本文關(guān)鍵詞：煤層含氣量預(yù)測(cè)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型與應(yīng)用，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

第37卷第4期 中國(guó)礦業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào) V01．37No．4 JournalofChina of Jul．2008 2008年7月 UniversityMining&Technology 煤層含氣量預(yù)測(cè)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型與應(yīng)用 孟召平，田永東，雷 嚦 中國(guó)礦業(yè)大學(xué)資源與地球科學(xué)系，北京 100083 摘要：為了對(duì)煤層含氣量進(jìn)行定量預(yù)測(cè)，采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)方法，建立了煤層含氣量預(yù)測(cè)的 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型．以沁水盆地南部主采煤層為對(duì)象，，分析得出了影響沁水盆地南部煤層含氣量 分布的主要控制因素有煤層有效埋藏深度、煤變質(zhì)程度和煤巖、煤質(zhì)特征等，選擇了煤層有效埋 藏深度、水分與灰分以及鏡質(zhì)組最大反射率3參數(shù)作為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的基本特征量，建立了 煤層含氣量與這些因素之間的相關(guān)關(guān)系和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型，對(duì)煤層舍氣量進(jìn)行預(yù)測(cè)分析． 結(jié)果表明：BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型具有極強(qiáng)的非線性逼近能力，能真實(shí)反映煤層含氣量與主控因素之 間的非線性關(guān)系，預(yù)測(cè)結(jié)果與實(shí)測(cè)值之間誤差小，相對(duì)誤差小于10％，預(yù)測(cè)效果明顯地優(yōu)于基于 朗格繆爾方程的煤層含氣量預(yù)測(cè)模型． 關(guān)鍵詞：煤層氣；含氣量；BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 中圖分類號(hào)：P618．11 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1000一1964 2008 04一0456―06 on PredictionModelsofCoalBedGasContentBased BPNeuralNetworksandIts Applications MENG Zhao_ping，TIANYong―dong，LEIYang ofResourcesandGeoscience，Chinaof Department

  本文關(guān)鍵詞：煤層含氣量預(yù)測(cè)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型與應(yīng)用，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。