本文關(guān)鍵詞：進(jìn)化計算和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在多目標(biāo)優(yōu)化問題中的應(yīng)用，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

山東師范大學(xué) 碩士學(xué)位論文 進(jìn)化計算和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在多目標(biāo)優(yōu)化問題中的應(yīng)用 姓名：于曉輝 申請學(xué)位級別：碩士 專業(yè)：管理科學(xué)與工程 指導(dǎo)教師：劉希玉 20040426 暫598726 獨創(chuàng)聲明 本人聲明所呈交的學(xué)位論文是本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工 作及取得的研究成果。據(jù)我所知，除了文中特別加以標(biāo)注和致謝的地 方外，論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果，也不包含 為獲得 注：如沒有其他需要特別聲明的，本欄可 空 或其他教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或證書使用過的材料。與我一同工作的同 志對本研究所做的任何貢獻(xiàn)均已在論文中作了明確的說明并表示謝 意。 學(xué)位論文作者簽名寸峨弛樣 導(dǎo)師簽字：參島凼 簽字日期：2004年4月 i日 簽字日期：2004年中月珥日 進(jìn)化計算和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在多目標(biāo)優(yōu)化問題中妁應(yīng)用 摘 要 在實際應(yīng)用中人們經(jīng)常遇到多目標(biāo)優(yōu)化問題，如投資問題。投資者一般希望所投入的 資金量最少，風(fēng)險最小，且獲得的收益最大。由于多目標(biāo)優(yōu)化問題的多個目標(biāo)通常是相互 沖突的，對其中一個目標(biāo)優(yōu)化必須以其它目標(biāo)作為代價。傳統(tǒng)的解多目標(biāo)優(yōu)化問題的方法 通常存在許多缺陷，，如各目標(biāo)加權(quán)值的分配帶有較大的主觀性，優(yōu)化過程中各目標(biāo)的優(yōu)度 進(jìn)展不可操作等。計算智能是借助現(xiàn)代計算工具模擬人的智能求解問題的理論與方

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