人工智能的快速發(fā)展,極大地改變了教育生態(tài)。人工智能功能強(qiáng)大,其在教育領(lǐng)域的應(yīng)用前景無(wú)疑十分廣闊,然而有些學(xué)者過(guò)分?jǐn)U大了人工智能的功能和應(yīng)用邊界,從知識(shí)的學(xué)習(xí)、能力的培養(yǎng)到情感、價(jià)值觀的培育,認(rèn)為人工智能在教育應(yīng)用中無(wú)所不能,尤其是在知識(shí)學(xué)習(xí)方面。濫用"人工智能"并不利于教育發(fā)展�；诖�,該文首先分析了人工智能與人類智能的關(guān)系,探討了人工智能在教育運(yùn)用中的邊界,并以知識(shí)學(xué)習(xí)為例,從知識(shí)本質(zhì)、知識(shí)的類型、知識(shí)學(xué)習(xí)的過(guò)程等方面具體探討了人工智能教育應(yīng)用的邊界,希望對(duì)教育人工智能化的思想傾向與做法有一定的警醒。 

【文章來(lái)源】：中國(guó)電化教育. 2019年06期 北大核心CSSCI

【文章頁(yè)數(shù)】：7 頁(yè)

【部分圖文】：

人工智能與教師在不同領(lǐng)域的教學(xué)功能比較示意圖

募本繚齔ぃ??辰逃?鹽薹ㄍ耆??閶?生的需求，人工智能在知識(shí)教學(xué)方面存在較大的優(yōu)勢(shì)，未來(lái)教師首先面臨的就是人工智能在知識(shí)教學(xué)方面的挑戰(zhàn)。由于知識(shí)類型具有多樣性、學(xué)習(xí)過(guò)程具有復(fù)雜性，造成人工智能在促進(jìn)知識(shí)學(xué)習(xí)方面有所能而又有所不能。下文將從知識(shí)的內(nèi)涵、類型、過(guò)程等方面說(shuō)明人工智能教育的運(yùn)用及邊界。(一)知識(shí)的內(nèi)涵知識(shí)本身總在不斷進(jìn)化和更新，從本質(zhì)上說(shuō)，知識(shí)(Knowledge)“是人對(duì)事物屬性與聯(lián)系的能動(dòng)反映，是通過(guò)人與客觀事物的相互作用而形成的”[22]。數(shù)據(jù)、信息與知識(shí)的關(guān)系[23]如圖2所示。由于知識(shí)是主客觀相互作用形成的，是情景化、賦予主觀意義的信息，因此，知識(shí)學(xué)習(xí)離不開(kāi)個(gè)體的主觀意識(shí)和個(gè)體經(jīng)驗(yàn)。而人工智能雖然具有強(qiáng)大的感知能力，即通過(guò)傳感器、爬蟲(chóng)等軟、硬工具采集，積累各類大數(shù)據(jù)，善于收集數(shù)據(jù)，形成信息，但其“先天缺陷”——即基于程序運(yùn)算而生，造成無(wú)法賦予信息意義，即可以傳遞信息、知識(shí)，但無(wú)法真正地理解知識(shí)的意義。因此，人工智能憑借強(qiáng)大的信息處理能力、圖形和語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)等，會(huì)代替部分知識(shí)教學(xué)的工作，知識(shí)取向的教學(xué)的方式將會(huì)發(fā)生改變，但并非所有的知識(shí)都是人工智能可以教的。(二)知識(shí)的類型：顯性知識(shí)和隱性知識(shí)我們的文化知識(shí)通過(guò)教育得以傳承，但是也有一些相對(duì)弱勢(shì)的知識(shí)卻難以得到人們的重視。1958年英國(guó)科學(xué)家、哲學(xué)家波蘭尼提出了“顯性知識(shí)”(ExplicitKnowledge)和“隱性知識(shí)”(ImplicitKnowledge)�！帮@性知識(shí)是指用書(shū)面文字、圖表和數(shù)學(xué)表述的知識(shí)，隱性知識(shí)是尚未言明的或者難以言傳的知識(shí)”[24]。顯性知識(shí)與隱性知識(shí)的存在是相對(duì)而言的，只是由于顯性知識(shí)的特點(diǎn)，人們更容易識(shí)別它，而大部分隱性知識(shí)沒(méi)有得到足夠的重視，尚處于?

知識(shí)方面(基本事實(shí)和過(guò)程)的傳遞尤其擅長(zhǎng)，正在逐步向知識(shí)的理解、遷移、創(chuàng)新知識(shí)領(lǐng)域擴(kuò)展，這對(duì)于學(xué)生的學(xué)習(xí)和教師的教學(xué)來(lái)說(shuō)，是有利無(wú)弊的。學(xué)生不用花費(fèi)過(guò)多課堂時(shí)間去死記硬背一些信息，教師可以用更多時(shí)間關(guān)注教育的更深層次目標(biāo)，即遷移和創(chuàng)新。但人工智能難以對(duì)開(kāi)放世界作出充分表征，沒(méi)有人類現(xiàn)實(shí)世界的豐富經(jīng)驗(yàn)和體驗(yàn)，不具備“以特定方式思考”的能力。因此，讓人工智能做大部分的知識(shí)傳遞的工作，讓人類來(lái)做創(chuàng)造性的工作，才是當(dāng)前和今后一段時(shí)期的教育之道。人工智能與人類在知識(shí)學(xué)習(xí)中的作用邊界如圖3所示。五、結(jié)語(yǔ)人工智能是實(shí)現(xiàn)個(gè)性化、精準(zhǔn)化教育的根本途徑。隨著人工智能的發(fā)展，人工智能在教與學(xué)的過(guò)程中將發(fā)揮越來(lái)越重要的作用，將不斷地改變師生的教學(xué)和學(xué)習(xí)方式。同時(shí)，我們也應(yīng)該對(duì)教育人工智能化的思想傾向與做法保持足夠清醒，辯證地對(duì)待，認(rèn)清人工智能的作用邊界。人工智能重要，但不能無(wú)限重要！知識(shí)創(chuàng)新知識(shí)遷移知識(shí)理解知識(shí)傳遞信息數(shù)據(jù)人工智能在知識(shí)學(xué)習(xí)中的應(yīng)用邊界知識(shí)創(chuàng)新知識(shí)遷移知識(shí)理解知識(shí)傳遞信息數(shù)據(jù)人類在知識(shí)學(xué)習(xí)中的作用邊界圖3人工智能與人類在知識(shí)學(xué)習(xí)中的作用邊界

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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