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基于集合經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解和小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短期風(fēng)功率組合預(yù)測(cè)

發(fā)布時(shí)間:2019-05-30 20:41
【摘要】:從挖掘風(fēng)功率特性出發(fā),提出一種基于集合經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(EEMD)和小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(WNN)的新型風(fēng)功率組合預(yù)測(cè)模型。首先對(duì)風(fēng)功率序列進(jìn)行集合經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解,以降低風(fēng)功率序列的非平穩(wěn)性特征;其次基于相空間重構(gòu)挖掘各子序列的統(tǒng)計(jì)特性,以避免預(yù)測(cè)模型輸入維數(shù)選取的隨意性;然后對(duì)各子序列建立小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型;最后疊加各子序列預(yù)測(cè)結(jié)果得到風(fēng)功率預(yù)測(cè)值。實(shí)例研究表明本文所提的組合預(yù)測(cè)模型具有較高的預(yù)測(cè)精度和較大的工程應(yīng)用潛力。
[Abstract]:......
【作者單位】: 武漢大學(xué)電氣工程學(xué)院;
【基金】:博士點(diǎn)基金(20110141110032) 教育部中央高;究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金(20112072020008)資助項(xiàng)目
【分類號(hào)】:TM714.3

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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1 邵t,

本文編號(hào):2489152


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