基于專利計(jì)量的技術(shù)融合研究:判定、現(xiàn)狀與趨勢(shì)——以物聯(lián)網(wǎng)與人工智能領(lǐng)域?yàn)槔?/H1>
發(fā)布時(shí)間：2020-10-21 07:31
選擇物聯(lián)網(wǎng)與人工智能領(lǐng)域?yàn)閷?duì)象,基于專利數(shù)據(jù),利用融合的專利申請(qǐng)量、技術(shù)距離和技術(shù)融合度來(lái)判斷技術(shù)融合的情況;利用CiteSpace構(gòu)建德溫特手工代碼共現(xiàn)矩陣,繪制共現(xiàn)圖譜呈現(xiàn)融合后的知識(shí)結(jié)構(gòu)、規(guī)律和分布情況;運(yùn)用文獻(xiàn)計(jì)量4個(gè)指標(biāo),探索技術(shù)融合后的技術(shù)研究現(xiàn)狀和未來(lái)發(fā)展動(dòng)向,為技術(shù)融合的相關(guān)研究拓寬思路。結(jié)果顯示,2個(gè)領(lǐng)域間的技術(shù)融合在不斷加強(qiáng),圖像、語(yǔ)音識(shí)別等相關(guān)技術(shù)是當(dāng)前的熱點(diǎn)技術(shù),語(yǔ)音分析等相關(guān)技術(shù)可能成為未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)。
【部分圖文】：
這個(gè)時(shí)間段內(nèi)提取手工代碼共現(xiàn)頻次最高的前50來(lái)構(gòu)建共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)，然后再將各年的網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行合成，并對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行聚類及命名。最終分別生成了德溫特手工代碼共現(xiàn)視圖和時(shí)間線視圖。技術(shù)融合后的現(xiàn)狀及趨勢(shì)。利用文獻(xiàn)計(jì)量指標(biāo)：共現(xiàn)頻次、中介中心性、突發(fā)性（burst）和Sigma值對(duì)物聯(lián)網(wǎng)與人工智能領(lǐng)域產(chǎn)生融合后的技術(shù)進(jìn)行計(jì)量分析，科學(xué)地識(shí)別出技術(shù)融合后的熱點(diǎn)技術(shù)、關(guān)鍵技術(shù)、新興技術(shù)以及創(chuàng)新性技術(shù)。其中識(shí)別出的熱點(diǎn)技術(shù)和關(guān)鍵技術(shù)代表技術(shù)融合的現(xiàn)狀，新興技術(shù)和創(chuàng)新性技術(shù)代表技術(shù)融合的發(fā)展趨勢(shì)。具體分析過(guò)程如圖2所示。圖2分析過(guò)程··19
究：判定、現(xiàn)狀與趨勢(shì)——以物聯(lián)網(wǎng)與人工智能領(lǐng)域?yàn)槔洠?5應(yīng)用層（5877921條記錄）。最后，分別用檢索式#1與物聯(lián)網(wǎng)4個(gè)層級(jí)檢索到的結(jié)果#2、#3、#4、#5作交集，并得到各層級(jí)的數(shù)據(jù)集#6有23255條記錄，數(shù)據(jù)集#7有9801條記錄，數(shù)據(jù)集#8有3,234條記錄，數(shù)據(jù)集#9有8406條記錄。所有檢索的時(shí)間跨度為所有年份，檢索日期為2018年11月20日。3.2技術(shù)融合界定3.2.1專利申請(qǐng)量物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域與人工智能領(lǐng)域中的技術(shù)交叉使用越來(lái)越頻繁，共同使用的專利的申請(qǐng)量呈上升趨勢(shì)，技術(shù)融合已逐漸成為當(dāng)今世界一個(gè)重要的發(fā)展趨勢(shì)。圖3顯示了人工智能領(lǐng)域分別與物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的4個(gè)層級(jí)產(chǎn)生融合后的專利申請(qǐng)數(shù)量在1964—2017年間呈現(xiàn)的發(fā)展變化趨勢(shì)。其中，在感知層、傳輸層和應(yīng)用層的專利申請(qǐng)量上總體呈現(xiàn)上升的趨勢(shì)，特別是在2009年之后，增長(zhǎng)的速度明顯加快。其中感知層從2010年的505件專利增長(zhǎng)到2013年的1289件，到2014有所回落，之后又呈現(xiàn)快速增長(zhǎng)，直到2017年的3255件；傳輸層從2009年的173件專利一直增長(zhǎng)到2017年的1946件；應(yīng)用層從2009年的198件專利一直增長(zhǎng)到2017年的1435件。然而在計(jì)算層的專利申請(qǐng)量上總體的趨勢(shì)較為平緩，但是在2014—2015年則有小幅度的增長(zhǎng)，專利數(shù)從206件增長(zhǎng)到297件，增速為44.17%，增速較為明顯。3.2.2技術(shù)距離技術(shù)距離（Jaffe,1986）表示兩地之間技術(shù)的相似程度（劉志迎等,2013）。結(jié)合研究的內(nèi)容，本文用技術(shù)距離來(lái)測(cè)量物聯(lián)網(wǎng)與人工智能這2個(gè)領(lǐng)域之間技術(shù)的相似程度，計(jì)算公式（1）如下：Dij=∑k=1nqikqjkè÷∑k=1nq2ikè÷∑k=1nq2jk（1）式中：Dij表示領(lǐng)域i和領(lǐng)域j之間的技術(shù)距離；qjk表示在某時(shí)間按段內(nèi)領(lǐng)域i在第k類專利
——以物聯(lián)網(wǎng)與人工智能領(lǐng)域?yàn)槔?4期基于專利計(jì)量的技術(shù)融合研究：判定、現(xiàn)狀與趨勢(shì)感知層N=388，E=1527傳輸層N=203，E=787圖5德溫特手工代碼時(shí)間線視圖計(jì)算層N=206，E=1020應(yīng)用層N=265，E=1071注：彩圖詳見(jiàn)文章電子版··24
【參考文獻(xiàn)】
相關(guān)期刊論文 前9條
1 陳悅;陳超美;劉則淵;胡志剛;王賢文;;CiteSpace知識(shí)圖譜的方法論功能[J];科學(xué)學(xué)研究;2015年02期
2 侯劍華;都佳妮;;基于專利計(jì)量與信息可視化的技術(shù)熱點(diǎn)監(jiān)測(cè)分析——以風(fēng)力渦輪機(jī)技術(shù)領(lǐng)域?yàn)槔齕J];現(xiàn)代情報(bào);2015年02期
3 黃魯成;黃斌;吳菲菲;苗紅;;基于專利共類的信息與生物技術(shù)融合趨勢(shì)分析[J];情報(bào)雜志;2014年08期
4 邱均平;楊強(qiáng);;技術(shù)融合的計(jì)量分析——以4種新興信息技術(shù)為例[J];圖書(shū)情報(bào)工作;2014年14期
5 陳亮;張志強(qiáng);尚瑋姣;;技術(shù)融合研究進(jìn)展分析[J];情報(bào)雜志;2013年10期
6 劉志迎;單潔含;;技術(shù)距離、地理距離與大學(xué)-企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新效應(yīng)——基于聯(lián)合專利數(shù)據(jù)的研究[J];科學(xué)學(xué)研究;2013年09期
7 韓震;沈君;曲莎莎;;RFID技術(shù)趨勢(shì)及競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)的專利計(jì)量分析[J];科研管理;2013年07期
8 欒春娟;;“納米-生物”會(huì)聚技術(shù)的測(cè)度及啟示[J];科研管理;2012年07期
9 王賢文;劉則淵;侯海燕;;基于專利共被引的企業(yè)技術(shù)發(fā)展與技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)分析:以世界500強(qiáng)中的工業(yè)企業(yè)為例[J];科研管理;2010年04期
【共引文獻(xiàn)】
相關(guān)期刊論文 前10條
1 張鴻嬋;呂桂蘭;;近10年國(guó)內(nèi)外血液透析護(hù)理研究現(xiàn)狀的可視化分析[J];中華現(xiàn)代護(hù)理雜志;2018年36期
2 姜海;劉薇薇;管又飛;;基于引文可視化分析軟件的21世紀(jì)世界醫(yī)學(xué)教育科研合作網(wǎng)絡(luò)分析[J];中華醫(yī)學(xué)教育雜志;2018年03期
3 姬小利;王敏;李玲玲;陳方;周君梅;;誘導(dǎo)多能干細(xì)胞研究的文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)分析及啟示[J];中華醫(yī)學(xué)科研管理雜志;2017年06期
4 劉清華;趙文佳;盛穎;沈颯;孟慶剛;;基于科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫(kù)的高壓氧研究熱點(diǎn)可視化分析[J];中華航海醫(yī)學(xué)與高氣壓醫(yī)學(xué)雜志;2017年05期
5 張馳;金玉紅;金月香;王佳琪;張晶;朱敏;;基于Web of Science數(shù)據(jù)庫(kù)的顱內(nèi)腫瘤護(hù)理研究熱點(diǎn)及可視化分析[J];中華現(xiàn)代護(hù)理雜志;2017年15期
6 李潔;畢強(qiáng);;數(shù)字圖書(shū)館資源知識(shí)聚合可視化模型構(gòu)建研究[J];情報(bào)學(xué)報(bào);2016年12期
7 曾潤(rùn)喜;王琳;杜洪濤;;基于知識(shí)管理視角的大數(shù)據(jù)研究網(wǎng)絡(luò)與結(jié)構(gòu)研究[J];情報(bào)學(xué)報(bào);2016年11期
8 翟東升;劉鶴;張杰;蔡力偉;;一種基于鏈路預(yù)測(cè)的技術(shù)機(jī)會(huì)挖掘方法[J];情報(bào)學(xué)報(bào);2016年10期
9 陳亮;;面向?qū)＠治龅腜atent Classification LDA模型[J];情報(bào)學(xué)報(bào);2016年08期
10 李傳剛;郭夢(mèng)菲;;近年來(lái)企業(yè)知識(shí)管理研究的文獻(xiàn)計(jì)量與可視化探析[J];品牌(下半月);2015年10期
【二級(jí)參考文獻(xiàn)】
相關(guān)期刊論文 前10條
1 劉則淵;陳悅;朱曉宇;;普賴斯對(duì)科學(xué)學(xué)理論的貢獻(xiàn)——紀(jì)念科學(xué)計(jì)量學(xué)之父普賴斯逝世30周年[J];科學(xué)學(xué)研究;2013年12期
2 武夷山;;做菜與科學(xué)計(jì)量學(xué)研究[J];情報(bào)學(xué)報(bào);2013年10期
3 邱均平;董克;;作者共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的科學(xué)研究結(jié)構(gòu)揭示能力比較研究[J];中國(guó)圖書(shū)館學(xué)報(bào);2014年01期
4 薛辰;;國(guó)際大數(shù)據(jù)研究論文的計(jì)量分析[J];現(xiàn)代情報(bào);2013年09期
5 邱均平;呂紅;;近五年國(guó)際圖書(shū)情報(bào)學(xué)研究熱點(diǎn)、前沿及其知識(shí)基礎(chǔ)——基于17種外文期刊知識(shí)圖譜的可視化分析[J];圖書(shū)情報(bào)知識(shí);2013年03期
6 韓芳芳;范群;韓青青;;我國(guó)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域研究論文的計(jì)量分析[J];圖書(shū)館學(xué)研究;2013年08期
7 侯劍華;胡志剛;;CiteSpace軟件應(yīng)用研究的回顧與展望[J];現(xiàn)代情報(bào);2013年04期
8 苗紅;秦立芳;黃魯成;;技術(shù)管理視角下的會(huì)聚技術(shù)研究綜述[J];科技管理研究;2013年07期
9 馬費(fèi)成;;情報(bào)學(xué)發(fā)展的歷史回顧及前沿課題[J];圖書(shū)情報(bào)知識(shí);2013年02期
10 胡澤文;孫建軍;武夷山;;國(guó)內(nèi)知識(shí)圖譜應(yīng)用研究綜述[J];圖書(shū)情報(bào)工作;2013年03期
【相似文獻(xiàn)】
相關(guān)期刊論文 前10條
1 呂一博;韋明;林歌歌;;基于專利計(jì)量的技術(shù)融合研究:判定、現(xiàn)狀與趨勢(shì)——以物聯(lián)網(wǎng)與人工智能領(lǐng)域?yàn)槔齕J];科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理;2019年04期
2 葉寧;;初探物聯(lián)網(wǎng)在人工智能生活中的實(shí)際應(yīng)用[J];山西農(nóng)經(jīng);2017年12期
3 王宇;;2018年將會(huì)是物聯(lián)網(wǎng)以及人工智能之年[J];計(jì)算機(jī)與網(wǎng)絡(luò);2018年03期
4 魏巨;;人工智能+物聯(lián)網(wǎng) 可能會(huì)出現(xiàn)三個(gè)大問(wèn)題[J];計(jì)算機(jī)與網(wǎng)絡(luò);2018年06期
5 朱強(qiáng);朱明輝;楊震;梁志欣;陳良安;;基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的人工智能醫(yī)療關(guān)于慢性阻塞性肺疾病的研究現(xiàn)狀及進(jìn)展[J];轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)電子雜志;2018年10期
6 嚴(yán)崢暉;;邊緣物聯(lián)網(wǎng):人工智能將如何改變物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)[J];電子世界;2019年11期
7 ;人工智能將如何改變物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)[J];信息技術(shù);2018年12期
8 陳嚴(yán);;面向物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的人工智能相關(guān)技術(shù)研究[J];山東工業(yè)技術(shù);2019年20期
9 Lou Lutostanski;;人工智能將如何改變物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)[J];軟件和集成電路;2018年12期
10 讓金鵬;;人工智能背景下物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢(shì)[J];農(nóng)家參謀;2018年02期
相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條
1 李繼蕊;移動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下高可信性數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)模型及節(jié)能路由機(jī)制研究[D];北京郵電大學(xué);2019年
2 李鵬緒;衛(wèi)星物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中多址接入技術(shù)研究[D];北京郵電大學(xué);2019年
3 查選;物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)安全傳輸相關(guān)問(wèn)題研究[D];北京郵電大學(xué);2018年
4 劉素艷;物聯(lián)網(wǎng)實(shí)體相似性分析技術(shù)研究[D];北京郵電大學(xué);2019年
5 程詠陽(yáng);事件驅(qū)動(dòng)的物聯(lián)網(wǎng)多流程建模與消息調(diào)度技術(shù)研究[D];北京郵電大學(xué);2019年
6 余昌盛;窄帶物聯(lián)網(wǎng)和雙連接中資源管理關(guān)鍵技術(shù)研究[D];浙江工業(yè)大學(xué);2017年
7 王平泉;基于行為特征的物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)生成與推薦關(guān)鍵技術(shù)研究[D];北京郵電大學(xué);2018年
8 楊洋;物聯(lián)網(wǎng)中資源優(yōu)化與定位技術(shù)研究[D];華中科技大學(xué);2017年
9 何康力;物聯(lián)網(wǎng)交互系統(tǒng)的量化驗(yàn)證方法研究[D];華東師范大學(xué);2019年
10 盧其兵;基于制造物聯(lián)網(wǎng)的制造過(guò)程信息處理關(guān)鍵技術(shù)研究[D];武漢理工大學(xué);2016年
相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條
1 王朝澤;基于物聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)田智能灌溉系統(tǒng)研究和設(shè)計(jì)[D];天津理工大學(xué);2019年
2 張強(qiáng);基于物聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)業(yè)溫室智能監(jiān)測(cè)電氣系統(tǒng)[D];天津理工大學(xué);2019年
3 潘宋;基于LDA主題模型的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)演化研究[D];鄭州大學(xué);2019年
4 金峰;基于微信小程序的家用物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)[D];浙江大學(xué);2019年
5 趙思萌;基于物聯(lián)網(wǎng)的智能型人工氣候箱的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];北京農(nóng)學(xué)院;2019年
6 門(mén)里;中國(guó)鐵塔公司站址規(guī)劃與業(yè)務(wù)創(chuàng)新研究[D];西安電子科技大學(xué);2018年
7 文國(guó)茜;壓縮感知新模型及其在物聯(lián)網(wǎng)中的應(yīng)用研究[D];北京郵電大學(xué);2019年
8 呂品;面向物聯(lián)網(wǎng)的安全發(fā)布訂閱系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];北京郵電大學(xué);2019年
9 郭健超;智能物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的二進(jìn)制漏洞挖掘及安全防護(hù)技術(shù)研究與實(shí)現(xiàn)[D];北京郵電大學(xué);2019年
10 王茹夢(mèng);衛(wèi)星物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中衛(wèi)星側(cè)MAC層協(xié)議研究[D];北京郵電大學(xué);2019年
本文編號(hào)：2849832
本文鏈接：http://sikaile.net/kejilunwen/rengongzhinen/2849832.html
【部分圖文】：
這個(gè)時(shí)間段內(nèi)提取手工代碼共現(xiàn)頻次最高的前50來(lái)構(gòu)建共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)，然后再將各年的網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行合成，并對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行聚類及命名。最終分別生成了德溫特手工代碼共現(xiàn)視圖和時(shí)間線視圖。技術(shù)融合后的現(xiàn)狀及趨勢(shì)。利用文獻(xiàn)計(jì)量指標(biāo)：共現(xiàn)頻次、中介中心性、突發(fā)性（burst）和Sigma值對(duì)物聯(lián)網(wǎng)與人工智能領(lǐng)域產(chǎn)生融合后的技術(shù)進(jìn)行計(jì)量分析，科學(xué)地識(shí)別出技術(shù)融合后的熱點(diǎn)技術(shù)、關(guān)鍵技術(shù)、新興技術(shù)以及創(chuàng)新性技術(shù)。其中識(shí)別出的熱點(diǎn)技術(shù)和關(guān)鍵技術(shù)代表技術(shù)融合的現(xiàn)狀，新興技術(shù)和創(chuàng)新性技術(shù)代表技術(shù)融合的發(fā)展趨勢(shì)。具體分析過(guò)程如圖2所示。圖2分析過(guò)程··19
究：判定、現(xiàn)狀與趨勢(shì)——以物聯(lián)網(wǎng)與人工智能領(lǐng)域?yàn)槔洠?5應(yīng)用層（5877921條記錄）。最后，分別用檢索式#1與物聯(lián)網(wǎng)4個(gè)層級(jí)檢索到的結(jié)果#2、#3、#4、#5作交集，并得到各層級(jí)的數(shù)據(jù)集#6有23255條記錄，數(shù)據(jù)集#7有9801條記錄，數(shù)據(jù)集#8有3,234條記錄，數(shù)據(jù)集#9有8406條記錄。所有檢索的時(shí)間跨度為所有年份，檢索日期為2018年11月20日。3.2技術(shù)融合界定3.2.1專利申請(qǐng)量物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域與人工智能領(lǐng)域中的技術(shù)交叉使用越來(lái)越頻繁，共同使用的專利的申請(qǐng)量呈上升趨勢(shì)，技術(shù)融合已逐漸成為當(dāng)今世界一個(gè)重要的發(fā)展趨勢(shì)。圖3顯示了人工智能領(lǐng)域分別與物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的4個(gè)層級(jí)產(chǎn)生融合后的專利申請(qǐng)數(shù)量在1964—2017年間呈現(xiàn)的發(fā)展變化趨勢(shì)。其中，在感知層、傳輸層和應(yīng)用層的專利申請(qǐng)量上總體呈現(xiàn)上升的趨勢(shì)，特別是在2009年之后，增長(zhǎng)的速度明顯加快。其中感知層從2010年的505件專利增長(zhǎng)到2013年的1289件，到2014有所回落，之后又呈現(xiàn)快速增長(zhǎng)，直到2017年的3255件；傳輸層從2009年的173件專利一直增長(zhǎng)到2017年的1946件；應(yīng)用層從2009年的198件專利一直增長(zhǎng)到2017年的1435件。然而在計(jì)算層的專利申請(qǐng)量上總體的趨勢(shì)較為平緩，但是在2014—2015年則有小幅度的增長(zhǎng)，專利數(shù)從206件增長(zhǎng)到297件，增速為44.17%，增速較為明顯。3.2.2技術(shù)距離技術(shù)距離（Jaffe,1986）表示兩地之間技術(shù)的相似程度（劉志迎等,2013）。結(jié)合研究的內(nèi)容，本文用技術(shù)距離來(lái)測(cè)量物聯(lián)網(wǎng)與人工智能這2個(gè)領(lǐng)域之間技術(shù)的相似程度，計(jì)算公式（1）如下：Dij=∑k=1nqikqjkè÷∑k=1nq2ikè÷∑k=1nq2jk（1）式中：Dij表示領(lǐng)域i和領(lǐng)域j之間的技術(shù)距離；qjk表示在某時(shí)間按段內(nèi)領(lǐng)域i在第k類專利
——以物聯(lián)網(wǎng)與人工智能領(lǐng)域?yàn)槔?4期基于專利計(jì)量的技術(shù)融合研究：判定、現(xiàn)狀與趨勢(shì)感知層N=388，E=1527傳輸層N=203，E=787圖5德溫特手工代碼時(shí)間線視圖計(jì)算層N=206，E=1020應(yīng)用層N=265，E=1071注：彩圖詳見(jiàn)文章電子版··24
【參考文獻(xiàn)】
相關(guān)期刊論文 前9條
1 陳悅;陳超美;劉則淵;胡志剛;王賢文;;CiteSpace知識(shí)圖譜的方法論功能[J];科學(xué)學(xué)研究;2015年02期
2 侯劍華;都佳妮;;基于專利計(jì)量與信息可視化的技術(shù)熱點(diǎn)監(jiān)測(cè)分析——以風(fēng)力渦輪機(jī)技術(shù)領(lǐng)域?yàn)槔齕J];現(xiàn)代情報(bào);2015年02期
3 黃魯成;黃斌;吳菲菲;苗紅;;基于專利共類的信息與生物技術(shù)融合趨勢(shì)分析[J];情報(bào)雜志;2014年08期
4 邱均平;楊強(qiáng);;技術(shù)融合的計(jì)量分析——以4種新興信息技術(shù)為例[J];圖書(shū)情報(bào)工作;2014年14期
5 陳亮;張志強(qiáng);尚瑋姣;;技術(shù)融合研究進(jìn)展分析[J];情報(bào)雜志;2013年10期
6 劉志迎;單潔含;;技術(shù)距離、地理距離與大學(xué)-企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新效應(yīng)——基于聯(lián)合專利數(shù)據(jù)的研究[J];科學(xué)學(xué)研究;2013年09期
7 韓震;沈君;曲莎莎;;RFID技術(shù)趨勢(shì)及競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)的專利計(jì)量分析[J];科研管理;2013年07期
8 欒春娟;;“納米-生物”會(huì)聚技術(shù)的測(cè)度及啟示[J];科研管理;2012年07期
9 王賢文;劉則淵;侯海燕;;基于專利共被引的企業(yè)技術(shù)發(fā)展與技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)分析:以世界500強(qiáng)中的工業(yè)企業(yè)為例[J];科研管理;2010年04期
【共引文獻(xiàn)】
相關(guān)期刊論文 前10條
1 張鴻嬋;呂桂蘭;;近10年國(guó)內(nèi)外血液透析護(hù)理研究現(xiàn)狀的可視化分析[J];中華現(xiàn)代護(hù)理雜志;2018年36期
2 姜海;劉薇薇;管又飛;;基于引文可視化分析軟件的21世紀(jì)世界醫(yī)學(xué)教育科研合作網(wǎng)絡(luò)分析[J];中華醫(yī)學(xué)教育雜志;2018年03期
3 姬小利;王敏;李玲玲;陳方;周君梅;;誘導(dǎo)多能干細(xì)胞研究的文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)分析及啟示[J];中華醫(yī)學(xué)科研管理雜志;2017年06期
4 劉清華;趙文佳;盛穎;沈颯;孟慶剛;;基于科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫(kù)的高壓氧研究熱點(diǎn)可視化分析[J];中華航海醫(yī)學(xué)與高氣壓醫(yī)學(xué)雜志;2017年05期
5 張馳;金玉紅;金月香;王佳琪;張晶;朱敏;;基于Web of Science數(shù)據(jù)庫(kù)的顱內(nèi)腫瘤護(hù)理研究熱點(diǎn)及可視化分析[J];中華現(xiàn)代護(hù)理雜志;2017年15期
6 李潔;畢強(qiáng);;數(shù)字圖書(shū)館資源知識(shí)聚合可視化模型構(gòu)建研究[J];情報(bào)學(xué)報(bào);2016年12期
7 曾潤(rùn)喜;王琳;杜洪濤;;基于知識(shí)管理視角的大數(shù)據(jù)研究網(wǎng)絡(luò)與結(jié)構(gòu)研究[J];情報(bào)學(xué)報(bào);2016年11期
8 翟東升;劉鶴;張杰;蔡力偉;;一種基于鏈路預(yù)測(cè)的技術(shù)機(jī)會(huì)挖掘方法[J];情報(bào)學(xué)報(bào);2016年10期
9 陳亮;;面向?qū)＠治龅腜atent Classification LDA模型[J];情報(bào)學(xué)報(bào);2016年08期
10 李傳剛;郭夢(mèng)菲;;近年來(lái)企業(yè)知識(shí)管理研究的文獻(xiàn)計(jì)量與可視化探析[J];品牌(下半月);2015年10期
【二級(jí)參考文獻(xiàn)】
相關(guān)期刊論文 前10條
1 劉則淵;陳悅;朱曉宇;;普賴斯對(duì)科學(xué)學(xué)理論的貢獻(xiàn)——紀(jì)念科學(xué)計(jì)量學(xué)之父普賴斯逝世30周年[J];科學(xué)學(xué)研究;2013年12期
2 武夷山;;做菜與科學(xué)計(jì)量學(xué)研究[J];情報(bào)學(xué)報(bào);2013年10期
3 邱均平;董克;;作者共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的科學(xué)研究結(jié)構(gòu)揭示能力比較研究[J];中國(guó)圖書(shū)館學(xué)報(bào);2014年01期
4 薛辰;;國(guó)際大數(shù)據(jù)研究論文的計(jì)量分析[J];現(xiàn)代情報(bào);2013年09期
5 邱均平;呂紅;;近五年國(guó)際圖書(shū)情報(bào)學(xué)研究熱點(diǎn)、前沿及其知識(shí)基礎(chǔ)——基于17種外文期刊知識(shí)圖譜的可視化分析[J];圖書(shū)情報(bào)知識(shí);2013年03期
6 韓芳芳;范群;韓青青;;我國(guó)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域研究論文的計(jì)量分析[J];圖書(shū)館學(xué)研究;2013年08期
7 侯劍華;胡志剛;;CiteSpace軟件應(yīng)用研究的回顧與展望[J];現(xiàn)代情報(bào);2013年04期
8 苗紅;秦立芳;黃魯成;;技術(shù)管理視角下的會(huì)聚技術(shù)研究綜述[J];科技管理研究;2013年07期
9 馬費(fèi)成;;情報(bào)學(xué)發(fā)展的歷史回顧及前沿課題[J];圖書(shū)情報(bào)知識(shí);2013年02期
10 胡澤文;孫建軍;武夷山;;國(guó)內(nèi)知識(shí)圖譜應(yīng)用研究綜述[J];圖書(shū)情報(bào)工作;2013年03期
【相似文獻(xiàn)】
相關(guān)期刊論文 前10條
1 呂一博;韋明;林歌歌;;基于專利計(jì)量的技術(shù)融合研究:判定、現(xiàn)狀與趨勢(shì)——以物聯(lián)網(wǎng)與人工智能領(lǐng)域?yàn)槔齕J];科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理;2019年04期
2 葉寧;;初探物聯(lián)網(wǎng)在人工智能生活中的實(shí)際應(yīng)用[J];山西農(nóng)經(jīng);2017年12期
3 王宇;;2018年將會(huì)是物聯(lián)網(wǎng)以及人工智能之年[J];計(jì)算機(jī)與網(wǎng)絡(luò);2018年03期
4 魏巨;;人工智能+物聯(lián)網(wǎng) 可能會(huì)出現(xiàn)三個(gè)大問(wèn)題[J];計(jì)算機(jī)與網(wǎng)絡(luò);2018年06期
5 朱強(qiáng);朱明輝;楊震;梁志欣;陳良安;;基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的人工智能醫(yī)療關(guān)于慢性阻塞性肺疾病的研究現(xiàn)狀及進(jìn)展[J];轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)電子雜志;2018年10期
6 嚴(yán)崢暉;;邊緣物聯(lián)網(wǎng):人工智能將如何改變物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)[J];電子世界;2019年11期
7 ;人工智能將如何改變物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)[J];信息技術(shù);2018年12期
8 陳嚴(yán);;面向物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的人工智能相關(guān)技術(shù)研究[J];山東工業(yè)技術(shù);2019年20期
9 Lou Lutostanski;;人工智能將如何改變物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)[J];軟件和集成電路;2018年12期
10 讓金鵬;;人工智能背景下物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢(shì)[J];農(nóng)家參謀;2018年02期
相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條
1 李繼蕊;移動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下高可信性數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)模型及節(jié)能路由機(jī)制研究[D];北京郵電大學(xué);2019年
2 李鵬緒;衛(wèi)星物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中多址接入技術(shù)研究[D];北京郵電大學(xué);2019年
3 查選;物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)安全傳輸相關(guān)問(wèn)題研究[D];北京郵電大學(xué);2018年
4 劉素艷;物聯(lián)網(wǎng)實(shí)體相似性分析技術(shù)研究[D];北京郵電大學(xué);2019年
5 程詠陽(yáng);事件驅(qū)動(dòng)的物聯(lián)網(wǎng)多流程建模與消息調(diào)度技術(shù)研究[D];北京郵電大學(xué);2019年
6 余昌盛;窄帶物聯(lián)網(wǎng)和雙連接中資源管理關(guān)鍵技術(shù)研究[D];浙江工業(yè)大學(xué);2017年
7 王平泉;基于行為特征的物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)生成與推薦關(guān)鍵技術(shù)研究[D];北京郵電大學(xué);2018年
8 楊洋;物聯(lián)網(wǎng)中資源優(yōu)化與定位技術(shù)研究[D];華中科技大學(xué);2017年
9 何康力;物聯(lián)網(wǎng)交互系統(tǒng)的量化驗(yàn)證方法研究[D];華東師范大學(xué);2019年
10 盧其兵;基于制造物聯(lián)網(wǎng)的制造過(guò)程信息處理關(guān)鍵技術(shù)研究[D];武漢理工大學(xué);2016年
相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條
1 王朝澤;基于物聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)田智能灌溉系統(tǒng)研究和設(shè)計(jì)[D];天津理工大學(xué);2019年
2 張強(qiáng);基于物聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)業(yè)溫室智能監(jiān)測(cè)電氣系統(tǒng)[D];天津理工大學(xué);2019年
3 潘宋;基于LDA主題模型的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)演化研究[D];鄭州大學(xué);2019年
4 金峰;基于微信小程序的家用物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)[D];浙江大學(xué);2019年
5 趙思萌;基于物聯(lián)網(wǎng)的智能型人工氣候箱的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];北京農(nóng)學(xué)院;2019年
6 門(mén)里;中國(guó)鐵塔公司站址規(guī)劃與業(yè)務(wù)創(chuàng)新研究[D];西安電子科技大學(xué);2018年
7 文國(guó)茜;壓縮感知新模型及其在物聯(lián)網(wǎng)中的應(yīng)用研究[D];北京郵電大學(xué);2019年
8 呂品;面向物聯(lián)網(wǎng)的安全發(fā)布訂閱系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];北京郵電大學(xué);2019年
9 郭健超;智能物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的二進(jìn)制漏洞挖掘及安全防護(hù)技術(shù)研究與實(shí)現(xiàn)[D];北京郵電大學(xué);2019年
10 王茹夢(mèng);衛(wèi)星物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中衛(wèi)星側(cè)MAC層協(xié)議研究[D];北京郵電大學(xué);2019年
本文編號(hào)：2849832
本文鏈接：http://sikaile.net/kejilunwen/rengongzhinen/2849832.html
