將反饋型（BP）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法（GA）相結(jié)合用于激光多層熔覆厚納米Al2O3-13%TiO2（質(zhì)量分?jǐn)?shù)）陶瓷涂層的工藝參數(shù)優(yōu)化,根據(jù)3因素3水平正交試驗結(jié)果對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型結(jié)構(gòu)進(jìn)行訓(xùn)練,建立了熔覆工藝參數(shù)（熔池閉環(huán)控制溫度、超聲振動頻率及保溫箱預(yù)熱溫度）與涂層性能（結(jié)合強(qiáng)度和顯微硬度）之間的遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型。在此基礎(chǔ)上,采用遺傳算法對納米陶瓷涂層結(jié)合強(qiáng)度和顯微硬度進(jìn)行了單目標(biāo)和多目標(biāo)參數(shù)優(yōu)化。結(jié)果表明,遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測值與試驗值誤差較小,相對誤差不超過2.5%。遺傳算法優(yōu)化的涂層最大結(jié)合強(qiáng)度和顯微硬度分別為70.7MPa和2025.5HV;在結(jié)合強(qiáng)度和顯微硬度兩者權(quán)重相同的情況下,當(dāng)熔池閉環(huán)控制溫度為2472.0℃、超聲振動頻率為31.9kHz和保溫箱預(yù)熱溫度為400℃時涂層綜合性能最優(yōu),對應(yīng)的結(jié)合強(qiáng)度和顯微硬度分別為69.1MPa和1835.5HV。 

【文章來源】：中國激光. 2013年09期 第62-70頁 北大核心

【文章頁數(shù)】：9 頁

【文章目錄】：
1 引言
2 試驗
    2.1 試驗材料
    2.2 涂層制備工藝和設(shè)備
3 激光多層熔覆工藝參數(shù)優(yōu)化方法
4 遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的建立
    4.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)設(shè)計
    4.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練
    4.3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)遺傳優(yōu)化
    4.4 模型的驗證
5 基于遺傳算法的工藝參數(shù)優(yōu)化
    5.1 涂層性能單目標(biāo)工藝優(yōu)化
    5.2 涂層綜合性能多目標(biāo)工藝優(yōu)化
6 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號：2907548