本研究基于文本挖掘的方法,運用Python、Gephi等文本挖掘與圖譜分析法對16個省級層面的人工智能規(guī)劃進行了量化分析。研究發(fā)現(xiàn),東北和東南地區(qū)人工智能規(guī)劃出臺較為集中;企業(yè)是人工智能產業(yè)發(fā)展中的創(chuàng)新主體;以智能芯片為代表的人工智能技術和以AI+醫(yī)療為代表的技術的產業(yè)化、應用化是當前人工智能領域關注的重點;創(chuàng)新、平臺、人才和融合發(fā)展是發(fā)展人工智能產業(yè)的主要政策工具。最后,提出了我國未來人工智能產業(yè)高質量發(fā)展的相關政策建議。 

【文章來源】：中國電子科學研究院學報. 2018,13(06)北大核心

【文章頁數】：6 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 研究設計
    1.1 研究方法
    1.2 數據來源
2 政策文本的數據挖掘分析
    2.1 關鍵詞詞頻分析
    2.2 關聯(lián)度圖譜分析
3 政策工具的量化分析
    3.1 政策主體
    3.2 政策布局
    3.3 主要政策工具
4 結語
    4.1 搶抓機遇, 加快布局
    4.2 提升創(chuàng)新能力, 建設創(chuàng)新平臺
    4.3 賦能現(xiàn)有產業(yè), 打造現(xiàn)代服務業(yè)新引擎
    4.4 強化人才支撐, 發(fā)揮引領作用


【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3007258