為了促進(jìn)人工智能在教育領(lǐng)域的深度應(yīng)用,加快實(shí)現(xiàn)人工智能為教育賦能,本文以Web of Science數(shù)據(jù)庫(kù)核心數(shù)據(jù)合集中313篇以"人工智能+教育"為主題的文獻(xiàn)作為研究樣本,利用CiteSpace知識(shí)圖譜軟件從文本和視圖兩方面進(jìn)行聚類分析,發(fā)現(xiàn)國(guó)外教育人工智能的研究熱點(diǎn)有智能導(dǎo)師系統(tǒng)、人工智能教育機(jī)器人、機(jī)器學(xué)習(xí)、學(xué)習(xí)模型、智慧學(xué)習(xí)、計(jì)算思維。研究趨勢(shì)是將計(jì)算機(jī)技術(shù)和神經(jīng)科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)結(jié)合起來應(yīng)用于學(xué)習(xí)認(rèn)知、情緒認(rèn)知等�；诖�,本文提出我國(guó)教育人工智能研究應(yīng)深化研究層次,注重對(duì)意識(shí)、情感、態(tài)度的研究;重視人工智能應(yīng)用于教育的效果評(píng)估及影響因素研究;利用VR/AR進(jìn)行跨媒體融合研究,構(gòu)建智慧學(xué)習(xí)空間;由知識(shí)掌握轉(zhuǎn)向智能核心素養(yǎng)的培養(yǎng);促進(jìn)教育人工智能的學(xué)習(xí)內(nèi)容、教學(xué)模式改革研究。
【部分圖文】：

二、數(shù)據(jù)與方法(一)數(shù)據(jù)來源本研究以WebofScience數(shù)據(jù)庫(kù)核心數(shù)據(jù)合集(包括SCI-EX-PANDED、SSCI、A＆HCI、ESCI、CCＲ-EXPANDED)為數(shù)據(jù)來源，檢索條件為主題:artificialintelligenceeducation或主題:Artificialintelligenceeducation或主題:AIeducation或主題:aieducation。學(xué)科限定為教育學(xué)、心理學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)等教育技術(shù)相關(guān)領(lǐng)域，檢索跨度為2008-2018年。本研究剔除不符合主題的文獻(xiàn)，共選取313篇文獻(xiàn)作為研究樣本。樣本文獻(xiàn)的發(fā)表時(shí)間分布及引文數(shù)見圖1。圖12008-2018年國(guó)外教育人工智能發(fā)表文獻(xiàn)與引文分布(二)研究工具與方法本研究主要采用知識(shí)圖譜分析、聚類分析等對(duì)文獻(xiàn)進(jìn)行定量分析。研究工具采用CiteSpace5．3．Ｒ4。CiteSpace是一款信息可視化軟件，主要基于共引分析理論和尋徑網(wǎng)絡(luò)算法等，對(duì)特定領(lǐng)域文獻(xiàn)(集合)進(jìn)行計(jì)量，以探尋學(xué)科領(lǐng)域演化的關(guān)鍵路徑及轉(zhuǎn)折點(diǎn)，并通過繪制一系列可視化圖譜，探測(cè)學(xué)科演化潛在的動(dòng)力機(jī)制和學(xué)科發(fā)展前沿(陳悅，2014)。使用CiteSpace進(jìn)行文獻(xiàn)分析前，本研究將時(shí)間閾值設(shè)置為“From2008to2018”;施引文獻(xiàn)(NodeTypes)選擇“關(guān)鍵詞”共現(xiàn)分析功能，通過可視化分析得出的知識(shí)圖譜，顯示國(guó)外教育人工智能當(dāng)前熱點(diǎn)及以前的研究熱點(diǎn)，分析未來教育人工智能的發(fā)展趨勢(shì);連線閾值數(shù)據(jù)對(duì)象強(qiáng)度設(shè)置為夾角余弦距離(Cosine)類型;節(jié)點(diǎn)閾值(SelectionCrite-ria)設(shè)置為每年頻次最高的節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)(TopN)類型，數(shù)值為50，表示2008-2018年WebofScience數(shù)據(jù)庫(kù)核心數(shù)據(jù)合集中，教育人工智能文獻(xiàn)每年被引頻次或出現(xiàn)頻次最高的前50篇。本研究中知識(shí)圖譜網(wǎng)絡(luò)修剪方式為尋徑網(wǎng)絡(luò)

nment)、模型(model)。2018年的研究熱點(diǎn)為智能導(dǎo)師系統(tǒng)(intelligenttuto-ringsystem)、神經(jīng)科學(xué)(neuroscience)、學(xué)生(student)、科學(xué)(science)、高等教育(highereduca-tion)、元分析(meta-analysis)、情感認(rèn)知(emotionrec-ognition)等。從研究熱點(diǎn)看，教育人工智能應(yīng)用主要興起于2015-2017年。2018年出現(xiàn)新的人工智能技術(shù)，并快速應(yīng)用于教育，側(cè)重于將計(jì)算機(jī)技術(shù)和神經(jīng)科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)結(jié)合起來應(yīng)用于學(xué)習(xí)認(rèn)知、情感認(rèn)知等。圖32008-2018國(guó)外教育人工智能的關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜2．聚類視圖分析聚類視圖從不同角度展示研究領(lǐng)域的分布(陳悅，2014)，呈現(xiàn)不同的研究主題。從圖4可以發(fā)現(xiàn)，教育人工智能的發(fā)展主要在2015年后，2008-2018年教育人工智能研究從分散到聚合再到分散。2015-2016年面積較小，2017年面積迅速擴(kuò)大。這得益于2016年阿爾法狗擊敗人類職業(yè)圍棋選手，人工智能再次成為研究焦點(diǎn)。2018年較2017年稍有減少，說明教育人工智能研究領(lǐng)域從2016年開始快速擴(kuò)大，到2017年達(dá)到頂峰，2018年的研究領(lǐng)域逐漸趨于穩(wěn)定。也就是說，教育人工智能剛開始研究速度增長(zhǎng)較快，但沒有形成穩(wěn)定的研究方向。2018年后，人工智能在教育領(lǐng)域逐漸凝練出研究方向，并趨于成熟。聚類的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)連線也顯示，教育人工智能不同研究方向的關(guān)聯(lián)度逐步增強(qiáng)，逐漸形成良性的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。3．時(shí)間線視圖分析時(shí)間線視圖便于發(fā)現(xiàn)某個(gè)研究主題范圍的變化、研究的關(guān)聯(lián)性和傳承性及研究焦點(diǎn)的演進(jìn)軌跡(陳悅，2014)。本研究結(jié)合CiteSpace的分時(shí)連線(LinkWalkthrough)功能?

圖42008-2018年教育人工智能的聚類視圖聚類#2肯定式探究從2008年到2015年研究一直持續(xù)，2015年后趨于冷淡。這一研究主題的熱點(diǎn)關(guān)鍵詞包括兒童(children)、教育(education)和高頻關(guān)鍵詞設(shè)計(jì)(design)。聚類#3機(jī)器學(xué)習(xí)在2016-2018年間一直受研究者關(guān)注，盡管出現(xiàn)較晚，但一直是研究熱點(diǎn)，且還在持續(xù)。這一研究主題2015年出現(xiàn)了高中心性關(guān)鍵詞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(neuralnetwork)到目前一直是研究熱點(diǎn)。聚類#4人工智能在2013-2015年間短暫出現(xiàn)。高頻關(guān)鍵詞智能導(dǎo)師系統(tǒng)(intelligenttutoringsys-tem)、學(xué)生(student)，是該主題的研究熱點(diǎn)。聚類#5高等教育從2008-2015年持續(xù)受研究者重視。2009年出現(xiàn)了熱點(diǎn)關(guān)鍵詞系統(tǒng)(system)，2017年出現(xiàn)熱點(diǎn)詞匯高等教育(highereducation)，迄今持續(xù)，說明人工智能在高等教育中的應(yīng)用備受關(guān)注。聚類#6計(jì)算思維目前這類研究還沒有發(fā)展成為主流研究領(lǐng)域，只是作為人工智能的研究熱點(diǎn)。聚類#7美國(guó)印第安人研究從2009年到現(xiàn)在一直在持續(xù)，americanindian的簡(jiǎn)寫和artificialintelli-gence相同，所以也成為一個(gè)主題聚類。聚類#8男性出現(xiàn)時(shí)間較短，主要集中在2013-2014年間，這個(gè)主題的出現(xiàn)和聚類#7美國(guó)印第安人主題相關(guān)。由時(shí)間線視圖和各時(shí)間段間的連接關(guān)系可以看出教育人工智能研究的傳承關(guān)系，梳理出研究熱點(diǎn)的變化趨勢(shì)，理清來源和發(fā)展脈絡(luò)。教育人工智能研究早期的重要熱點(diǎn)是學(xué)習(xí)模型。聚類#0的節(jié)點(diǎn)人工智能(artificialintelligence)最早出現(xiàn)在2009年，同年傳承至模型(model)。聚類#0的2014年節(jié)點(diǎn)的智能(int
【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 陳穎博;張文蘭;;國(guó)外教育人工智能的研究熱點(diǎn)、趨勢(shì)和啟示[J];開放教育研究;2019年04期

2 鄭立平;;人工智能視域下機(jī)器人學(xué)習(xí)的教育應(yīng)用與創(chuàng)新探索[J];中國(guó)新通信;2019年13期

3 周曉雨;;基于人工智能技術(shù)的智慧課堂[J];智庫(kù)時(shí)代;2018年33期

4 張立山;;“人工智能+教育”的發(fā)展歷史與研究進(jìn)展[J];人工智能;2019年03期

5 王哲;李雅琪;馮曉輝;王翠林;;人工智能在教育領(lǐng)域的發(fā)展態(tài)勢(shì)與思考展望[J];人工智能;2019年03期

6 寧虹;賴力敏;;“人工智能+教育”:居間的構(gòu)成性存在[J];教育研究;2019年06期

7 高丹陽(yáng);張雙梅;;人工智能在教育領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀與特征分析[J];中國(guó)教育信息化;2019年13期

8 黃遠(yuǎn)瞻;;教育人工智能的發(fā)展與思考[J];中國(guó)新通信;2018年24期

9 李海峰;王煒;;國(guó)際領(lǐng)域“人工智能+教育”的研究進(jìn)展與前沿?zé)狳c(diǎn)——兼論我國(guó)“人工智能+教育”的發(fā)展策略[J];遠(yuǎn)程教育雜志;2019年02期

10 黎加厚;;人工智能時(shí)代的“育人”教育[J];創(chuàng)新人才教育;2019年01期

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前6條

1 陳怡雨;人工智能及其在音樂教育中的應(yīng)用[D];中國(guó)音樂學(xué)院;2017年

2 黃海;基于人工智能的考試系統(tǒng)研究與實(shí)現(xiàn)[D];西南交通大學(xué);2015年

3 孫鍵;面向課堂協(xié)作學(xué)習(xí)的分組專家系統(tǒng)研究[D];上海師范大學(xué);2009年

4 張冬梅;基于人工智能的幼兒地震安全教育游戲設(shè)計(jì)開發(fā)研究[D];云南師范大學(xué);2017年

5 劉鳳翔;多媒體物理教學(xué)可視化研究[D];湖南大學(xué);2001年

6 張雅嫻;高中新課改背景下高師院校教育技術(shù)本科專業(yè)人工智能課程編制研究[D];陜西師范大學(xué);2009年

本文編號(hào)：2868002