近些年來,史蒂芬·霍金、伊隆·馬斯克、比爾·蓋茨等科技意見領(lǐng)袖一再表達對人工智能威脅的擔(dān)憂,許多從事人工智能研究的學(xué)者也多有附議。雖然以現(xiàn)有的路線是否能實現(xiàn)真正意義上的強人工智能仍存在一些根本的理論問題尚未澄清,但人工智能領(lǐng)域的發(fā)展可謂日新月異,一些智能程序或智能裝置所展現(xiàn)出的炫目智力迫使人們不得不正視人有關(guān)工智能超越人類的論斷和預(yù)言的可能性。2015年,在波多黎各召開的人工智能安全會議上,諸多專家預(yù)測與人類同等水平的智能體將會在2060年之前誕生;而2016年橫空出世的AlphaGo更是將這種預(yù)測演變?yōu)樯鐣䦟τ诔壷悄艿膽n慮乃至恐懼。然而,本文認為:當(dāng)前這種所謂超越乃至控制和奴役人類的"人工智能威脅論"是一種理據(jù)不充分的過度憂慮,因為支持這種觀點的主要理論基礎(chǔ)或前提——即加速回報定律和作為其結(jié)果的技術(shù)奇點理論——是站不住腳的。為此,本文探討和分析了加速回報定律和作為其結(jié)果的技術(shù)奇點理論的來龍去脈,概括了駁斥該理論的若干視角,從而形了一條釜底抽薪的反駁路線。
【文章目錄】：
一、人工智能的迷霧
二、人工智能威脅論的根源:從加速回報定律到技術(shù)奇點理論
    1.加速回報定律
    2.技術(shù)奇點理論
三、 對技術(shù)奇點理論的駁斥
    1.計算速度與智能
    2. 線性輸出與收益遞減
    3.遞歸自我改進系統(tǒng)的限制
    4.智能的工具性
四、 結(jié) 語

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本文編號：2843660