大數(shù)據(jù)、人工智能與學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)方式
發(fā)布時(shí)間:2021-01-23 03:36
數(shù)字技術(shù)及其伴隨的人工智能分析技術(shù)正在改變學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)方式。數(shù)字化評(píng)價(jià)更具實(shí)施效率,更容易推廣,能更有針對(duì)性地反映個(gè)體層面的表現(xiàn),更貼近學(xué)習(xí)環(huán)境,更具互動(dòng)性,并且支持更具想象力的、豐富多彩的、互動(dòng)性強(qiáng)的、及時(shí)的反饋。不過(guò),本文認(rèn)為"更多、更快、更美"只是21世紀(jì)初期學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)的一部分。學(xué)校亟需在學(xué)習(xí)內(nèi)容和評(píng)價(jià)內(nèi)容方面做出相應(yīng)轉(zhuǎn)變,而學(xué)生則需要完成更復(fù)雜的學(xué)習(xí)任務(wù),這些學(xué)習(xí)任務(wù)超越認(rèn)知領(lǐng)域,超出對(duì)知識(shí)內(nèi)容的掌握,更強(qiáng)調(diào)對(duì)能力的塑造和對(duì)技能的掌握,包括軟技能或通識(shí)能力等。本文試圖探討這一學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)的前沿領(lǐng)域,研究能否以及如何利用學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)及其他數(shù)字學(xué)習(xí)工具所生成的大量數(shù)字化、以過(guò)程為導(dǎo)向的數(shù)據(jù),對(duì)學(xué)習(xí)者掌握復(fù)雜能力和通識(shí)能力的程度進(jìn)行可靠且有效的判斷。本文認(rèn)為,確定開(kāi)發(fā)學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)工具的測(cè)量分析標(biāo)準(zhǔn)是確保學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)工具之信效度的關(guān)鍵。
【文章來(lái)源】:北京大學(xué)教育評(píng)論. 2019,17(04)北大核心CSSCI
【文章頁(yè)數(shù)】:14 頁(yè)
【文章目錄】:
一、引言
二、學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)的當(dāng)代壓力
三、大數(shù)據(jù)與人工智能在學(xué)習(xí)分析中的應(yīng)用前景
四、保證學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)的效度和信度
五、使用過(guò)程數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)的方法挑戰(zhàn)
六、結(jié)論
本文編號(hào):2994470
【文章來(lái)源】:北京大學(xué)教育評(píng)論. 2019,17(04)北大核心CSSCI
【文章頁(yè)數(shù)】:14 頁(yè)
【文章目錄】:
一、引言
二、學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)的當(dāng)代壓力
三、大數(shù)據(jù)與人工智能在學(xué)習(xí)分析中的應(yīng)用前景
四、保證學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)的效度和信度
五、使用過(guò)程數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)的方法挑戰(zhàn)
六、結(jié)論
本文編號(hào):2994470
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