人工智能法律系統(tǒng)研究的核心內(nèi)容是法律推理模擬,這面臨兩個(gè)現(xiàn)實(shí)的技術(shù)性難題:一是證據(jù)推理模擬,在證據(jù)分析、社會(huì)知識(shí)庫(kù)建構(gòu)與概括選擇等方面遇到困難;二是法律解釋模擬,面臨著解釋的能動(dòng)性與價(jià)值選擇的困難。人工智能法律系統(tǒng)的研發(fā)目標(biāo)旨在代替法官或制造機(jī)器人法官,但其應(yīng)用的界限卻是不能獨(dú)立擔(dān)任法官,這構(gòu)成一個(gè)"旨在代替/不能代替"的悖論,需要在立法限制的同時(shí),實(shí)施"人-機(jī)系統(tǒng)"解決方案。
【文章目錄】：
一、人工智能法律系統(tǒng)研究現(xiàn)狀
二、人工智能法律系統(tǒng)的研發(fā)內(nèi)容:法律推理模擬
三、人工智能法律系統(tǒng)研發(fā)難題之一:證據(jù)推理模擬
    1. 證據(jù)推理是一個(gè)發(fā)現(xiàn)法律推理小前提的操作
    2. 證據(jù)推理的經(jīng)驗(yàn)性和歸納邏輯
    3. 證據(jù)推理模擬難題的解決途徑:形式化或定量化?
四、人工智能法律系統(tǒng)研發(fā)難題之二:法律解釋模擬
    1. 法律解釋是尋找法律推理大前提的操作
    2. 法律解釋的建構(gòu)性、辯證性和創(chuàng)造性
五、人工智能法律系統(tǒng)的一個(gè)悖論:旨在/不能代替法官
    1. 人工智能法律系統(tǒng)研究:旨在代替法官
    2. 人工智能法律系統(tǒng)應(yīng)用:不能代替法官

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2842058