本文將從采礦方法選擇的概述角度出發(fā),闡明其作用,介紹傳統(tǒng)技術(shù),同時(shí)指出人工智能技術(shù)在采礦方面的發(fā)展?fàn)顩r,進(jìn)而指出借助數(shù)學(xué)方法優(yōu)選采礦方法的優(yōu)點(diǎn)以及人工智能理論中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)勢,以期為有關(guān)部門提供可靠參考。 

【文章來源】：世界有色金屬. 2019,(17)

【文章頁數(shù)】：2 頁

【文章目錄】：
1 采礦方法選擇概述
2 人工智能技術(shù)在采礦方面的發(fā)展?fàn)顩r
3 借助數(shù)學(xué)方法優(yōu)選采礦方法的優(yōu)點(diǎn)
4 人工智能理論中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)勢
5 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]我國礦山數(shù)字系統(tǒng)的研究[J]. 朱兢.  數(shù)字通信世界. 2019(05)
[2]虹潤人工智能溫控器喜獲三項(xiàng)國家發(fā)明專利[J].   化工自動化及儀表. 2018(04)

碩士論文
[1]基于AI的煤炭資源采礦權(quán)案例估價(jià)模型研究[D]. 許建輝.西安科技大學(xué) 2017



本文編號：2973333