人工智能與教育融合發(fā)展問(wèn)題的思考及建議
發(fā)布時(shí)間:2021-01-26 20:01
人工智能與教育融合發(fā)展,對(duì)教育教學(xué)方式的變革起著至關(guān)重要的作用。首先,以人工智能+教育作為關(guān)鍵詞搜索教育學(xué)CSSCI源刊文獻(xiàn)數(shù)據(jù)并分析后發(fā)現(xiàn),人工智能在教育中的研究和應(yīng)用正處于加速發(fā)展態(tài)勢(shì);其次,根據(jù)學(xué)習(xí)方式分類學(xué),提出了關(guān)于人工智能+教育融合發(fā)展歷程的四個(gè)分類階段,即被動(dòng)融合、主動(dòng)融合、建構(gòu)融合和交互融合,并且認(rèn)為目前人工智能+教育仍處于第二個(gè)階段(主動(dòng)融合階段);最后,根據(jù)人工智能與教育融合現(xiàn)狀,提出了加速人工智能+教育融合進(jìn)程、加強(qiáng)人工智能素質(zhì)和兩類人才培養(yǎng)力度的建議。
【文章來(lái)源】:教學(xué)與管理. 2020,(15)北大核心
【文章頁(yè)數(shù)】:4 頁(yè)
【部分圖文】:
人工智能2.0時(shí)代智能教學(xué)系統(tǒng)的構(gòu)建與運(yùn)行模型[24]
祝士明等人認(rèn)為教育游戲能提高學(xué)生的自主學(xué)習(xí)積極性,從而激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和效果[10]。李敏建議基于當(dāng)前學(xué)歷體制下游戲與學(xué)習(xí)的關(guān)系應(yīng)該要考慮兩者之間的平衡與沖突[11]。當(dāng)前,游戲化學(xué)習(xí)的理念已形成共識(shí),特別是隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展,將人工智能技術(shù)融入游戲化學(xué)習(xí)的各個(gè)階段是教育游戲發(fā)展的趨勢(shì)(見(jiàn)圖3),但是真正成功的教育游戲仍然是鳳毛鱗角。4. 教育機(jī)器人
圖2 個(gè)性化學(xué)習(xí)結(jié)果預(yù)測(cè)研究的設(shè)計(jì)框架
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]紙筆考試智能網(wǎng)上評(píng)卷系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和應(yīng)用——智能教育應(yīng)用之“考試評(píng)價(jià)”篇[J]. 汪張龍,徐俊,李曉臻,朱瑋琳. 現(xiàn)代教育技術(shù). 2018(03)
[2]人工智能教育應(yīng)用的現(xiàn)狀分析、典型特征與發(fā)展趨勢(shì)[J]. 梁迎麗,劉陳. 中國(guó)電化教育. 2018(03)
[3]人工智能教育應(yīng)用的發(fā)展趨勢(shì)與實(shí)踐案例[J]. 吳曉如,王政. 現(xiàn)代教育技術(shù). 2018(02)
[4]機(jī)器也需教育?論通用人工智能與教育學(xué)的革新[J]. 劉凱,胡祥恩,王培. 開(kāi)放教育研究. 2018(01)
[5]人工智能教師的未來(lái)角色[J]. 余勝泉. 開(kāi)放教育研究. 2018(01)
[6]開(kāi)源人工智能系統(tǒng)TensorFlow的教育應(yīng)用[J]. 石磊. 現(xiàn)代教育技術(shù). 2018(01)
[7]高校教師翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)勝任力模型構(gòu)建研究——兼及“人工智能+”背景下的教學(xué)新思考[J]. 郝兆杰,潘林. 遠(yuǎn)程教育雜志. 2017(06)
[8]AIED技術(shù)支持下的適應(yīng)性教育模式的構(gòu)建及應(yīng)用[J]. 李志河,伊潔. 現(xiàn)代教育技術(shù). 2017(11)
[9]深度學(xué)習(xí)技術(shù)教育應(yīng)用:現(xiàn)狀和前景[J]. 劉勇,李青,于翠波. 開(kāi)放教育研究. 2017(05)
[10]基于教育人工智能支持下的STEM跨學(xué)科融合模式研究[J]. 唐燁偉,郭麗婷,解月光,鐘紹春. 中國(guó)電化教育. 2017(08)
本文編號(hào):3001731
【文章來(lái)源】:教學(xué)與管理. 2020,(15)北大核心
【文章頁(yè)數(shù)】:4 頁(yè)
【部分圖文】:
人工智能2.0時(shí)代智能教學(xué)系統(tǒng)的構(gòu)建與運(yùn)行模型[24]
祝士明等人認(rèn)為教育游戲能提高學(xué)生的自主學(xué)習(xí)積極性,從而激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和效果[10]。李敏建議基于當(dāng)前學(xué)歷體制下游戲與學(xué)習(xí)的關(guān)系應(yīng)該要考慮兩者之間的平衡與沖突[11]。當(dāng)前,游戲化學(xué)習(xí)的理念已形成共識(shí),特別是隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展,將人工智能技術(shù)融入游戲化學(xué)習(xí)的各個(gè)階段是教育游戲發(fā)展的趨勢(shì)(見(jiàn)圖3),但是真正成功的教育游戲仍然是鳳毛鱗角。4. 教育機(jī)器人
圖2 個(gè)性化學(xué)習(xí)結(jié)果預(yù)測(cè)研究的設(shè)計(jì)框架
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]紙筆考試智能網(wǎng)上評(píng)卷系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和應(yīng)用——智能教育應(yīng)用之“考試評(píng)價(jià)”篇[J]. 汪張龍,徐俊,李曉臻,朱瑋琳. 現(xiàn)代教育技術(shù). 2018(03)
[2]人工智能教育應(yīng)用的現(xiàn)狀分析、典型特征與發(fā)展趨勢(shì)[J]. 梁迎麗,劉陳. 中國(guó)電化教育. 2018(03)
[3]人工智能教育應(yīng)用的發(fā)展趨勢(shì)與實(shí)踐案例[J]. 吳曉如,王政. 現(xiàn)代教育技術(shù). 2018(02)
[4]機(jī)器也需教育?論通用人工智能與教育學(xué)的革新[J]. 劉凱,胡祥恩,王培. 開(kāi)放教育研究. 2018(01)
[5]人工智能教師的未來(lái)角色[J]. 余勝泉. 開(kāi)放教育研究. 2018(01)
[6]開(kāi)源人工智能系統(tǒng)TensorFlow的教育應(yīng)用[J]. 石磊. 現(xiàn)代教育技術(shù). 2018(01)
[7]高校教師翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)勝任力模型構(gòu)建研究——兼及“人工智能+”背景下的教學(xué)新思考[J]. 郝兆杰,潘林. 遠(yuǎn)程教育雜志. 2017(06)
[8]AIED技術(shù)支持下的適應(yīng)性教育模式的構(gòu)建及應(yīng)用[J]. 李志河,伊潔. 現(xiàn)代教育技術(shù). 2017(11)
[9]深度學(xué)習(xí)技術(shù)教育應(yīng)用:現(xiàn)狀和前景[J]. 劉勇,李青,于翠波. 開(kāi)放教育研究. 2017(05)
[10]基于教育人工智能支持下的STEM跨學(xué)科融合模式研究[J]. 唐燁偉,郭麗婷,解月光,鐘紹春. 中國(guó)電化教育. 2017(08)
本文編號(hào):3001731
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