本文關(guān)鍵詞：基于主成分分析與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)電功率預(yù)測(cè)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：提出了主成分分析與前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的風(fēng)電功率預(yù)測(cè)模型。采用主成分分析法對(duì)原始多維輸入變量進(jìn)行預(yù)處理,選擇輸入變量的主成分作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入,既減少了輸入變量的維數(shù),又消除了各輸入變量的相關(guān)性,從而簡(jiǎn)化了網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu),提高了網(wǎng)絡(luò)收斂性和穩(wěn)定性。仿真結(jié)果表明,相對(duì)于一般神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,基于主成分分析的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測(cè)精度更高、泛化性能更好。
【作者單位】： 教育部光伏系統(tǒng)工程研究中心(合肥工業(yè)大學(xué));
【關(guān)鍵詞】： 風(fēng)電功率預(yù)測(cè) 主成分分析 前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 泛化性能
【基金】：國(guó)家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展計(jì)劃項(xiàng)目(973項(xiàng)目)(2009CB219708)~~
【分類(lèi)號(hào)】：TM614;TP183
【正文快照】： 0引言隨著我國(guó)能源結(jié)構(gòu)的調(diào)整,風(fēng)能的開(kāi)發(fā)利用已得到高度重視,從技術(shù)成熟性和經(jīng)濟(jì)可行性看,風(fēng)電在可再生能源中具有很好的前景[1]。隨著風(fēng)能的加速發(fā)展,越來(lái)越多的大型風(fēng)電場(chǎng)納入統(tǒng)調(diào)電網(wǎng),風(fēng)電在電網(wǎng)的比重越來(lái)越大,風(fēng)電的強(qiáng)隨機(jī)性增大了電力調(diào)度的難度。風(fēng)速及風(fēng)電功率的準(zhǔn)

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6 邵t，

本文編號(hào)：303612