本文關(guān)鍵詞：人工智能技術(shù)及其哲學(xué)思考，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

第２０卷第５期 開發(fā)與創(chuàng)新 ２００７年９月

Ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ＆ＩｎｎｏｖａｔｉｏｎｏｆＭａｃｈｉｎｅｒｙ＆ＥｌｅｃｔｒｉｃａｌＰｒｏｄｕｃｔｓ

機(jī)電產(chǎn)品開發(fā)與創(chuàng)新

Ｖｏｌ．２０，Ｎｏ．５

Ｓｅｐ．，２００７

人工智能技術(shù)及其哲學(xué)思考

張智明

（武漢科技學(xué)院機(jī)電工程學(xué)院，湖北武漢４３００７３）

摘要：人工智能技術(shù)是一門正在發(fā)展中的綜合性的前沿學(xué)科，它與生物工程、空間技術(shù)列為當(dāng)今世界三

大尖端技術(shù)，它的發(fā)展加速了科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，也促進(jìn)了人類認(rèn)識(shí)世界能力的發(fā)展。本文從三個(gè)方面對(duì)人工智能展開了哲學(xué)思考：哲學(xué)領(lǐng)域中的人工智能技術(shù)、認(rèn)識(shí)論與人工智能技術(shù)、人工智能技術(shù)與知識(shí)信息化的變革，從而增強(qiáng)對(duì)人工智能技術(shù)的認(rèn)識(shí)與理解。

關(guān)鍵詞：人工智能；認(rèn)識(shí)論；知識(shí)；信息化；實(shí)踐中圖分類號(hào)：Ｆ４

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：Ａ

文章編號(hào)：１００２－６６７３（２００７）０５－０３４－０３

０引言

人工智能（ＡＩ，ＡｒｔｉｆｉｃｉａｌＩｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ）技術(shù)是一門正在發(fā)展中的綜合性的前沿學(xué)科，它是在計(jì)算機(jī)、控制論、信息論、數(shù)學(xué)、心理學(xué)、哲學(xué)、語(yǔ)言學(xué)等學(xué)科相互綜合、相互滲透的基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)的一門邊緣學(xué)科，其核心是對(duì)大腦的模擬，包括功能模擬與結(jié)構(gòu)模擬

［１，２］

特殊的機(jī)器上，即有生命且由蛋白質(zhì)構(gòu)成的機(jī)器上。這一觀點(diǎn)指出了智能的存在依賴于類似人類一樣的生理機(jī)能。與Ｓｅａｒｌｅ的觀點(diǎn)相反，Ｎｅｗｅｌｌ和Ｓｉｍｏｎ提出了物理符號(hào)系統(tǒng)假設(shè)

［４，５］

：物理符號(hào)系統(tǒng)具備必要且足夠的方

法來(lái)實(shí)現(xiàn)普通的智能行為。他們的代表性成果是“邏輯理論家”的數(shù)學(xué)定理證明程序ＬＴ。到了２０世紀(jì)７０年代后期掀起了知識(shí)工程的熱潮，波普爾的證偽主義和拉卡托斯的科學(xué)研究綱領(lǐng)成了一些人工智能的方法論原則。符號(hào)主義為人工智能走向工程應(yīng)用具有特別重要的意義，在它的指導(dǎo)下人工智能技術(shù)取得了重大的進(jìn)步。符號(hào)主義主張用邏輯的方法來(lái)建立人工智能的統(tǒng)一理論體系，但是卻有“常識(shí)”問題，以及不確定事物的表示和處理問題，因此，受到了其它學(xué)派的批評(píng)。

這種人工智能技術(shù)是一種邏輯經(jīng)驗(yàn)主義，它著眼于對(duì)產(chǎn)品—科學(xué)知識(shí)的邏輯或語(yǔ)言分析。到了２０世紀(jì)８０年代末，各國(guó)的人工智能技術(shù)相繼遇到了困難，難于達(dá)到預(yù)期的目的。這些困難不是個(gè)別的，而是涉及人工智能的根本性問題，主要包括以下幾個(gè)問題：一是所謂的交互問題，即符號(hào)主義只能模擬人類深思熟慮的行為，而不包括人與環(huán)境的交互行為；二是擴(kuò)展問題，即所謂的大規(guī)模的問題，符號(hào)主義只能適合建造領(lǐng)域狹窄的專家系統(tǒng)，不能把這種方法簡(jiǎn)單地推廣到規(guī)模更大、領(lǐng)域更寬的復(fù)雜系統(tǒng)中去。這種人工智能的理論危機(jī)，引起了人們對(duì)人工智能技術(shù)的哲學(xué)爭(zhēng)論和反思。

連接主義是一種能解決知識(shí)表示、推理、學(xué)習(xí)、聯(lián)想記憶等復(fù)雜系統(tǒng)的統(tǒng)一模型，是一種非符號(hào)處理方法。該方法的主要表現(xiàn)：以分布式的方式存儲(chǔ)信息，以并行方式處理信息，具有自組織、自學(xué)習(xí)能力，適合模擬人的形象思維。１９４３年Ｗ．Ｓ．ＭｃＣｕｌｌｏｃｈ和Ｗ．Ｐｉｔｔｓ提出的一種神經(jīng)元的數(shù)學(xué)模型，為人工智能創(chuàng)造了一條用

。

它誕生于２０世紀(jì)５０年代，本質(zhì)是延伸人類智能。它為人類認(rèn)識(shí)世界和改造世界作出了積極的貢獻(xiàn)，加速了科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，而作為認(rèn)識(shí)主體的人，人工智能技術(shù)促進(jìn)人類認(rèn)識(shí)世界的能力，為人類認(rèn)識(shí)世界提供了一種新的、有力的方法。

１哲學(xué)領(lǐng)域中的人工智能技術(shù)

人工智能技術(shù)誕生于２０世紀(jì)５０年代的一次研討會(huì)，這次研討會(huì)由麥卡錫（ＭｃＣａｒｔｈｙ）、明斯基（Ｍｉｎｓｋｙ）等人發(fā)起，在美國(guó)的達(dá)特茅斯（Ｄａｒｔｍｏｕｔｈ）大學(xué)舉辦，會(huì)上討論了用機(jī)器模擬人類智能的問題，首次使用了人工智能術(shù)語(yǔ)。它的誕生是建立在辯證唯物主義基礎(chǔ)之上的，是人類認(rèn)識(shí)世界、改造世界的一次飛躍。在人工智能誕生的過程中也出現(xiàn)了一些學(xué)派：符號(hào)主義（ｓｙｍｂｏｌｉｃｉｓｍ）、連接主義（ｃｏｎｎｅｃｔｉｏｎｉｓｍ）和行為主義（ａｃｔｉｏｎｉｓｍ）［３］。

符號(hào)主義又稱為邏輯主義、心理派主義，它源于數(shù)理邏輯，理論基礎(chǔ)為物理符號(hào)系統(tǒng)假設(shè)和有限合理性原理，它由強(qiáng)調(diào)對(duì)科學(xué)知識(shí)作合理的重建的邏輯經(jīng)驗(yàn)主義者所提出和發(fā)展。著名的哲學(xué)家Ｓｅａｒｌｅ認(rèn)為，我們由什么構(gòu)成直接影響著我們的智能，，思考僅發(fā)生在那些十分

收稿日期：２００７－０８－０８

作者簡(jiǎn)介：張智明（１９７５－），男，講師，碩士研究生。研究方向：機(jī)電一體化技術(shù)及應(yīng)用、新型紡織機(jī)械。

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