本文關(guān)鍵詞：構(gòu)造型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)綜述，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

第２１卷第１期２００８年２月

模式識(shí)別與人工智能

ＰＲ＆Ａｌ

Ｖ０１．２１Ｆｅｂ

Ｎｏ．１２００８

構(gòu)造型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)綜述＊

王倫文１，２

張鈴２

（解放軍電子工程學(xué)院３０９研究室合肥２３００３７）

２（安徽大學(xué)人工智能研究所合肥２３００３９）

摘

要構(gòu)造型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種能夠處理大規(guī)模數(shù)據(jù)的新型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，近年來得到深入研究和廣泛應(yīng)用．本

文著重介紹構(gòu)造型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理，分析和比較其性能以及目前研究狀態(tài)．進(jìn)而分析該網(wǎng)絡(luò)具備諸多優(yōu)越性能的原因，討論下一步研究方向，分析其應(yīng)用價(jià)值．關(guān)鍵詞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，，構(gòu)造型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。覆蓋算法

中圖法分類號(hào)ＴＰｌ８１

ＡＲｅｖｉｅｗｏｆＣｏｎｓｔｒｕｃｔｉｖｅＮｅｕｒａｌＮｅｔｗｏｒｋｓ

ＷＡＮＧＬｕｎ—Ｗｅｎｌ¨．ＺＨＡＮＧ

Ｌｉｎ９２

１（ＲｅｓｅａｒｃｈＲｏｏｍ３０９．ＥｌｅｃｔｒｏｎｉｃＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＰＬＡ。Ｈｅｆｅｉ２３００３７）

２（ＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＡｒｔｉｆｉｃｉａｌＩｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ，ＡｎｈｕｉＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｈｅｆｅｉ２３００３９）

ＡＢＳＴＲＡＣＴ

Ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｖｅｎｅｕｒａｌ

ｎｅｔｗｏｒｋ，ａ

ｎｅｗ

ｔｙｐｅ

ｏｆｎｅｕｒａｌｎｅｔｗｏｒｋ

ｒｅｃｅｎｔ

ｍｏｄｅｌ，ｃａｎｐｒｏｃｅｓｓ

ｔｈｅ

ｌａｒｇｅ—ｓｃａｌｅｄａｔａ．Ｉｔｈａｓｂｅｅｎｗｉｄｅｌｙｕｓｅｄａｎｄｄｅｅｐｌｙｓｔｕｄｉｅｄｉｎｙｅａｒｓ．Ｉｎｔｈｉｓｐａｐｅｒ，ｔｈｅ

ｐｒｉｎｃｉｐｌｅｏｆｔｈｅｎｅｕｒａｌｎｅｔｗｏｒｋｓｉｓｉｎｔｒｏｄｕｃｅｄ，ｉｔｓｐｒｏｐｅｒｔｙｉｓａｎａｌｙｚｅｄａｎｄｃｏｍｐａｒｅｄｗｉｔｈｔｈａｔｏｆｏｔｈｅｒｎｅｔｗｏｒｋｓ，ａｎｄｔｈｅｒｅｓｅａｒｃｈｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｉｓｓｕｍｍａｒｉｚｅｄ．Ｆｕｒｔｈｅｒｍｏｒｅ，ｔｈｅｎｅｔｗｏｒｋｓｈａｖｅ

ＳＯ

ｒｅａｓｏｎｓ

ｗｈｙｔｈｅａｎｄ

ｔｈｅ

ｍａｎｙａｄｖａｎｔａｇｅｓ

ａｒｅ

ａｎａｌｙｚｅｄ，ｔｈｅ

ｆｕｒｔｈｅｒｒｅｓｅａｒｃｈｉｓｄｉｓｃｕｓｓｅｄ

ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｐｒｏｓｐｅｃｔｉＳｐｒｅｓｅｎｔｅｄ．

ＫｅｙＷｏｒｄｓＮｅｕｒａｌＮｅｔｗｏｒｋｓ，ＣｏｎｓｔｒｕｃｔｉｖｅＮｅｕｒａｌＮｅｔｗｏｒｋｓ，ＣｏｖｅｒｉｎｇＡｌｇｏｒｉｔｈｍ

１

引言

在世界范圍內(nèi)再度掀起研究神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的熱潮．二十多年過去了，人們不但找到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的極其廣泛的應(yīng)用，而且對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)本身的理論研究也取得很大的進(jìn)展‘¨．近年來，一種稱為構(gòu)造型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)運(yùn)而

。

自１９８２年Ｈｏｐｆｉｅｌｄ發(fā)表了關(guān)于自反饋神經(jīng)網(wǎng)

絡(luò)的論文以及Ｒｕｍｅｌｈａｒｔ等人提出ＢＰ算法以來，

２００４０３５７００２）資助

收稿日期：２００６—１１－２７；修回日期：２００７—０７—１１

＊國家９７３計(jì)劃項(xiàng)目（Ｎｏ．２００４ＣＢ３１８１０８）、國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目（Ｎｏ．６０４７５０１７）和教育部博士點(diǎn)基金項(xiàng)目（Ｎｏ．

作者簡(jiǎn)介王倫文，男，１９６６年生，副教授，博士。主要研究方向?yàn)橹悄苄畔⑻幚砝碚摷皯?yīng)用等．Ｅ—ｍａｉｌ：ｗａｎｇｌｕｎｗｅｎ＠１６３．ｃｏｒｎ．張鈴，男，１９３７年生，教授，博士生導(dǎo)師，主要研究方向?yàn)槿斯ぶ悄芾碚�、人工神�?jīng)網(wǎng)絡(luò)理論及應(yīng)用．

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