本文關(guān)鍵詞：基于人工魚的混合智能算法求解設(shè)備選址模型，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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Facility Location Model Solving Based on AFSA Hybrid AlgorithmA Dissertation Submitted for the Degree of MasterCandidate:Wang LinruSupervisor:Prof.Chang AndingChang?an University, Xi?an, Chinai摘要設(shè)備選址問題是一個經(jīng)典的問題,具有重要的現(xiàn)實意義。探索有效的求解設(shè)備選址模型的方法一直以來受到眾多學(xué)者的關(guān)注。本文在總結(jié)前人方法和經(jīng)驗的基礎(chǔ)上,針對隨機(jī)需求的設(shè)備選址模型,提出了一種基于人工魚的混合智能算法求解設(shè)備選址模型,即將人工魚算法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的混合智能算法。該算法具有良好的收斂性,求解效率高,簡單易實現(xiàn),為求解設(shè)備選址模型提供了一種新思路和新方法。主要內(nèi)容如下:(1)從設(shè)備選址的歷史發(fā)展、現(xiàn)狀及必要性等方面闡述了求解設(shè)備選址問題的現(xiàn)實意義,介紹了幾種求解設(shè)備選址模型的現(xiàn)代優(yōu)化算法,在此基礎(chǔ)上提出本文要采用的人工魚混合智能算法。(2)介紹設(shè)備選址的三種隨機(jī)模型,包括模型的建立和求解。從數(shù)學(xué)角度對各個模型進(jìn)行了試求解。結(jié)果表明,該方法不僅運(yùn)算量太大,而且對于一些重積分無法得到積分值。為此,我們尋求另外一種基于Matlab的隨機(jī)模擬方法求解模型。(3)在一些基本的定義定理的基礎(chǔ)上,給出隨機(jī)模擬變量、隨機(jī)模擬期望值、... 內(nèi)容來自轉(zhuǎn)載請標(biāo)明出處.

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