發(fā)布時間：2020-10-22 15:36

　　 構(gòu)建內(nèi)生人工智能類物化技術(shù)的一般均衡模型,演繹生產(chǎn)中人工智能類物化技術(shù)對勞動供給變化的內(nèi)生反映機(jī)制,考察勞動要素供給對產(chǎn)出的直接效應(yīng)以及通過改變?nèi)斯ぶ悄茴愇锘夹g(shù)使用產(chǎn)生的就業(yè)補(bǔ)償效應(yīng);結(jié)合我國制造業(yè)2005—2016年面板數(shù)據(jù),驗證了人工智能類物化技術(shù)就業(yè)補(bǔ)償效應(yīng)的存在性及其對經(jīng)濟(jì)增長的影響程度,并測算了我國人工智能類物化技術(shù)使用規(guī)模的門檻值。結(jié)果顯示:(1)人工智能類物化技術(shù)的就業(yè)補(bǔ)償效應(yīng)對產(chǎn)出的作用方向與要素供給效應(yīng)相反,其能夠?qū)蜆I(yè)缺口形成補(bǔ)充。若人工智能類物化技術(shù)使用規(guī)模大于其門檻值,則就業(yè)補(bǔ)償效應(yīng)大于要素供給效應(yīng),并能夠完全補(bǔ)充勞動力缺口。(2)我國制造業(yè)中人工智能類物化技術(shù)的就業(yè)補(bǔ)償效應(yīng)顯著,且已接近門檻值。中低端人工智能類物化技術(shù)的就業(yè)補(bǔ)償效應(yīng)強(qiáng)于高端人工智能類物化技術(shù);在中低技術(shù)制造業(yè)中,人工智能類物化技術(shù)的使用程度較高,但就業(yè)補(bǔ)償效應(yīng)不顯著,而高技術(shù)制造業(yè)中人工智能類物化技術(shù)就業(yè)補(bǔ)償效應(yīng)明顯。

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前7條

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【二級參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號：2851784