本文關(guān)鍵詞：煤層含氣量預測的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型與應用，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

第37卷第4期 中國礦業(yè)大學學報 V01．37No．4 JournalofChina of Jul．2008 2008年7月 UniversityMining&Technology 煤層含氣量預測的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型與應用 孟召平，田永東，雷 嚦 中國礦業(yè)大學資源與地球科學系，北京 100083 摘要：為了對煤層含氣量進行定量預測，采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預測方法，建立了煤層含氣量預測的 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型．以沁水盆地南部主采煤層為對象，，分析得出了影響沁水盆地南部煤層含氣量 分布的主要控制因素有煤層有效埋藏深度、煤變質(zhì)程度和煤巖、煤質(zhì)特征等，選擇了煤層有效埋 藏深度、水分與灰分以及鏡質(zhì)組最大反射率3參數(shù)作為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的基本特征量，建立了 煤層含氣量與這些因素之間的相關(guān)關(guān)系和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預測模型，對煤層舍氣量進行預測分析． 結(jié)果表明：BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型具有極強的非線性逼近能力，能真實反映煤層含氣量與主控因素之 間的非線性關(guān)系，預測結(jié)果與實測值之間誤差小，相對誤差小于10％，預測效果明顯地優(yōu)于基于 朗格繆爾方程的煤層含氣量預測模型． 關(guān)鍵詞：煤層氣；含氣量；BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 中圖分類號：P618．11 文獻標識碼：A 文章編號：1000一1964 2008 04一0456―06 on PredictionModelsofCoalBedGasContentBased BPNeuralNetworksandIts Applications MENG Zhao_ping，TIANYong―dong，LEIYang ofResourcesandGeoscience，Chinaof Department

  本文關(guān)鍵詞：煤層含氣量預測的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型與應用，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。