擇以便更好地為用戶提供無處不在的最優(yōu)業(yè)務(wù)體驗,同時提高日益緊張的無線資源利用率,已成為目前的熱點研究問題[1,2]。目前,關(guān)于采用模糊邏輯及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)進(jìn)行異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)接入選

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  本文關(guān)鍵詞：基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的異構(gòu)無線網(wǎng)絡(luò)接入選擇算法，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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本文編號：304740