海洋源乳酸菌AI-2類(lèi)群體感應(yīng)抑制劑對(duì)單增李斯特菌抑制效果研究
發(fā)布時(shí)間:2021-01-23 09:17
單增李斯特菌(Listeria monocytogenes)AI-2類(lèi)群體感應(yīng)系統(tǒng)調(diào)控的生物被膜與毒力因子是導(dǎo)致其高致病率與高死亡率的主要原因。以測(cè)定報(bào)告菌哈維氏弧菌BB170的發(fā)光值作為篩選指標(biāo),對(duì)16株海洋源乳酸菌代謝產(chǎn)物中篩選L. m AI-2信號(hào)分子的群體感應(yīng)抑制劑(QSIs),并通過(guò)測(cè)檢QSIs對(duì)L. m的MIC值、生長(zhǎng)曲線(xiàn)、動(dòng)力形成、生物被膜形成量,評(píng)價(jià)QSIs對(duì)L. m的控制效應(yīng)。結(jié)果表明:從16株海洋源乳酸菌中篩選到6株乳酸菌的乙酸乙酯提取物對(duì)L. m AI-2信號(hào)分子活性有良好的抑制作用,占篩選菌株的37.5%,且抑制率均達(dá)75%以上,其中菌株P(guān)ediococcus pentosaceus zy-B-1乙酸乙酯提取物QSI-B-1抑制率最高(98.5%),并對(duì)L. m作用的MIC值為250μg/mL,隨著QSI-B-1濃度的增加,對(duì)L. m菌落生長(zhǎng)與動(dòng)力形成的抑制作用逐漸加強(qiáng),形成的生物被膜結(jié)構(gòu)愈加疏松。本研究為利用從海洋環(huán)境中篩選乳酸菌源L. m QSIs提供依據(jù)。
【文章來(lái)源】:生物技術(shù)通報(bào). 2019,35(04)北大核心
【文章頁(yè)數(shù)】:7 頁(yè)
【文章目錄】:
1 材料與方法
1.1 材料
1.2 方法
1.2.1 乳酸菌乙酸乙酯提取物的制備
1.2.2 乳酸菌乙酸乙酯提取物對(duì)L.m AI-2類(lèi)信號(hào)分子活性的影響
1.2.3 QSI對(duì)L.m的MIC值測(cè)定
1.2.4 QSI對(duì)L.m生長(zhǎng)的影響
1.2.5 QSI對(duì)L.m動(dòng)力的影響
1.2.6 QSI對(duì)L.m生物膜形成的抑制
1.2.6. 1 生物膜形成的定量檢測(cè)
1.2.6. 2 生物膜的形貌觀(guān)察
1.2.7 統(tǒng)計(jì)學(xué)分析
2 結(jié)果
2.1 L.m AI-2類(lèi)群體感應(yīng)抑制劑的篩選
2.2 QSI-B-1對(duì)L.m作用的MIC值
2.3 QSI-B-1對(duì)L.m生長(zhǎng)曲線(xiàn)的影響
2.4 QSI-B-1對(duì)L.m動(dòng)力形成的影響
2.5 QSI-B-1對(duì)L.m生物被膜形成的抑制
2.6 QSI-B-1對(duì)L.m生物被膜形貌的影響
3 討論
4 結(jié)論
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]群體感應(yīng)抑制劑3,4-二溴-2(5H)-呋喃酮對(duì)熒光假單胞菌生物膜形成的抑制作用[J]. 邢家溧,陳珊珊,周子焱,沈堅(jiān),傅曉,馬超毅,陸昭君,施悅嵐,汪藝,戴賢君,鄭睿行. 食品工業(yè)科技. 2017(23)
[2]群體感應(yīng)信號(hào)分子AI-2高產(chǎn)乳酸菌株篩選及特性研究[J]. 蔡針華,程娜,賈震虎,逄曉陽(yáng). 食品與發(fā)酵工業(yè). 2018(01)
[3]高產(chǎn)信號(hào)分子AI-2乳酸菌的篩選及其Pfs基因的克隆和表達(dá)[J]. 顧悅,廉雪花,吳榮,田建軍,楊軍,賀銀鳳. 微生物學(xué)通報(bào). 2017(05)
[4]高產(chǎn)信號(hào)分子AI-2乳酸菌的篩選及鑒定[J]. 李博,顧悅,燕彩玲,賈原博,賀銀鳳. 食品工業(yè)科技. 2016(02)
[5]2005年中國(guó)食源性單核細(xì)胞增生李斯特菌耐藥性趨勢(shì)分析[J]. 楊洋,付萍,郭云昌,劉秀梅. 衛(wèi)生研究. 2008(02)
[6]細(xì)菌群體感應(yīng)信號(hào)分子與抑制劑研究進(jìn)展[J]. 郭嘉亮,陳衛(wèi)民. 生命科學(xué). 2007(02)
博士論文
[1]豬鏈球菌2型LuxS/AI-2型密度感應(yīng)系統(tǒng)研究[D]. 韓先干.南京農(nóng)業(yè)大學(xué) 2008
碩士論文
[1]細(xì)菌群體感應(yīng)抑制因子的篩選與活性研究[D]. 唐藝丹.中國(guó)海洋大學(xué) 2014
本文編號(hào):2994965
【文章來(lái)源】:生物技術(shù)通報(bào). 2019,35(04)北大核心
【文章頁(yè)數(shù)】:7 頁(yè)
【文章目錄】:
1 材料與方法
1.1 材料
1.2 方法
1.2.1 乳酸菌乙酸乙酯提取物的制備
1.2.2 乳酸菌乙酸乙酯提取物對(duì)L.m AI-2類(lèi)信號(hào)分子活性的影響
1.2.3 QSI對(duì)L.m的MIC值測(cè)定
1.2.4 QSI對(duì)L.m生長(zhǎng)的影響
1.2.5 QSI對(duì)L.m動(dòng)力的影響
1.2.6 QSI對(duì)L.m生物膜形成的抑制
1.2.6. 1 生物膜形成的定量檢測(cè)
1.2.6. 2 生物膜的形貌觀(guān)察
1.2.7 統(tǒng)計(jì)學(xué)分析
2 結(jié)果
2.1 L.m AI-2類(lèi)群體感應(yīng)抑制劑的篩選
2.2 QSI-B-1對(duì)L.m作用的MIC值
2.3 QSI-B-1對(duì)L.m生長(zhǎng)曲線(xiàn)的影響
2.4 QSI-B-1對(duì)L.m動(dòng)力形成的影響
2.5 QSI-B-1對(duì)L.m生物被膜形成的抑制
2.6 QSI-B-1對(duì)L.m生物被膜形貌的影響
3 討論
4 結(jié)論
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]群體感應(yīng)抑制劑3,4-二溴-2(5H)-呋喃酮對(duì)熒光假單胞菌生物膜形成的抑制作用[J]. 邢家溧,陳珊珊,周子焱,沈堅(jiān),傅曉,馬超毅,陸昭君,施悅嵐,汪藝,戴賢君,鄭睿行. 食品工業(yè)科技. 2017(23)
[2]群體感應(yīng)信號(hào)分子AI-2高產(chǎn)乳酸菌株篩選及特性研究[J]. 蔡針華,程娜,賈震虎,逄曉陽(yáng). 食品與發(fā)酵工業(yè). 2018(01)
[3]高產(chǎn)信號(hào)分子AI-2乳酸菌的篩選及其Pfs基因的克隆和表達(dá)[J]. 顧悅,廉雪花,吳榮,田建軍,楊軍,賀銀鳳. 微生物學(xué)通報(bào). 2017(05)
[4]高產(chǎn)信號(hào)分子AI-2乳酸菌的篩選及鑒定[J]. 李博,顧悅,燕彩玲,賈原博,賀銀鳳. 食品工業(yè)科技. 2016(02)
[5]2005年中國(guó)食源性單核細(xì)胞增生李斯特菌耐藥性趨勢(shì)分析[J]. 楊洋,付萍,郭云昌,劉秀梅. 衛(wèi)生研究. 2008(02)
[6]細(xì)菌群體感應(yīng)信號(hào)分子與抑制劑研究進(jìn)展[J]. 郭嘉亮,陳衛(wèi)民. 生命科學(xué). 2007(02)
博士論文
[1]豬鏈球菌2型LuxS/AI-2型密度感應(yīng)系統(tǒng)研究[D]. 韓先干.南京農(nóng)業(yè)大學(xué) 2008
碩士論文
[1]細(xì)菌群體感應(yīng)抑制因子的篩選與活性研究[D]. 唐藝丹.中國(guó)海洋大學(xué) 2014
本文編號(hào):2994965
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/rengongzhinen/2994965.html
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