可預(yù)測腰椎間融合器沉降風(fēng)險的人工智能預(yù)測模型
發(fā)布時間:2020-12-08 21:53
研究鑒定沉降相關(guān)風(fēng)險因素(融合階段數(shù)目、術(shù)前/術(shù)后椎間隙高度、術(shù)后節(jié)段前凸角以及術(shù)后PT、SS),并以此為基礎(chǔ)構(gòu)建高斯核SVM模型,其預(yù)測術(shù)后融合器沉降風(fēng)險的AUC為0.93。此結(jié)果將有助于精準醫(yī)學(xué)在脊柱外科的發(fā)展。
【文章來源】:安徽醫(yī)科大學(xué)學(xué)報. 2020年07期 第1144-1146頁 北大核心
【文章頁數(shù)】:3 頁
【文章目錄】:
1 材料與方法
1.1 病例資料
1.2 影像學(xué)測量方法
1.3 Logistic模型/支持向量機模型
1.4 統(tǒng)計學(xué)處理
2 結(jié)果
2.1 基本信息
2.2 SVM模型與Logistic回歸模型效能對比
3 討論
本文編號:2905748
【文章來源】:安徽醫(yī)科大學(xué)學(xué)報. 2020年07期 第1144-1146頁 北大核心
【文章頁數(shù)】:3 頁
【文章目錄】:
1 材料與方法
1.1 病例資料
1.2 影像學(xué)測量方法
1.3 Logistic模型/支持向量機模型
1.4 統(tǒng)計學(xué)處理
2 結(jié)果
2.1 基本信息
2.2 SVM模型與Logistic回歸模型效能對比
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