數字技術及其伴隨的人工智能分析技術正在改變學習評價方式。數字化評價更具實施效率,更容易推廣,能更有針對性地反映個體層面的表現,更貼近學習環(huán)境,更具互動性,并且支持更具想象力的、豐富多彩的、互動性強的、及時的反饋。不過,本文認為"更多、更快、更美"只是21世紀初期學習評價的一部分。學校亟需在學習內容和評價內容方面做出相應轉變,而學生則需要完成更復雜的學習任務,這些學習任務超越認知領域,超出對知識內容的掌握,更強調對能力的塑造和對技能的掌握,包括軟技能或通識能力等。本文試圖探討這一學習評價的前沿領域,研究能否以及如何利用學習管理系統(tǒng)及其他數字學習工具所生成的大量數字化、以過程為導向的數據,對學習者掌握復雜能力和通識能力的程度進行可靠且有效的判斷。本文認為,確定開發(fā)學習評價工具的測量分析標準是確保學習評價工具之信效度的關鍵。 

【文章來源】：北京大學教育評論. 2019,17(04)北大核心CSSCI

【文章頁數】：14 頁

【文章目錄】：
一、引言
二、學習評價的當代壓力
三、大數據與人工智能在學習分析中的應用前景
四、保證學習評價的效度和信度
五、使用過程數據評價的方法挑戰(zhàn)
六、結論



本文編號：2994470