新一代人工智能持續(xù)引發(fā)全球政界、學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界的高度關(guān)注。本文以科學(xué)引文索引數(shù)據(jù)庫2013～2018年收錄的33460篇高質(zhì)量文獻(xiàn)作為研究對象,對世界人工智能研究的發(fā)文趨勢、儲量分布、技術(shù)熱點(diǎn)、產(chǎn)研融合等方面進(jìn)行知識圖譜分析。研究發(fā)現(xiàn),人工智能高質(zhì)量發(fā)文量呈現(xiàn)整體上升趨勢,中國、美國和英國的知識儲量全球領(lǐng)先;關(guān)鍵詞熱點(diǎn)包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、分類算法、遺傳算法、特征選擇、支持向量機(jī)、聚類算法、數(shù)據(jù)挖掘、深度學(xué)習(xí)等;產(chǎn)業(yè)界以微軟、IBM、谷歌研發(fā)實(shí)力最為深厚,其中,微軟與中國地區(qū)學(xué)術(shù)合作較多。 

【文章來源】：中國電子科學(xué)研究院學(xué)報. 2020,15(02)北大核心

【文章頁數(shù)】：10 頁

【部分圖文】：

人工智能研究的機(jī)構(gòu)分布

在機(jī)構(gòu)分布上，涵蓋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵詞載文最多的前三個機(jī)構(gòu)是中科院、美國東北大學(xué)和伊朗阿扎德大學(xué);在分類算法關(guān)鍵詞方面，發(fā)文最靠前的機(jī)構(gòu)是中科院、南洋理工大學(xué)、西班牙格拉納達(dá)大學(xué)和悉尼科技大學(xué);在遺傳算法關(guān)鍵詞方面，發(fā)文最靠前的機(jī)構(gòu)是阿扎德大學(xué)、巴基斯坦通信衛(wèi)星信息技術(shù)研究所和伊朗德黑蘭大學(xué);在機(jī)器學(xué)習(xí)關(guān)鍵詞方面，發(fā)文最靠前的機(jī)構(gòu)是中科院、南洋理工大學(xué)、格拉納達(dá)大學(xué)和巴西圣保羅大學(xué);在特征選擇關(guān)鍵詞方面，發(fā)文最靠前的機(jī)構(gòu)是中科院、深圳大學(xué)和吉林大學(xué);在支持向量機(jī)關(guān)鍵詞方面，發(fā)文最靠前的機(jī)構(gòu)是中科院、中國農(nóng)大和哈爾濱工大;在聚類算法關(guān)鍵詞方面，發(fā)文最靠前的機(jī)構(gòu)是中科院、西電、南洋理工和阿扎德大學(xué);在數(shù)據(jù)挖掘關(guān)鍵詞方面，發(fā)文最靠前的機(jī)構(gòu)是韓國世宗大學(xué)、臺灣高雄國立大學(xué)和國立中山大學(xué);在深度學(xué)習(xí)關(guān)鍵詞方面，發(fā)文最靠前的機(jī)構(gòu)是中科院、清華大學(xué)和西電;在粒子群優(yōu)化關(guān)鍵詞方面，發(fā)文最靠前的機(jī)構(gòu)是阿扎德大學(xué)、中科院和臺灣科技大學(xué)。3.3 關(guān)鍵技術(shù)聚類圖譜

世界各國科研機(jī)構(gòu)發(fā)表的人工智能學(xué)術(shù)文獻(xiàn)，大體分為智能基礎(chǔ)、機(jī)器學(xué)習(xí)、感知與模式識別、自然語言處理、認(rèn)知與神經(jīng)科學(xué)等多個子領(lǐng)域。統(tǒng)計(jì)不同時間階段發(fā)表情況的可以看出，高質(zhì)量文獻(xiàn)總數(shù)由2013年的4674篇提高到2018年的7511篇，其中，2016年和2017年的高質(zhì)量文獻(xiàn)數(shù)量持平(見圖1)。各國載文量呈現(xiàn)整體上升的發(fā)展趨勢，反映出政府組織、學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)或企業(yè)科研團(tuán)隊(duì)的相關(guān)研究力度沒有減弱，經(jīng)濟(jì)環(huán)境的周期性對人工智能研究進(jìn)展的影響相對有限。2.2 高質(zhì)量研究國別分布

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
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[2]智能群體決策支持系統(tǒng)中若干關(guān)鍵理論與方法研究[D]. 吳強(qiáng).中國科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2006



本文編號：2973324