本文關(guān)鍵詞：基于人工魚(yú)的混合智能算法求解設(shè)備選址模型，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

分類(lèi)號(hào): O221.5 1座機(jī)電話號(hào)碼13 碩 士 學(xué) 位 論 文 基于人工魚(yú)的混合智能算法求解 設(shè)備選址模型 王琳茹 導(dǎo)師姓名職稱(chēng) 常安定 教授 申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別 理學(xué)碩士 學(xué)科專(zhuān)業(yè)名稱(chēng) 應(yīng)用數(shù)學(xué) 論文提交日期 2012 年 5 月15 日論文答辯日期 2012 年 6 月 9 日 學(xué)位授予單位 長(zhǎng)安大學(xué) Facility Location Model Solving Based on AFSA Hybrid Algorithm A Dissertation Submitted for the Degree of Master Candidate：Wang Linru Supervisor：Prof. Chang Anding Chang?an University, Xi?an, China 摘 要 設(shè)備選址問(wèn)題是一個(gè)經(jīng)典的問(wèn)題，具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。探索有效的求解設(shè)備選址 模型的方法一直以來(lái)受到眾多學(xué)者的關(guān)注。本文在總結(jié)前人方法和經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上，針對(duì) 隨機(jī)需求的設(shè)備選址模型，提出了一種基于人工魚(yú)的混合智能算法求解設(shè)備選址模型, 即將人工魚(yú)算法和BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的混合智能算法。該算法具有良好的收斂性，求 解效率高，簡(jiǎn)單易實(shí)現(xiàn)，為求解設(shè)備選址模型提供了一種新思路和新方法。 主要內(nèi)容如下： （1）從設(shè)備選址的歷史發(fā)展、現(xiàn)狀及必要性等方面闡述了求解設(shè)備選址問(wèn)題的現(xiàn) 實(shí)意義，介紹了幾種求解設(shè)備選址模型的現(xiàn)代優(yōu)化算法，在此基礎(chǔ)上提出本文要采用的 人工魚(yú)混合智能算法。 （2）介紹設(shè)備選址的三種隨機(jī)模型，，包括模型的建立和求解。從數(shù)學(xué)角度對(duì)各個(gè) 模型進(jìn)行了試求解。結(jié)果表明，該方法不僅運(yùn)算量太大，而且對(duì)于一些重積分

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