本文關鍵詞：基于人工魚的混合智能算法求解設備選址模型，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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Facility Location Model Solving Based on AFSA Hybrid AlgorithmA Dissertation Submitted for the Degree of MasterCandidate:Wang LinruSupervisor:Prof.Chang AndingChang?an University, Xi?an, Chinai摘要設備選址問題是一個經典的問題,具有重要的現實意義。探索有效的求解設備選址模型的方法一直以來受到眾多學者的關注。本文在總結前人方法和經驗的基礎上,針對隨機需求的設備選址模型,提出了一種基于人工魚的混合智能算法求解設備選址模型,即將人工魚算法和BP神經網絡相結合的混合智能算法。該算法具有良好的收斂性,求解效率高,簡單易實現,為求解設備選址模型提供了一種新思路和新方法。主要內容如下:(1)從設備選址的歷史發(fā)展、現狀及必要性等方面闡述了求解設備選址問題的現實意義,介紹了幾種求解設備選址模型的現代優(yōu)化算法,在此基礎上提出本文要采用的人工魚混合智能算法。(2)介紹設備選址的三種隨機模型,包括模型的建立和求解。從數學角度對各個模型進行了試求解。結果表明,該方法不僅運算量太大,而且對于一些重積分無法得到積分值。為此,我們尋求另外一種基于Matlab的隨機模擬方法求解模型。(3)在一些基本的定義定理的基礎上,給出隨機模擬變量、隨機模擬期望值、... 內容來自轉載請標明出處.

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