國際人工智能倫理研究現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢
【部分圖文】:
近三十年以來,國際上人工智能倫理研究每年出版的文獻(xiàn)數(shù)和引文數(shù)均穩(wěn)步上升。如圖1所示,2005年以前,國際上關(guān)于人工智能倫理研究的文獻(xiàn)數(shù)和引文數(shù)都相對較少,之后每年出版的相關(guān)文獻(xiàn)數(shù)和引文數(shù)都以較快的速度增長,2012年出版文獻(xiàn)數(shù)開始超過10篇,被引頻次超過100次。2014年以后,每年引文數(shù)都超過200次,2018年達(dá)到500次。這說明近年來學(xué)界對人工智能倫理研究的關(guān)注度急劇上升,最近兩年達(dá)到高潮。2.2 有影響的文獻(xiàn)
利用CiteSpace軟件對檢索到的389條人工智能倫理研究文獻(xiàn)數(shù)據(jù)進行共被引分析(Cited Reference),生成國際人工智能倫理研究文獻(xiàn)共被引圖譜,如圖2所示。圖中用圓圈表示文獻(xiàn)結(jié)點,結(jié)點大小表示文獻(xiàn)被引次數(shù)的多少,結(jié)點之間連線的顏色表示兩條文獻(xiàn)首次共被引的時間。結(jié)點采用年輪結(jié)構(gòu)的方式表示,顏色表示年份(對照圖形頂部時間條顏色),年輪的厚度表示該年被引頻次。外圍有深色圓圈包圍的結(jié)點表示高中介中心性文獻(xiàn),說明它們在不同人工智能倫理研究聚類之間起到了關(guān)鍵銜接結(jié)點的作用。(1)高被引文獻(xiàn)分析
從中介中心性和突發(fā)性來看(見圖3),被引作者中,突發(fā)性最強的5位作者分別是Kahneman D(Burst=3.61)、Yudkowsky E(Burst=3.16)、Turkle S(Burst=3.02)、Danielson P(Burst=2.88)和Guarini M(Burst=2.75),說明他們在人工智能倫理研究內(nèi)容和主題的轉(zhuǎn)換方面貢獻(xiàn)較大,在一定時期內(nèi)扮演了前沿研究者的角色。中介中心性最高的5位作者分別是Asimov I(Centrality=0.2)、Allen C(Centrality=0.16)、Moor J H(Centrality=0.13)、Anderson M(Centrality=0.11)和Levy D(Centrality=0.11),說明他們在人工智能倫理研究的知識傳播過程中貢獻(xiàn)較大。2.4 重要機構(gòu)分析
【相似文獻(xiàn)】
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