當(dāng)前,AI已經(jīng)在高級思維與問題解決上取得了長足的進步,但在設(shè)計與開發(fā)用于人機互動的社會機器人上仍然面臨諸多的難題。與各種社會機器人的互動中感知到它是一個可以提供某種互動的自主體究竟意味著什么?我們用什么標(biāo)準(zhǔn)來判斷當(dāng)前的人機互動中包含"真正"的社會性?通過整合社會神經(jīng)科學(xué)、動物行為學(xué)、發(fā)展心理學(xué)等多個學(xué)科領(lǐng)域內(nèi)的研究證據(jù),具身卷入的社會互動觀認(rèn)為社會機器人的AI設(shè)計需要應(yīng)對如下問題:(1)如何利用系統(tǒng)1直接知覺社會行為?(2)機器人的形態(tài)與生物學(xué)規(guī)律如何影響社會互動?(3)如何讓社會機器人與人類建構(gòu)共同任務(wù)?這將為AI在設(shè)計社會機器人上反思圖靈測試的前提假設(shè)以及處理"4W/H"問題提供豐富啟示。 

【文章來源】：自然辯證法通訊. 2018年01期 北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：10 頁

【部分圖文】：

當(dāng)演示者執(zhí)行手部動作時的運動軌跡與速度變化


本文編號：2949177