【摘要】： 模型庫(kù)人機(jī)接口是開發(fā)智能系統(tǒng)和管理決策領(lǐng)域中一個(gè)非常重要而且相當(dāng)復(fù)雜的課題，本論文作為國(guó)家自然科學(xué)基金(70271002)《面向智能性管理決策系統(tǒng)異構(gòu)知識(shí)表示及知識(shí)管理研究》的系列研究之一，主要致力于這方面的研究，旨在進(jìn)一步推動(dòng)智能化模型庫(kù)人機(jī)接口的研究進(jìn)展。 模型系統(tǒng)作為智能決策支持系統(tǒng)的核心部分，一直以來(lái)受到學(xué)術(shù)界與工程界眾多學(xué)者與專家的關(guān)注。模型系統(tǒng)的主要任務(wù)不僅是模型的存儲(chǔ)、運(yùn)行與維護(hù)，而且應(yīng)以一種易于接受的、靈活的方式向決策者提供各種各樣的模型，使決策者在應(yīng)用這些模型時(shí)不必考慮模型技術(shù)實(shí)現(xiàn)上和過(guò)程上的細(xì)節(jié)，從而起著決策問(wèn)題與相應(yīng)模型間的橋梁作用。然而相較于模型系統(tǒng)模型操縱的熱點(diǎn)研究領(lǐng)域，卻甚少有學(xué)者致力于模型庫(kù)人機(jī)接口的理論與應(yīng)用研究，對(duì)模型庫(kù)人機(jī)接口的智能化研究就更是寥寥無(wú)幾。少數(shù)模型庫(kù)人機(jī)接口研究仍停留于系統(tǒng)局部功能模塊的研究，如模型類型選擇功能或模型結(jié)構(gòu)選擇功能，而沒(méi)有提出過(guò)完整的模型庫(kù)人機(jī)接口。 與此相反，近年來(lái)隨著人工智能的各種思想方法被引入計(jì)算機(jī)管理系統(tǒng)，數(shù)據(jù)庫(kù)人機(jī)接口的智能化研究卻得到了長(zhǎng)足發(fā)展，其中數(shù)據(jù)庫(kù)自然語(yǔ)言接口(簡(jiǎn)稱NLIDB)以其可確定性與實(shí)現(xiàn)性更是取得了大量的研究成果。鑒于此，本文提出了一種人工智能與決策支持系統(tǒng)相結(jié)合的智能化模型庫(kù)人機(jī)接口——模型庫(kù)自然語(yǔ)言接口(簡(jiǎn)稱NLIMB)，它提供了決策者靈活便捷的人機(jī)交互方式，同時(shí)也將決策者從熟知模型庫(kù)中各種存儲(chǔ)決策模型類型、結(jié)構(gòu)、使用范圍及計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)技術(shù)中解放出來(lái)，從而將重點(diǎn)集中于決策問(wèn)題本身的理解與分析中，旨在進(jìn)一步推動(dòng)模型庫(kù)人機(jī)接口的智能化發(fā)展。 NLIMB首先對(duì)決策者的決策問(wèn)題進(jìn)行自然語(yǔ)言理解識(shí)別，采用N元語(yǔ)法模型和概率上下文無(wú)關(guān)文法進(jìn)行詞性標(biāo)記與句法分析，然后采用有限自動(dòng)機(jī)進(jìn)行語(yǔ)義及潛在語(yǔ)義分析；接著在模型自動(dòng)選擇階段，采用本文提出的基于規(guī)則推理與基于范例推理相結(jié)合的混合推理框架進(jìn)行模型類型的選擇；待模型類型選擇完畢之后，采用基于Gauss損失函數(shù)的Elman反饋型人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行模型的結(jié)構(gòu)選擇；最后對(duì)模型結(jié)構(gòu)進(jìn)行參數(shù)估計(jì)，計(jì)算確定模型實(shí)例并返回最終問(wèn)題求解結(jié)果。 同時(shí)，本文作了大量的實(shí)驗(yàn)工作。相較于以往模型庫(kù)人機(jī)接口的實(shí)驗(yàn)領(lǐng)域僅限于預(yù)測(cè)模型等領(lǐng)域，為了擴(kuò)展模型庫(kù)自然語(yǔ)言接口的應(yīng)用領(lǐng)域，本文將NLIMB應(yīng)用于企業(yè)庫(kù)存決策管理，從而檢驗(yàn)NLIMB決策問(wèn)題求解的效果，以驗(yàn)證NLIMB的有效性。相關(guān)的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，NLIMB可以取得很好的決策問(wèn)題求解效果，具有使用靈活簡(jiǎn)便、運(yùn)行效率高、高智能化、易于理解等優(yōu)點(diǎn)，從而填補(bǔ)決策支持系統(tǒng)模型庫(kù)人機(jī)接口研究領(lǐng)域的空白之處。 總的來(lái)說(shuō)，本文作了大量的理論和實(shí)證研究，其研究?jī)?nèi)容符合智能系統(tǒng)研究的發(fā)展趨勢(shì)，既具有十分重要的科學(xué)意義，同時(shí)又有其實(shí)際價(jià)值，并有潛在的廣泛的應(yīng)用前景。
【學(xué)位授予單位】：東華大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2007
【分類號(hào)】：TP18
【圖文】：

擴(kuò)展為:砰(i，j)=L砰(i，j)*G砰T(i)*G環(huán)ZD(j)由公式4一17定義的權(quán)重計(jì)算結(jié)構(gòu)如圖4一7所示。(公式4一17)6伴了陽(yáng)L伴祥刃圖4一7改進(jìn)權(quán)重計(jì)算結(jié)構(gòu)4.5問(wèn)題類型的確定對(duì)不同類型的決策問(wèn)題，往往有不同的自然語(yǔ)言處理及反饋方式，所以不論是英語(yǔ)自動(dòng)問(wèn)答系統(tǒng)還是英語(yǔ)自動(dòng)問(wèn)答系統(tǒng)一般都有問(wèn)題分類這個(gè)過(guò)程。一般的問(wèn)答系統(tǒng)都按照疑問(wèn)短語(yǔ)來(lái)對(duì)問(wèn)題的進(jìn)行分類(見表3一1)。4.6結(jié)構(gòu)化問(wèn)題的生成決策問(wèn)題的復(fù)雜性體現(xiàn)在決策問(wèn)題的不良結(jié)構(gòu)。問(wèn)題結(jié)構(gòu)不良的原因，Smith認(rèn)為問(wèn)題目標(biāo)的不確定是問(wèn)題之所以有不良結(jié)構(gòu)或非結(jié)構(gòu)的主要原因;Simon還認(rèn)為問(wèn)題結(jié)構(gòu)與問(wèn)題的可表示性有關(guān)，弱結(jié)構(gòu)問(wèn)題不能像良結(jié)構(gòu)問(wèn)題一樣得到精確的表示，主要是因?yàn)閱?wèn)題的可能狀態(tài)及狀態(tài)間的變換是未知的。Smith總結(jié)這些觀點(diǎn)后，提出了問(wèn)題結(jié)構(gòu)度的概念，認(rèn)為問(wèn)題結(jié)構(gòu)度是問(wèn)題求解主體如何求解問(wèn)題的知識(shí)充分性度量。充分理解這些關(guān)于問(wèn)題結(jié)構(gòu)化的觀點(diǎn)，對(duì)于任何不良結(jié)構(gòu)或非結(jié)構(gòu)問(wèn)題，可以通過(guò)對(duì)求解這些問(wèn)題的知識(shí)的不斷學(xué)習(xí)，掌握并運(yùn)用這些知識(shí)

6.3.3.2模型的范例結(jié)構(gòu)與模型規(guī)則表示的線性結(jié)構(gòu)不同，模型的范例表示結(jié)構(gòu)是較為復(fù)雜的樹狀結(jié)構(gòu)，如圖6一8所示。不汽仁年lfff， _:!!! jjj\III執(zhí)執(zhí)， )))汽汽 汽;;;I:了， !ttt勺勺 勺彩彩‘川刊子卜日日產(chǎn)//產(chǎn)酬一戶。。幾’月‘·{勺〕 〕嘆嘆只 只價(jià)價(jià) 價(jià)嘆嘆洲 洲自自 自叭叭{瀏 瀏，，、 、圖6一8模型的范例結(jié)構(gòu)由于范例具有一定的繼承關(guān)系，比如:一個(gè)庫(kù)存范例可以看成是另一個(gè)更加通用的庫(kù)存范例加上一些特定的條件所獲得，因此使用具有繼承特性的面向?qū)ο蟊硎痉椒▉?lái)表示范例是比較合適的。面向?qū)ο蟮姆独硎痉椒�，�?shí)現(xiàn)了范例模型與方法的封裝

首先通過(guò)系統(tǒng)決策問(wèn)題理解模塊對(duì)問(wèn)題進(jìn)行自然語(yǔ)言處理，分別經(jīng)過(guò)詞性標(biāo)注與句法分析、關(guān)鍵字與參數(shù)提取、潛在語(yǔ)義分析和關(guān)鍵字?jǐn)U展3個(gè)處理過(guò)程，得出分析結(jié)果如圖6一9。夯p.丁芍�？趡—.Tlm日T!me霍蓉顫雇蔓暮摹鬢摹;蒙霎寒{盛戮淵嘩繃黔越婦Nodn認(rèn)‘了、Por寫on咖咖-一Sentenee-Timel爪自rr心翻扮翻箭不奄蝴翼曝翼篆擎矍 OrIOInalmarkuP.ParagraPh只尸·戶口口口戶夕口，廠圖6一9自然語(yǔ)言問(wèn)題識(shí)別結(jié)論圖6一9顯示的是系統(tǒng)對(duì)用戶輸入問(wèn)題的識(shí)別結(jié)果，不同類型的詞組被用不同顏色標(biāo)出，這個(gè)界面是系統(tǒng)的調(diào)試界面，只對(duì)系統(tǒng)開發(fā)人員與高級(jí)管理人員可見。在經(jīng)過(guò)上述的自然語(yǔ)言處理分析后，最終生成對(duì)問(wèn)題的特征表述(見附錄5.1)。上述是對(duì)自然語(yǔ)言問(wèn)題的基本理解，接著決策問(wèn)題理解模塊將最終生成對(duì)問(wèn)題的結(jié)構(gòu)化表述(見附錄5.2)。在自動(dòng)模型選擇模塊，根據(jù)上述結(jié)構(gòu)化問(wèn)題表述中的定性屬性，系統(tǒng)將通過(guò)基于規(guī)則和范例推理的混合推理框架，得出與之相匹配的模型類型。再根據(jù)定量屬性

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前1條

1 趙赫,杜端甫;遺傳算法求解旅行推銷員問(wèn)題時(shí)算子的設(shè)計(jì)與選擇[J];系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐;1998年02期

本文編號(hào)：2748264