人臉識(shí)別作為生物識(shí)別技術(shù)的重要分支,因其非接觸性特點(diǎn),在身份認(rèn)證方面已經(jīng)獲得廣泛應(yīng)用。百度云AI作為智能云平臺(tái)已經(jīng)開(kāi)放輕量級(jí)人臉識(shí)別和認(rèn)證的應(yīng)用服務(wù)�；谠摲⻊�(wù)不需要重復(fù)研發(fā)人臉識(shí)別算法,短期即可完成"刷臉"乘車(chē)環(huán)境搭建。分析了基于百度云AI(人工智能)技術(shù)快速建立軌道交通AFC(自動(dòng)售檢票)系統(tǒng)人臉身份識(shí)別應(yīng)用場(chǎng)景的可行性。
【部分圖文】：

4)準(zhǔn)確識(shí)別多種人臉屬性，提供人臉信息關(guān)鍵點(diǎn)定位、人臉認(rèn)證對(duì)比、在線(xiàn)活體檢測(cè)等關(guān)鍵信息;實(shí)現(xiàn)復(fù)雜圖像中對(duì)人臉的檢測(cè)，并對(duì)人臉進(jìn)行分析，獲取眼、口、鼻輪廓等關(guān)鍵點(diǎn)定位(見(jiàn)圖1)。5)適應(yīng)大角度側(cè)臉，以及遮擋、模糊、表情變化等各種實(shí)際環(huán)境。在實(shí)際應(yīng)用中可有效減少乘客面部對(duì)正時(shí)間。

AFC系統(tǒng)設(shè)備增加人臉識(shí)別功能，可在現(xiàn)有上位機(jī)軟件邏輯層上擴(kuò)展人臉識(shí)別模塊或者通過(guò)讀卡器操作系統(tǒng)擴(kuò)展。圖2是以閘機(jī)為例描述的增加人臉識(shí)別功能模塊的構(gòu)成方案。其中，方案1可通過(guò)閘機(jī)上位機(jī)系統(tǒng)軟件實(shí)現(xiàn)擴(kuò)展人臉識(shí)別功能。該方案在閘機(jī)上位機(jī)軟件增加人臉識(shí)別模塊，控制攝像頭采集人像，與云AI交互識(shí)別人像信息。方案1擴(kuò)展方式相對(duì)簡(jiǎn)單，可以充分利用上位機(jī)計(jì)算資源，圖像處理延遲低，人像捕捉開(kāi)發(fā)難度較低，可擴(kuò)展性好;但交易過(guò)程沒(méi)有讀卡器的直接參與，交易生成過(guò)程需要進(jìn)一步優(yōu)化。方案2為通過(guò)大讀卡器實(shí)現(xiàn)擴(kuò)展人臉識(shí)別功能，其實(shí)現(xiàn)方式與閘機(jī)上位機(jī)軟件相似。方案2需要在讀卡器內(nèi)開(kāi)發(fā)軟件，受限于讀卡器計(jì)算資源有限，人像捕捉開(kāi)發(fā)難度相對(duì)較高，圖像處理延遲高，可擴(kuò)展性受限。優(yōu)勢(shì)是可與現(xiàn)有交易方式有機(jī)結(jié)合，可充分利用現(xiàn)有交易加密體系，安全性高。3 云AI人臉識(shí)別的開(kāi)發(fā)測(cè)試

本地圖像采集和人臉圖像預(yù)處理概要流程如圖3所示。流程中只包含圖像采集和人臉圖像預(yù)處理的必須流程，實(shí)際應(yīng)用中還需加入圖像采集頻度控制、臉部對(duì)正提示、同框人臉數(shù)限制、頻繁合法圖像采集限制等控制邏輯，用以減少圖像數(shù)據(jù)采集數(shù)量，加快圖像采集速度，避免身份認(rèn)證混淆和重復(fù)采集等問(wèn)題。3.2 云AI交互及人臉信息分析和身份認(rèn)證流程
【相似文獻(xiàn)】

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