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人工智能研究綱領(lǐng)的困境與走向

發(fā)布時間：2012-06-04 點擊次數(shù)：次

     國際上,人工智能研究作為一門交叉學(xué)科，涉及到心理學(xué)、物理學(xué)、數(shù)學(xué)、邏輯學(xué)、語言學(xué)、哲學(xué)、計算機科學(xué)、信息論和控制論等。同時，它也是一門新思想、新觀念、新理論、新技術(shù)不斷出現(xiàn)的新興學(xué)科。人工智能的研究從1956 年它在美國達特茅斯學(xué)院（Dartmouth College）那次會議提出以來，獲得了迅速的發(fā)展，在很多學(xué)科領(lǐng)域都獲得了廣泛應(yīng)用，并取得了一定的成果。人工智能已逐步成為一個獨立的分支，無論在理論和實踐上都已自成一個系統(tǒng)。然而，人工智能的內(nèi)部和外部的發(fā)展都是不平靜的。人工智能內(nèi)部發(fā)生的從符號主義經(jīng)聯(lián)結(jié)主義到行為主義研究綱領(lǐng)的轉(zhuǎn)換，以及對最初意義上的還原主義基礎(chǔ)假設(shè)所進行的調(diào)整發(fā)展為還原論和整體論的辯證統(tǒng)一，都是對人工智能內(nèi)部研究進行的革命。

    人工智能的外部，早在20 世紀80 年代初，威爾森(Nilsson)就相信對人工智能的研究已走入誤區(qū)，他說：“在研究各種獨立的人類智能方面，人工智能項目可以說是其中的最杰出代表，有些成果是非常令人驚奇的，但這些研究的對象是過于具體化的功能，所以沒法從它們中總結(jié)出規(guī)律性，另一個問題是它們不會直接從周圍環(huán)境中汲取所需，，而只能坐在那兒，直到人們給它們信號，然后也僅僅是復(fù)制這些信號而全然不知它的意義。它們中沒有一個程序能從周圍環(huán)境中學(xué)習(xí)或適應(yīng)環(huán)境，而這些哪怕最簡單的生物也會具有的功能，卻被我們?nèi)斯ぶ悄軐W(xué)者忽略了。”

    傳統(tǒng)人工智能的研究至今還未獲得引人注意的成果，在幾乎所有曾經(jīng)大有作為的領(lǐng)域止步不前，這些領(lǐng)域包括物體識別、自然語言理解、數(shù)理研究、機器人控制等以及其他許多涉及機器智能的方面。此外，人工智能早期研究者的預(yù)言 “20 年內(nèi)，機器能夠做人所能做的一切”這一目標并沒有達到。許多人對這門新興的學(xué)科產(chǎn)生懷疑:有人認為人工智能是科技史上又一個“永動機”，更有甚者認為是新時期的“煉金術(shù)”。人工智能研究到底發(fā)生了什么問題？真正根源究竟是技術(shù)問題，還是理論基礎(chǔ)有缺陷？一部分從事計算機設(shè)計工作的專家認為，必須發(fā)掘新的計算方法，加強我們的軟件編程的能力；而一些從事計算機理論研究的專家卻認為，必須尋求新的研究路線

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