專家系統(tǒng)最近幾年取得了較塊的發(fā)展,通過(guò)使用專家系統(tǒng)節(jié)約了人力加快了信息流通的速度,在很多領(lǐng)域?qū)＜蚁到y(tǒng)得到了有效的應(yīng)用。本文論述了一個(gè)基于CBR的智能旅游咨詢系統(tǒng)的構(gòu)建方法。 本課題的主要任務(wù)是通過(guò)對(duì)傳統(tǒng)得反饋式CBR算法的深入研究,對(duì)多用戶的CBR系統(tǒng)的構(gòu)架提出一種新的實(shí)例庫(kù)構(gòu)架方法。通過(guò)這種新的實(shí)例庫(kù)的構(gòu)造方法改善CBR的推理。最終在旅游智能咨詢系統(tǒng)中應(yīng)用這種方法,并和過(guò)去的CBR方法進(jìn)行對(duì)比。 CBR（Case-Based Reasoning）基于實(shí)例的推理是一種通過(guò)重用過(guò)去解決問(wèn)題經(jīng)驗(yàn)來(lái)解決當(dāng)前問(wèn)題的新型智能推理技術(shù)。在專家系統(tǒng)中,知識(shí)的表示方法常常決定了采用何種推理方式進(jìn)行專家系統(tǒng)的推理。本文首先論述了過(guò)去在專家系統(tǒng)中的知識(shí)表示方式和他們的優(yōu)缺點(diǎn)。然后對(duì)CBR的知識(shí)表示和采用這種知識(shí)表示方式之后其對(duì)應(yīng)的推理方法和知識(shí)獲取的過(guò)程做了詳細(xì)的描述,指出了采用CBR推理技術(shù)具備的優(yōu)勢(shì)所在。而如何提高CBR智能系統(tǒng)的推理速度和解決冗余數(shù)據(jù)問(wèn)題往往是CBR智能系統(tǒng)面臨的一個(gè)關(guān)鍵性問(wèn)題。在當(dāng)今的工業(yè)信息時(shí)代,新的實(shí)例常常以一個(gè)比較高的速度存入實(shí)例庫(kù),大量的實(shí)例使得推理速度和精度相... 

【文章來(lái)源】：昆明理工大學(xué)云南省

【文章頁(yè)數(shù)】：47 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

規(guī)則推理與實(shí)例推理相結(jié)合擴(kuò)大問(wèn)題域覆蓋

該系統(tǒng)測(cè)試版本己經(jīng)構(gòu)建完畢，采用多層式CBR推理技術(shù)構(gòu)建智能旅游咨詢系統(tǒng)一方面由于重視了用戶的個(gè)人信息，在旅游解決方案上增加了對(duì)用戶個(gè)人喜好的考慮，使得系統(tǒng)更容易滿足用戶的需求。系統(tǒng)推理界面如圖5.1所示:圖5.1系統(tǒng)咨詢界面另一方面，由于采取三層實(shí)例庫(kù)庫(kù)結(jié)構(gòu)和多種實(shí)例校驗(yàn)手段，使得系統(tǒng)的推理精度和速度有了很大的提高。使用多層式CBR實(shí)例結(jié)構(gòu)來(lái)構(gòu)建cBR系統(tǒng)，更加符合人類的重用知識(shí)的思維模式，同時(shí)采用CBR的多層實(shí)例結(jié)構(gòu)來(lái)構(gòu)造實(shí)例庫(kù)，由于實(shí)例庫(kù)實(shí)例的個(gè)數(shù)大幅度降低，不僅控制了實(shí)例庫(kù)的容量，對(duì)于容量方面，我們?cè)谏衔闹幸呀?jīng)進(jìn)行了說(shuō)明。下面主要考慮系統(tǒng)搜索時(shí)間的變化:在圖5.1中體現(xiàn)了這種變化。在實(shí)例數(shù)目比較小的時(shí)候，傳統(tǒng)反饋式CBR與三層式CBR的查詢時(shí)間基本相同，當(dāng)實(shí)例數(shù)大于500條的時(shí)候三層式CBR體現(xiàn)了比較快的查詢速度

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于實(shí)例的不確定檢索模型的研究[J]. 方明,李天太,楊軍全,黃煒.  控制與決策. 1999(01)



本文編號(hào)：2933904