股票市場在證券業(yè)和金融業(yè)中扮演著重要的角色,股票市場是宏觀經(jīng)濟(jì)也是股民心情的“晴雨表”,任何國家的經(jīng)濟(jì)發(fā)展都離不開股票市場的發(fā)展。有效的股票市場預(yù)測,對(duì)企業(yè)和投資者來說,是其投資成功與否的關(guān)鍵所在,預(yù)測越準(zhǔn)確,對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的防范也就越有把握;對(duì)國家的經(jīng)濟(jì)發(fā)展而言,是宏觀經(jīng)濟(jì)政策制定重要指標(biāo),預(yù)測越準(zhǔn)確,對(duì)市場風(fēng)險(xiǎn)調(diào)控能力越強(qiáng),因此對(duì)股票市場進(jìn)行正確分析和預(yù)測就顯得尤為重要了,但是由于股票市場受到社會(huì)、政治、經(jīng)濟(jì)、文化以及投資人心理等諸多復(fù)雜的因素的影響,再加上這些影響因素的不確定性,預(yù)測股票市場的難度大大增加。作為行為金融學(xué)的主要理論部分,有限關(guān)注理論認(rèn)為:投資者由于個(gè)人注意力和精力的有限性,并不能充分獲取并理解全部的信息,而是更傾向于關(guān)注自己所感興趣的信息。隨著互聯(lián)網(wǎng)搜索引擎的到來,利用互聯(lián)網(wǎng)引擎進(jìn)行信息搜索便成了投資者日常搜索的主要選擇,而投資者的搜索記錄與次數(shù)也會(huì)被統(tǒng)統(tǒng)記錄下來,這為我們直接衡量投資者的關(guān)注度提供了精確的數(shù)據(jù),也為利用投資者關(guān)注度預(yù)測股票市場提供了可能性。股票市場作為一組時(shí)間序列,其非線性和動(dòng)態(tài)性,使得學(xué)者們開始從傳統(tǒng)時(shí)間序列分析模型向人工智能能分析轉(zhuǎn)變。循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Recurrent Neural Network RNN)是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中較多應(yīng)用于時(shí)間序列預(yù)測的一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),而長短期記憶網(wǎng)絡(luò)(Long Short-Term Memory LSTM)作為循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一種變體,更善于發(fā)掘時(shí)間序列數(shù)據(jù)之間的長期依存關(guān)系,因此更適合于股票市場預(yù)測。本文首先基于百度指數(shù)的智能推薦引擎構(gòu)建關(guān)鍵詞詞庫,并以其搜索量作為投資者關(guān)注度指標(biāo),利用LSTM深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)上證綜合指數(shù)漲跌進(jìn)行建模預(yù)測。研究中,本文利用LSTM深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)上證綜合指數(shù)進(jìn)行預(yù)測,結(jié)果顯示基于百度指數(shù)構(gòu)建的投資者關(guān)注度指標(biāo)對(duì)上證指數(shù)漲跌具有很好的預(yù)測作用。其次,通過對(duì)不同優(yōu)化方法以及不同特征關(guān)鍵詞的選取,LSTM模型精度進(jìn)一步提升。最后通過對(duì)比,來自PC端的用戶搜索量和對(duì)來自移動(dòng)端的用戶搜索量對(duì)上證指數(shù)漲跌的預(yù)測能力相當(dāng)。本文在構(gòu)建投資者關(guān)注度指標(biāo)方法在前人基礎(chǔ)上進(jìn)一步創(chuàng)新,通過百度搜索推薦引擎構(gòu)造相關(guān)關(guān)鍵詞庫,并使用隨機(jī)森林算法對(duì)相關(guān)關(guān)鍵詞進(jìn)行重要性排序,取累計(jì)貢獻(xiàn)前80%的相關(guān)關(guān)鍵詞的搜索量構(gòu)建投資者關(guān)注度指標(biāo);此外本文對(duì)LSTM算法預(yù)測模型進(jìn)一步優(yōu)化,使其準(zhǔn)確率得到了提升。因此上述實(shí)證研究的結(jié)果不論是對(duì)個(gè)體投資者的投資決策還是對(duì)市場監(jiān)管部門制定制度都具有一定的參考意義。
【學(xué)位單位】：西南財(cái)經(jīng)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位年份】：2019
【中圖分類】：F832.51
【部分圖文】：

“股票”的推薦關(guān)鍵詞

“股票”的需求圖譜

“股票”的來源關(guān)鍵詞和去向關(guān)鍵詞重復(fù)該過程2—3次，直至不再產(chǎn)生新的搜索關(guān)鍵詞為止，得到包含242
【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前5條

1 王鎮(zhèn);郝剛;;投資者關(guān)注度對(duì)股票收益率的影響——基于百度指數(shù)指標(biāo)[J];新疆財(cái)經(jīng);2013年05期

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本文編號(hào)：2838830