工業(yè)革命以來(lái)的技術(shù)進(jìn)步集中體現(xiàn)為機(jī)械化和自動(dòng)化,而當(dāng)前快速發(fā)展的人工智能仍屬于弱人工智能領(lǐng)域,它通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化和數(shù)據(jù)化進(jìn)一步強(qiáng)化和提升機(jī)械化和自動(dòng)化程度,其主要技術(shù)價(jià)值在于搜索、匹配和預(yù)測(cè),而非自主意識(shí)和創(chuàng)造性。作為一種通用技術(shù),弱人工智能對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響將再現(xiàn)一次索洛悖論,即實(shí)際工資和勞動(dòng)生產(chǎn)率不會(huì)在短期內(nèi)有爆發(fā)式的表現(xiàn),而由于生產(chǎn)率效應(yīng)、資本積累效應(yīng)、自動(dòng)化加速深化以及勞動(dòng)密集型新工作創(chuàng)造等多種機(jī)制的存在,弱人工智能對(duì)就業(yè)的沖擊也主要是結(jié)構(gòu)性和短期性的,而不是總量和長(zhǎng)期性的。由于人工智能的發(fā)展嚴(yán)重依賴于數(shù)據(jù)體量、市場(chǎng)規(guī)模和完整的產(chǎn)業(yè)鏈效應(yīng),這都為中國(guó)人工智能的發(fā)展提供了新的趕超型機(jī)會(huì)窗口。
【文章目錄】：
一、人工智能:強(qiáng)與弱
二、通用技術(shù)與索洛悖論
三、人工智能如何影響就業(yè)?
四、人工智能時(shí)代的中國(guó)優(yōu)勢(shì)

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