隨著人工智能技術的發(fā)展,游戲中的人工智能技術也在不斷的發(fā)展。優(yōu)秀的游戲人工智能在游戲世界中能表現出類似于人類智能的表現,能為玩家?guī)砀嗟奶魬?zhàn)和樂趣。由于游戲人工智能又不同于傳統(tǒng)意義上的人工智能,因此在實際應用中,游戲人工智能應用的技術側重點會有不同。游戲人工智能所用到的技術包括感知方面、決策方面、行動方面等。首先,在通用人工智能架構基礎上,優(yōu)化設計了游戲的框架,分析了游戲人工智能在感知、決策、行動方面技術算法的特性,并在實際應用中,對不同技術的使用進行了改進優(yōu)化。為復雜角色設計了自動戰(zhàn)斗功能,增強游戲人工智能的行為表現。其次,總結游戲人工智能的在自動尋路方面的異常模型,分析使用分層時序記憶算法進行人工智能表現的異常檢測的可行性和優(yōu)勢。為此研究了從仿生學角度提出的分層時序記憶算法,對比了相比其他神經網絡算法,分層時序記憶算法的優(yōu)勢,分析了分層時序記憶算法在異常識別檢測方面的對異常模式的識別和學習過程,并分析了分層時序記憶算法在異常檢測方面的自適應性優(yōu)勢,實現了序列學習的空間沉淀池和時間沉淀池。最后,為保證游戲人工智能在游戲世界中的正常表現,引入使用軟件方式測試游戲人工智能的概念。首先分... 

【文章來源】：河北工業(yè)大學天津市 211工程院校

【文章頁數】：66 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

游戲人工智能架構

河北工業(yè)大學碩士學位論文第二章 游戲人工智能自動戰(zhàn)斗的設動作角色扮演游戲中的游戲人工智能的設計扮演游戲（Action Role-Playing Game，簡稱 ARPG）中，過操控角色釋放技能攻擊其他怪物。ARPG 中不同的副本因此，在設計上，每個副本都做為一個獨立的游戲。游戲

2.1 動作角色扮演游戲中的游戲人工智能的設計動作角色扮演游戲（Action Role-Playing Game，簡稱 ARPG）中，玩家一般控制一個角色，通過操控角色釋放技能攻擊其他怪物。ARPG 中不同的副本有不同的怪物類型和數量。因此，在設計上，每個副本都做為一個獨立的游戲。游戲結構如圖 2.1所示。圖 2.1 游戲副本繼承圖所有的副本都繼承 Game 類，處理副本中獨特的玩法。在主城中，有玩家和任務非玩家角色（簡稱 Non-Player Character，NPC），玩家可以通過與 NPC 對話進行游戲任務；在普通副本中，玩家操縱角色攻擊各種怪物，以到達副本終點；在挑戰(zhàn)副本中，玩家會攻擊一個大型 Boss。如圖 2.2、2.3、2.4 所示。

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于層級實時記憶的地圖創(chuàng)建方法[J]. 張新征,麥曉春,張建芬.  模式識別與人工智能. 2015(04)
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[3]動態(tài)最短路徑算法及其仿真[J]. 田鵬飛,王劍英.  計算機仿真. 2007(06)

博士論文
[1]決策神經網絡模型及應用研究[D]. 南晉華.華中科技大學 2008

碩士論文
[1]游戲開發(fā)中智能尋徑方法的應用研究[D]. 晉國卿.南昌大學 2013
[2]人工智能中的不確定性問題研究[D]. 張昕.國防科學技術大學 2012
[3]游戲引擎中的Al系統(tǒng)的設計與實現[D]. 胡鋼鈴.北京交通大學 2011
[4]人工智能技術在游戲開發(fā)中的應用與研究[D]. 鄒會來.浙江師范大學 2011
[5]基于神經網絡的盲多用戶檢測算法的研究[D]. 侯香存.西安科技大學 2010
[6]電子游戲的娛樂體驗與交互設計[D]. 劉卓.江南大學 2008
[7]游戲中基于規(guī)則與機器學習的智能技術應用研究[D]. 布偉光.重慶大學 2008



本文編號：2935597