在現(xiàn)代電力系統(tǒng)中,輸電網(wǎng)可用傳輸能力ATC（Available Transfer Capacity）是監(jiān)測(cè)電網(wǎng)運(yùn)行狀態(tài)的重要技術(shù)指標(biāo),系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行需要充裕的ATC作為保障。電力市場(chǎng)的引入使ATC更大程度上成為影響電力交易效率的重要參數(shù)之一,能否快速、準(zhǔn)確地獲取ATC信息將直接影響電力交易的效率。本文根據(jù)ATC問題求解的特點(diǎn),在考慮了靜態(tài)安全約束條件的基礎(chǔ)上,構(gòu)建了基于群優(yōu)智能算法的ATC優(yōu)化模型。本文針對(duì)標(biāo)準(zhǔn)魚群算法和遺傳算法的不足,對(duì)其進(jìn)行了改進(jìn),分別提高了這兩種智能算法的魯棒性和跳出局部極值的能力,改善了它們的ATC求解特性,提高了計(jì)算速度和結(jié)果精度。最后以IEEE-30節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)為例,對(duì)Bender分解算法、魚群算法、粒子群算法和遺傳算法的性能進(jìn)行剖析,客觀地評(píng)價(jià)了這些算法在應(yīng)用于ATC求解時(shí)的各自優(yōu)缺點(diǎn)及尚待解決的問題。 

【文章來源】：華北電力大學(xué)(北京)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：59 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

群優(yōu)智能算法機(jī)理流程

華北電力大學(xué)碩士學(xué)位論文來說，在標(biāo)準(zhǔn)人工魚群算法[42-44]中，每次迭代過程首先讓人工魚個(gè)體為”和“追尾行為”，若人工魚個(gè)體不滿足執(zhí)行“聚群行為”和“追件，則執(zhí)行缺省行為“覓食行為”。為了處理不等式約束條件，改變了人工魚個(gè)體的行為法則。做法如下為”和“追尾行為”作為首要行為，將“覓食行為”作為缺省行為。不滿足執(zhí)行首要行為的條件，則執(zhí)行“覓食行為”；若該人工魚個(gè)體為后生成的新人工魚個(gè)體違反約束條件，則直接剔除新個(gè)體，轉(zhuǎn)而執(zhí)行。若執(zhí)行“覓食行為”后生成的新人工魚個(gè)體仍然違反約束條件，則體，并且調(diào)整嘗試因子 try-number 參數(shù)，增加“嘗試次數(shù)”。但是ber 的數(shù)值過大，則會(huì)影響算法的計(jì)算速度，因此本文設(shè)置一個(gè) try-n如果 try-number 達(dá)到上限時(shí)仍生成違反約束條件的新個(gè)體，則剔除由隨機(jī)抽取前幾代較優(yōu)個(gè)體中的一個(gè)個(gè)體作為補(bǔ)充。具體如圖 2-1 所

華北電力大學(xué)碩士學(xué)位論文大小排序，從 2×n 或 3×n 的大群體反約束的染色體被選中的幾率降低，約束的染色體，使算法從可行域和不最優(yōu)解最近。如圖 2-2 所示。

【參考文獻(xiàn)】：
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博士論文
[1]基于電力負(fù)荷時(shí)間序列混沌特性的短期負(fù)荷預(yù)測(cè)方法研究[D]. 雷紹蘭.重慶大學(xué) 2005
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碩士論文
[1]考慮暫態(tài)穩(wěn)定約束的可用傳輸能力計(jì)算[D]. 汪旎.廣西大學(xué) 2005



本文編號(hào)：2994586