人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展,推動(dòng)了新經(jīng)驗(yàn)論的發(fā)展,但如果一味突出數(shù)據(jù)經(jīng)驗(yàn),忽略人的能動(dòng)性,強(qiáng)調(diào)大數(shù)據(jù)的相關(guān)性,輕視甚至抹去數(shù)據(jù)間的因果關(guān)系,則會(huì)讓人工智能邏輯的發(fā)展面臨困局。在今天的人工智能中,演繹不再居于支配地位,非演繹的成分越來(lái)越多,統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí),依賴于語(yǔ)境的機(jī)器學(xué)習(xí)正在蓬勃興起�？梢灶A(yù)料,演繹與非演繹并駕齊驅(qū),共同發(fā)展的局面必將形成。在人工智能以及一切領(lǐng)域,邏輯的作用不是越來(lái)越小,而是越來(lái)越興旺。但是我們要記住理性、形式化、演繹是不可或缺的,但光有一面是不夠的。演繹主義有局限性,非演繹主義也有局限,我們需要做的就是,在二者之間探尋合理張力,保持動(dòng)態(tài)平衡。 

【文章來(lái)源】：科學(xué)技術(shù)哲學(xué)研究. 2020,37(03)北大核心CSSCI

【文章頁(yè)數(shù)】：6 頁(yè)

【文章目錄】：
一唯理論的困境
二新經(jīng)驗(yàn)主義的興起和局限
三破解困局的出路


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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