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人工智能政策:入門與路線圖

發(fā)布時間:2020-12-29 01:42
  新一輪人工智能熱潮至少有兩點獨特之處:一是得益于計算能力和訓練數(shù)據(jù)的巨大增長,機器學習取得實質(zhì)性突破,促使人工智能的大規(guī)模應用成為可能;二是決策者終于給予了密切的關注。當前,人工智能引發(fā)了一系列嚴峻的政策挑戰(zhàn),包括公正與平等、武力使用、安全與認證、隱私和權力、稅收和失業(yè)以及機構配置與專業(yè)知識、投資和采購、消除歸責的障礙、人工智能的心理模型等跨領域問題。人工智能末日論反映了人類對于人工智能等擬人化科技的特殊恐懼,在可預見的未來并不會真實發(fā)生。相反,對人工智能末日論投入過多的關注和資源,可能會分散決策者對于人工智能更直接的危害和挑戰(zhàn)的注意力,進而阻礙有關人工智能對當前社會影響的研究。 

【文章來源】:求是學刊. 2019年02期 北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】:20 頁

【文章目錄】:
一、背景
    (一) 什么是人工智能?
    (二) 人工智能的發(fā)展與應用
    (三) 為什么是人工智能“政策”?
二、人工智能政策的關鍵問題
    (一) 公正與平等
        1. 應用不平等
        2. 結果決策
    (二) 武力使用
    (三) 安全和認證
        1. 設置和驗證安全閾值
        2. 認證
        3. 網(wǎng)絡安全
    (四) 隱私和權力
        1. 模式識別問題
        2. 數(shù)據(jù)均等問題
    (五) 稅收和失業(yè)
    (六) 跨領域問題 (節(jié)選)
        1. 機構配置和專業(yè)知識
        2. 投資和采購
        3. 消除歸責的障礙
        4. 人工智能的心理模型
三、人工智能末日論
結語



本文編號:2944758

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