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基于人工智能的智能搜索算法的研究與實(shí)現(xiàn)

發(fā)布時(shí)間:2016-12-19 15:36

  本文關(guān)鍵詞:基于人工智能的智能搜索算法的研究與實(shí)現(xiàn),由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


《武漢理工大學(xué)》 2008年

基于人工智能的智能搜索算法的研究與實(shí)現(xiàn)

楊明輝  

【摘要】: 人工智能是計(jì)算機(jī)研究的一個(gè)熱點(diǎn)問題,它的應(yīng)用非常的廣泛,而基于人工智能的搜索具有良好的應(yīng)用前景,本論文就是在傳統(tǒng)的搜索算法的基礎(chǔ)上,經(jīng)過仔細(xì)分析它的優(yōu)缺點(diǎn),繼承其優(yōu)點(diǎn),同時(shí)對其缺點(diǎn)進(jìn)行改進(jìn)而成。相對于傳統(tǒng)的搜索方式,本設(shè)計(jì)使搜索的服務(wù)能力和服務(wù)質(zhì)量有了明顯的提升。 本論文的研究目標(biāo),是通過研究搜索在實(shí)際中的共同特征,從而找出一個(gè)能解決該類問題的一個(gè)大致通用的方法。然后根據(jù)該方法設(shè)計(jì)一個(gè)智能搜索系統(tǒng),該系統(tǒng)具有人類的判斷能力,能根據(jù)事先約定的規(guī)則,將常人難以實(shí)現(xiàn)的推理過程清晰地,準(zhǔn)確地,快速地推理出來。該系統(tǒng)可以解決這樣一類性質(zhì)的問題:給出事物的初始狀態(tài),事物最終需要達(dá)到的狀態(tài),給出系統(tǒng)中各個(gè)成員的運(yùn)行方式,然后根據(jù)以上的條件在每一輪格局下對每個(gè)成員進(jìn)行判斷,如果該成員可以“移動”,就移動它,然后進(jìn)行下一輪的判斷。本設(shè)計(jì)的具體表現(xiàn)是:以推箱子游戲?yàn)楸憩F(xiàn)形式,給出游戲規(guī)則,然后讓計(jì)算機(jī)“找出”推箱子的一條路徑。并從中總結(jié)出解決類試問題的一般方法。 本設(shè)計(jì)的特點(diǎn)是:與傳統(tǒng)的搜索相比,本搜索可以對某處進(jìn)行重復(fù)搜索。傳統(tǒng)的搜索算法對某點(diǎn)的搜索是“一次性”的,即訪問某處后無法進(jìn)行二次訪問。這就大大縮小了其實(shí)際應(yīng)用的領(lǐng)域。本搜索算法不斷可以自動搜索,還可以在實(shí)際情況需要的時(shí)候原路返回,這樣就大大提高了其實(shí)際應(yīng)用的范圍。

【關(guān)鍵詞】:
【學(xué)位授予單位】:武漢理工大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2008
【分類號】:TP18
【目錄】:

  • 摘要4-5
  • Abstract5-8
  • 第1章 緒論8-11
  • 1.1 論文研究背景和意義8
  • 1.2 基于人工智能搜索算法的研究現(xiàn)狀8-9
  • 1.3 本文的主要工作9-10
  • 1.4 文章結(jié)構(gòu)及內(nèi)容按排10-11
  • 第2章 人工智能及其智能搜索算法11-19
  • 2.1 人工智能的定義和發(fā)展11-12
  • 2.1.1 人工智能的定義11
  • 2.1.2 人工智能的起源11-12
  • 2.2 人工智能的學(xué)派及其爭論12-13
  • 2.2.1 人工智能的主要學(xué)派12
  • 2.2.2 對人工智能基本理論的爭論12-13
  • 2.2.3 對人工智能技術(shù)路線的爭論13
  • 2.3 人工智能的研究和應(yīng)用領(lǐng)域13-15
  • 2.3.1 問題求解14
  • 2.3.2 邏輯推理與定理證明14
  • 2.3.3 自然語言理解14
  • 2.3.4 自動程序設(shè)計(jì)14-15
  • 2.4 常用搜索算法中的AO*算法15-18
  • 2.5 本章小結(jié)18-19
  • 第3章 回朔搜索算法思想與設(shè)計(jì)19-21
  • 3.1 智能搜索問題的提出19
  • 3.2 回朔算法的思想與設(shè)計(jì)19-20
  • 3.3 本章小結(jié)20-21
  • 第4章 系統(tǒng)功能設(shè)計(jì)21-39
  • 4.1 總體設(shè)計(jì)思路21-23
  • 4.1.1 規(guī)則與實(shí)現(xiàn)圖21-22
  • 4.1.2 界面的抽象22-23
  • 4.2 程序中變量和函數(shù)的設(shè)計(jì)23-31
  • 4.2.1 程序中各個(gè)常量,數(shù)組的介紹23-24
  • 4.2.2 程序中各個(gè)子函數(shù)的介紹24-31
  • 4.3 REVERSE函數(shù)解析31-38
  • 4.3.1 實(shí)現(xiàn)功能前景介紹31
  • 4.3.2 reverse函數(shù)實(shí)現(xiàn)31-38
  • 4.4 本章小結(jié)38-39
  • 第5章 搜索算法的測試39-42
  • 5.1 搜索算法的測試結(jié)果39-41
  • 5.2 本章小結(jié)41-42
  • 第6章 總結(jié)與展望42-43
  • 6.1 本文總結(jié)42
  • 6.2 進(jìn)一步的研究工作42-43
  • 參考文獻(xiàn)43-45
  • 致謝45-46
  • 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文情況46-47
  • 附錄: 部分核心代碼47-61
  • 下載全文 更多同類文獻(xiàn)

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    【參考文獻(xiàn)】

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    【共引文獻(xiàn)】

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    3 吳修國;面向目標(biāo)的遷移工作流建模方法研究[D];山東大學(xué);2010年

    4 劉貴;精毛紡織品虛擬加工中的預(yù)報(bào)與反演模型研究[D];東華大學(xué);2010年

    5 周暉;自由搜索算法及其在傳感器網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用[D];東華大學(xué);2010年

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    中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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    【相似文獻(xiàn)】

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    本文編號:220138

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