發(fā)布時間：2020-10-28 13:32

　　 自由地分析數(shù)據(jù)是通過深度學習發(fā)展人工智能的前提。如果人工智能分析的對象恰巧是作品,則不可避免地需要對其進行掃描與復制,由此產(chǎn)生著作權(quán)的侵權(quán)爭議�；ヂ�(lián)網(wǎng)時代,作品以數(shù)據(jù)的形式進行傳播。由于作品在利用上存在非競爭性的特點,人工智能可以借助于機器分析不斷從作品中發(fā)掘出新的價值,滿足不同主體的特定需要。盡管深度學習中對作品的分析行為與原作品息息相關,但機器分析后形成的價值既不是對作品的原樣呈現(xiàn),也不是對作品內(nèi)容的演繹性表達,而是獨立的、新的作品增值。作品增值的結(jié)果是對作品思想層面的利用,但是知識增值的過程——深度學習則不可避免地要對作品進行轉(zhuǎn)換性使用,可歸入合理使用的范疇。將人工智能深度學習納入合理使用不僅與合理使用規(guī)則變遷的歷史趨勢相一致,也符合著作權(quán)法激勵創(chuàng)新的目的,更有助于人工智能產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展。
【文章目錄】：
目次
導論
一、復制與分析:人工智能深度學習行為的著作權(quán)含義
    （一） 復制:作品分析行為的前提
    （二） 知識增值:作品分析行為的結(jié)果
二、人工智能深度學習中作品分析的著作權(quán)定性
    （一） 從復制到接觸:作品在互聯(lián)網(wǎng)中的原樣呈現(xiàn)
    （二） 人工智能深度學習中知識增值的獨立性
三、人工智能深度學習中作品分析的合理使用
    （一） 美國合理使用判斷標準的歷史變遷
    （二） 我國人工智能深度學習中合理使用的制度安排
結(jié)語

【參考文獻】

相關期刊論文 前3條

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【共引文獻】

相關期刊論文 前10條

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【二級參考文獻】

相關期刊論文 前3條

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【相似文獻】

相關期刊論文 前10條

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相關碩士學位論文 前4條

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本文編號：2860154