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股票估值方法及應(yīng)用研究 ——以人工智能板塊上市公司為例

發(fā)布時(shí)間:2020-12-21 00:38
  2017年5月棋手柯潔與阿爾法狗的三場(chǎng)人機(jī)大戰(zhàn)再次將人工智能帶回到資本市場(chǎng)的風(fēng)口浪尖上。自2017年金融工作會(huì)議后,國家對(duì)于金融監(jiān)管的力度逐漸加大,對(duì)于金融風(fēng)險(xiǎn)的控制極為嚴(yán)格,證券、保險(xiǎn)等金融行政處罰案件逐漸增加,各種違規(guī)虛擬貨幣交易所強(qiáng)制關(guān)停,以及逐漸嚴(yán)厲的資管新規(guī)的頒布,可見2017年是最嚴(yán)金融監(jiān)管年,也預(yù)示著未來我國金融監(jiān)管的趨勢(shì)會(huì)逐漸嚴(yán)格。長期存在的一些金融亂象也得到了較好地整頓,強(qiáng)監(jiān)管的模式預(yù)計(jì)是未來金融市場(chǎng)發(fā)展的主基調(diào)。本文寫作的目的在于,希望在一個(gè)新興的資本市場(chǎng)領(lǐng)域即將拔地而起之際,嘗試在前人的理論研究基礎(chǔ)之上,結(jié)合當(dāng)下的經(jīng)濟(jì)形勢(shì),以及人工智能行業(yè)現(xiàn)狀,具體情況具體分析,得出一個(gè)對(duì)廣大投資者能夠成實(shí)際投資建議的方法。在總結(jié)了經(jīng)典估值模型之后,本文選擇相對(duì)估值法市盈率法,結(jié)合凈資產(chǎn)收益率,資產(chǎn)負(fù)債率,流動(dòng)資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率這三個(gè)能綜合的全面的反映公司狀況的財(cái)務(wù)指標(biāo),以及百度指數(shù),這一智能分析熱點(diǎn)的指標(biāo),共5個(gè)指標(biāo)組成的綜合估值法,使我們能由內(nèi)及外的綜合公司自身因素以及市場(chǎng)因素,全面的評(píng)估公司在行業(yè)內(nèi)的相對(duì)價(jià)值。如何使這五個(gè)不同維度的數(shù)據(jù)在一個(gè)估值模型中發(fā)揮出協(xié)同的作用,也是本文定量... 

【文章來源】:武漢紡織大學(xué)湖北省

【文章頁數(shù)】:51 頁

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
abstract
1 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 選題的目的及意義
    1.3 研究現(xiàn)狀
        1.3.1 國外研究現(xiàn)狀
        1.3.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀
    1.4 本文研究思路和研究方法
    1.5 本文的研究內(nèi)容和研究框架
    1.6 本論文的主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)
2 人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及其股票分析
    2.1 我國人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢(shì)
        2.1.1 發(fā)展現(xiàn)狀
    2.2 人工智能相關(guān)政策以及資本介入
    2.3 人工智能板塊股價(jià)波動(dòng)特點(diǎn)概述
        2.3.1 影響人工智能股價(jià)因素分析
3 人工智能板塊股票估值方法研究
    3.1 股票估值理論概述
    3.2 股票估值主要方法介紹
        3.2.1 絕對(duì)估值法
        3.2.2 相對(duì)估值法
    3.3 股票估值方法評(píng)析在人工智能中的應(yīng)用
        3.3.2 絕對(duì)估值法在人工智能行業(yè)股票適用性分析
        3.3.3 相對(duì)估值法在人工智能行業(yè)股票適用性分析
4 科大訊飛估值案例分析
    4.1 科大訊飛估值背景
    4.2 相對(duì)估值法結(jié)合機(jī)器算法的綜合估值法對(duì)科大訊飛估值
5 結(jié)論
    5.1 本文主要結(jié)論
    5.2 本文局限性
參考文獻(xiàn)
致謝


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]Fama-French五因子模型比三因子模型更勝一籌嗎——來自中國A股市場(chǎng)的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J]. 趙勝民,閆紅蕾,張凱.  南開經(jīng)濟(jì)研究. 2016(02)
[2]利他懲罰威脅足以維系社會(huì)合作嗎——一項(xiàng)公共品實(shí)驗(yàn)研究[J]. 汪崇金,史丹.  財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì). 2016(03)
[3]股票特質(zhì)波動(dòng)率、股票收益與投資者情緒[J]. 熊偉,陳浪南.  管理科學(xué). 2015(05)
[4]異質(zhì)性和公共合作:調(diào)查和實(shí)驗(yàn)證據(jù)[J]. 連洪泉,周業(yè)安.  經(jīng)濟(jì)學(xué)動(dòng)態(tài). 2015(09)
[5]中國股市“特質(zhì)性波動(dòng)率之謎”研究[J]. 黃卓,康辰,王小華.  山東社會(huì)科學(xué). 2015(07)
[6]淺議財(cái)務(wù)分析方法及其在實(shí)踐中的應(yīng)用[J]. 馬向群.  河北企業(yè). 2015(06)
[7]破解社會(huì)合作難題:強(qiáng)互惠真的夠強(qiáng)嗎?——基于公共品實(shí)驗(yàn)研究[J]. 汪崇金,聶左玲.  外國經(jīng)濟(jì)與管理. 2015(05)
[8]論偏好的微觀結(jié)構(gòu)[J]. 周業(yè)安.  南方經(jīng)濟(jì). 2015(04)
[9]懲罰與社會(huì)合作——基于實(shí)驗(yàn)經(jīng)濟(jì)學(xué)的討論[J]. 連洪泉.  南方經(jīng)濟(jì). 2014(09)
[10]電力貿(mào)易的制度成本與GMS電力合作中的中國選擇[J]. 史丹,聶新偉.  財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì). 2014(09)

碩士論文
[1]創(chuàng)業(yè)板上市公司價(jià)值評(píng)估方法研究[D]. 周萍.東北財(cái)經(jīng)大學(xué) 2012



本文編號(hào):2928857

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