隨著精準(zhǔn)醫(yī)療和大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展,人工智能(AI)成為近年來醫(yī)學(xué)研究的前沿?zé)狳c。AI可以通過深度學(xué)習(xí)應(yīng)用于臨床生殖疾病診治,利用多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測不孕癥患者的妊娠結(jié)局,以及紋理特征的提取從一系列胚胎圖像中識別出哪個胚胎更具發(fā)育潛能。AI可以讓醫(yī)學(xué)工作者對生殖疾病的診斷更為精準(zhǔn)﹑讓治療更加個性化,讓患者更好的預(yù)知自己的生育能力。然而,目前AI在輔助生殖治療中的應(yīng)用還不夠完善,尚存在爭議。本文對近年AI在生殖醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的最新應(yīng)用進(jìn)行綜述,并探討AI在生殖醫(yī)學(xué)應(yīng)用現(xiàn)狀﹑存在的問題和發(fā)展方向。 

【文章來源】：中華男科學(xué)雜志. 2019年04期 北大核心

【文章頁數(shù)】：5 頁

【文章目錄】：
1 AI在預(yù)測精子形態(tài)異常及ICSI中的應(yīng)用
2 AI在卵子質(zhì)量評估方面的應(yīng)用
3 AI在評估胚胎發(fā)育潛能方面的應(yīng)用
4 AI在預(yù)測IVF/ICSI妊娠結(jié)局中的應(yīng)用
5 AI在生殖醫(yī)學(xué)領(lǐng)域應(yīng)用的不足與挑戰(zhàn)
    5.1 AI不能完全替代人腦
    5.2 數(shù)據(jù)質(zhì)量問題
    5.3 認(rèn)識觀念問題
    5.4 信息安全問題
6 小結(jié)與展望



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