隨著我國經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展,以虛擬經(jīng)濟(jì)為代表的房地產(chǎn)、金融行業(yè)取得令人矚目的進(jìn)步、成就,然而實(shí)體經(jīng)濟(jì)行業(yè),對(duì)社會(huì)發(fā)展至關(guān)重要的制造業(yè),近年來發(fā)展遲緩,已陷入瓶頸。幾十年前中國的人口紅利、廉價(jià)勞動(dòng)力優(yōu)勢(shì)已逐漸消失,如今制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)激烈尤其在科技創(chuàng)新方面,中國制造業(yè)企業(yè)發(fā)展緩慢,面對(duì)國內(nèi)外的競(jìng)爭(zhēng)壓力形勢(shì)危急,必須要在高效、低成本方面加強(qiáng)研究,而提高生產(chǎn)率、降低人力管理等成本也成為制造業(yè)企業(yè)急需解決之難題。作為全球最大的電腦、通訊、消費(fèi)電子制造商,制造業(yè)企業(yè)代表之一的深圳富士康在過去十幾年發(fā)展迅速,但隨著市場(chǎng)環(huán)境影響,客戶訂單發(fā)生變化,由大規(guī)模需求轉(zhuǎn)向多樣化、小批量私人定制,其生產(chǎn)設(shè)備管理的全流程成本逐漸提高,而最為重要的生產(chǎn)設(shè)備維護(hù)成本急劇增長(zhǎng)。本文通過對(duì)國內(nèi)外制造業(yè)的發(fā)展情況進(jìn)行闡述,在此基礎(chǔ)上研究了發(fā)達(dá)國家與中國制造業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)設(shè)備維護(hù)現(xiàn)狀以及發(fā)展水平,運(yùn)用現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查法去深圳富士康產(chǎn)線,通過結(jié)構(gòu)式、開放式訪談方法與現(xiàn)場(chǎng)工作人員、生產(chǎn)設(shè)備管理工程師、技術(shù)專家,物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能相關(guān)負(fù)責(zé)人等溝通了解,收集有關(guān)生產(chǎn)設(shè)備維護(hù)的資料,基于AI(Artificial Intelligence,人工智能)及精益生產(chǎn)管理等理論基礎(chǔ)對(duì)深圳富士康生產(chǎn)設(shè)備維護(hù)現(xiàn)狀深入研究分析,發(fā)現(xiàn)在關(guān)鍵生產(chǎn)設(shè)備如刀具、主軸等維護(hù)方面存在的問題,并成因分析,提出深圳富士康的生產(chǎn)設(shè)備維護(hù)應(yīng)與物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、AI等信息技術(shù)結(jié)合,制定深圳富士康基于AI的生產(chǎn)設(shè)備維護(hù)方案,并提供實(shí)施保障措施來幫助深圳富士康提高生產(chǎn)設(shè)備維護(hù)效率、降低維護(hù)成本,提質(zhì)增效,加強(qiáng)企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力,實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)收益增長(zhǎng),將對(duì)其它類似企業(yè)生產(chǎn)設(shè)備維護(hù)提供一定的借鑒意義。
【學(xué)位單位】：蘭州大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位年份】：2019
【中圖分類】：F426.6;F273.4
【文章目錄】：
中文摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究背景及研究意義
        1.1.1 研究背景
            1.1.1.1 行業(yè)背景
            1.1.1.2 企業(yè)背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 研究?jī)?nèi)容及研究思路
        1.2.1 研究?jī)?nèi)容
        1.2.2 研究思路
    1.3 研究方法及論文框架
        1.3.1 研究方法
            1.3.1.1 文獻(xiàn)資料法
            1.3.1.2 現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查法
            1.3.1.3 數(shù)據(jù)挖掘法
        1.3.2 論文框架
第二章 核心概念與基礎(chǔ)理論
    2.1 核心概念
        2.1.1 生產(chǎn)設(shè)備管理
        2.1.2 人工智能
        2.1.3 與AI相關(guān)的信息技術(shù)概念
            2.1.3.1 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)
            2.1.3.2 大數(shù)據(jù)技術(shù)
    2.2 基礎(chǔ)理論
        2.2.1 精益生產(chǎn)管理理論
        2.2.2 設(shè)備綜合工程學(xué)理論
        2.2.3 全員生產(chǎn)維修理論
        2.2.4 設(shè)備綜合管理理論
第三章 深圳富士康生產(chǎn)設(shè)備維護(hù)的現(xiàn)狀及問題分析
    3.1 深圳富士康的基本情況
        3.1.1 深圳富士康公司簡(jiǎn)介
        3.1.2 業(yè)務(wù)及財(cái)務(wù)情況
    3.2 深圳富士康生產(chǎn)設(shè)備維護(hù)的現(xiàn)狀
        3.2.1 深圳富士康的生產(chǎn)設(shè)備維護(hù)流程
        3.2.2 深圳富士康的生產(chǎn)設(shè)備維護(hù)目標(biāo)
    3.3 深圳富士康生產(chǎn)設(shè)備維護(hù)中存在的問題
        3.3.1 深圳富士康生產(chǎn)設(shè)備維護(hù)現(xiàn)狀調(diào)查
        3.3.2 深圳富士康生產(chǎn)設(shè)備維護(hù)中存在的普通問題
        3.3.3 深圳富士康生產(chǎn)設(shè)備維護(hù)中存在的重大問題
    3.4 刀具維護(hù)中存在問題的成因分析及AI技術(shù)的適用性分析
        3.4.1 深圳富士康刀具維護(hù)中存在問題的成因分析
        3.4.2 AI技術(shù)解決刀具維護(hù)問題的適用性分析
    3.5 主軸維護(hù)中存在問題的成因分析及AI技術(shù)的適用性分析
        3.5.1 深圳富士康主軸維護(hù)中存在問題的成因分析
        3.5.2 AI技術(shù)解決主軸維護(hù)問題的適用性分析
第四章 深圳富士康基于AI的生產(chǎn)設(shè)備維護(hù)方案
    4.1 深圳富士康基于AI的生產(chǎn)設(shè)備維護(hù)方案目標(biāo)及思路
        4.1.1 深圳富士康基于AI的生產(chǎn)設(shè)備維護(hù)方案目標(biāo)
        4.1.2 深圳富士康基于AI的生產(chǎn)設(shè)備維護(hù)方案思路
            4.1.2.1 基于AI的刀具壽命監(jiān)測(cè)方案思路
            4.1.2.2 基于AI的主軸故障診斷方案思路
    4.2 基于AI的生產(chǎn)設(shè)備維護(hù)相關(guān)指標(biāo)參數(shù)選擇
    4.3 深圳富士康基于AI的生產(chǎn)設(shè)備維護(hù)功能模塊設(shè)計(jì)
        4.3.1 基于AI的生產(chǎn)設(shè)備維護(hù)功能模塊
        4.3.2 基于AI的生產(chǎn)設(shè)備維護(hù)功能開發(fā)優(yōu)先順序
    4.4 深圳富士康基于AI的生產(chǎn)設(shè)備維護(hù)流程設(shè)計(jì)
    4.5 深圳富士康基于AI的生產(chǎn)設(shè)備維護(hù)環(huán)境搭建
第五章 深圳富士康基于AI的生產(chǎn)設(shè)備維護(hù)方案保障措施
    5.1 技術(shù)保障措施
    5.2 人員保障措施
    5.3 設(shè)備保障措施
    5.4 制度保障措施
    5.5 資金保障措施
第六章 研究結(jié)論與展望
    6.1 研究結(jié)論
    6.2 展望
參考文獻(xiàn)
附錄
致謝
作者簡(jiǎn)歷

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