發(fā)布時(shí)間：2020-08-31 13:22

　　 基于土地類型自下而上的自然區(qū)劃能夠確立更加清晰的自然區(qū)劃界線,是自然區(qū)劃研究取得突破的關(guān)鍵。以青藏高原東部山區(qū)為研究區(qū),采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型與GIS技術(shù),開(kāi)展基于土地類型自下而上的區(qū)劃研究。通過(guò)計(jì)算得到研究區(qū)地形綜合指數(shù)、溫暖指數(shù)、濕潤(rùn)指數(shù)、地被指數(shù)和水文指數(shù)5個(gè)自然指數(shù)指標(biāo),并將這些指標(biāo)作為變量輸入層,輸入到建立的Self-Organizing Feature Maps神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中,對(duì)土地類型單元自下而上合并,生成青藏高原東部山區(qū)自然區(qū)劃圖,實(shí)現(xiàn)以土地類型單元為控制本底的定量化分區(qū)。結(jié)果表明:①可以將土地類型單元聚合成高原高寒稀疏植被區(qū)、高原高寒草甸草原區(qū)、高原高寒灌叢草甸區(qū)、高山深谷灌叢草甸區(qū)和高山深谷針葉林區(qū)5個(gè)自然帶區(qū)域。②分區(qū)結(jié)果與中國(guó)生態(tài)地理區(qū)域劃分的自然界線比較接近,相似性較高,分區(qū)結(jié)果較理想。
【部分圖文】：

峁┮恢中碌難芯克悸貳?2研究區(qū)概況研究區(qū)位于青藏高原東部山區(qū)，是青藏高原東南緣與四川盆地西部邊緣山地交替接觸地帶，也是中國(guó)階梯狀地勢(shì)第一個(gè)階梯與第二個(gè)階梯的過(guò)渡地[16]。在96°92'～104°40'E和31°04'～35°64'N之間，面積74865.1km2，包含了高山峽谷區(qū)、山原區(qū)和高原區(qū)3種不同的大地貌類型，橫跨青海、四川兩省，涉及瑪多、達(dá)日、班瑪、色達(dá)、壤塘、馬爾康、金川7縣，呈西北東南走向的條帶狀，屬于高原與高山峽谷、高原游牧與河谷農(nóng)耕、高寒草甸-高原灌叢與川西森林的過(guò)渡地帶，是青藏高原中的敏感區(qū)（圖1）。另外，研究區(qū)海拔自西北向東南遞減，垂直梯度變化較大，基本可涵蓋青藏高原主要的地貌和植被類型，土地類型豐富，對(duì)探討青藏高原的土地類型分區(qū)研究具有典型的代表意義。3數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法3.1數(shù)據(jù)來(lái)源（1）遙感數(shù)據(jù)為提取植被類型，選用了兩期成像時(shí)間相近且為植物生長(zhǎng)季的無(wú)云LandsatTM數(shù)據(jù)，其來(lái)自U.S.GeologicalSurvey（USGS）和GlobalLandCoverFacility（GLCF）。軌道號(hào)為：134035、133035、134036、133036、134037、133037、132037、132038、131038，成像日期多為2009年和1989年夏秋季節(jié)，少數(shù)質(zhì)量不高的影像用相近年份的代替。（2）DEM數(shù)據(jù)來(lái)自于美國(guó)航空航天管理局(NASA)和日本經(jīng)貿(mào)及工業(yè)部(METI)于2009年7月2日共同發(fā)布的全球最新的空間分辨率為30m的DEM(ASTERGDEM)。（3）矢量數(shù)據(jù)1:10萬(wàn)研究區(qū)土地類型圖；1:100萬(wàn)中國(guó)植被圖（中國(guó)科學(xué)院中國(guó)植被圖編輯委員會(huì)，2000年）；1:10萬(wàn)研究區(qū)各縣土地利用/土地覆被數(shù)據(jù)（中國(guó)科學(xué)院數(shù)據(jù)中心，1985年、2000年）。圖1研究區(qū)位置示意Fig.1Thelocationofthestudyarea840

地理研究32卷（2）土地類型單元確立對(duì)景觀法進(jìn)行定量化改進(jìn)，采用基于分級(jí)排序土地組成要素重要性比較的方法，構(gòu)建主導(dǎo)性、內(nèi)部一致性、外部差異性、地理因子豐富度、數(shù)據(jù)可得性、直觀性、穩(wěn)定性、研究區(qū)特點(diǎn)適宜性、尺度適宜性、地域分異規(guī)律顯著性10個(gè)土地組成要素重要性比較評(píng)價(jià)指標(biāo)，依據(jù)指標(biāo)體系對(duì)各土地組成要素進(jìn)行排序，實(shí)現(xiàn)了對(duì)不同量綱的土地組成要素的圖2研究區(qū)各自然指數(shù)空間分布Fig.2Thenaturalindexesinthestudyarea842

率0.1，最大循環(huán)次數(shù)為3000次，其余參數(shù)采用默認(rèn)值。運(yùn)行模型將研究區(qū)分為兩個(gè)自然區(qū)域，各土地類型的分類結(jié)果如表1。由表1可以看出：除高原丘陵森林地和高原小起伏山地森林地兩個(gè)面積比重不足1%的土地類型被錯(cuò)分為高山區(qū)以外，其他土地類型很好地分為高山區(qū)和高原區(qū)，分類結(jié)果較理想。在此基礎(chǔ)上，在高山區(qū)基于二級(jí)土地類型單元的自然指數(shù)數(shù)據(jù)，再次聚類，將高山區(qū)細(xì)分為兩個(gè)自然帶，將高原區(qū)分為3個(gè)自然帶。并根據(jù)區(qū)劃的共軛性、連通性等原則，將分屬不同自然帶的碎斑單元合并到鄰近自然帶中，完成基于土地類型的區(qū)劃。圖3SOFM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型算法流程Fig.3ThecalculationflowofSOFMmodel843

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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