本文關(guān)鍵詞：基于人工魚(yú)群算法的智能組卷研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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湖南師范大學(xué)碩士學(xué)位論文基于人工魚(yú)群算法的智能組卷研究姓名:卞燦申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別:碩士專業(yè):計(jì)算機(jī)軟件與理論指導(dǎo)教師:全惠云20090501摘要智能組卷問(wèn)題是一個(gè)在一定的約束條件下的多目標(biāo)參數(shù)優(yōu)化問(wèn)題,采用傳統(tǒng)的數(shù)學(xué)方法求解相當(dāng)困難,自動(dòng)組卷的效率和質(zhì)量完全取決于試題庫(kù)設(shè)計(jì)以及抽題算法的設(shè)計(jì)。隨著計(jì)算技術(shù)和人工智能的快速發(fā)展,以及教育測(cè)量理論研究的不斷深入,基于教育測(cè)量理論的有關(guān)計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)得到了廣泛的應(yīng)用,其中智能組卷系統(tǒng)的研究與開(kāi)發(fā)得到了越來(lái)越多的專家學(xué)者的關(guān)注。本文首先詳細(xì)闡述了組卷問(wèn)題的基本理論。然后,對(duì)人工魚(yú)群算法進(jìn)行了介紹,包括AFSA的基本定義、算法描述、算法參數(shù)和流程。最后,總結(jié)了組卷過(guò)程中涉及的約束條件,在此基礎(chǔ)上建立了組卷問(wèn)題的數(shù)學(xué)模型,利用AHP方法確定各個(gè)分目標(biāo)的權(quán)重,將多目標(biāo)優(yōu)化模型轉(zhuǎn)化為單目標(biāo)優(yōu)化模型;針對(duì)現(xiàn)有組卷算法組卷成功率低,耗時(shí)長(zhǎng),生成的試卷難以滿足實(shí)際考試需求等不足,提出了用人工魚(yú)群算法解決此問(wèn)題的新方法。人工魚(yú)群算法是~種新型的群智能隨機(jī)優(yōu)化算法,本質(zhì)上是一個(gè)復(fù)雜的智能系統(tǒng),它具有較強(qiáng)的魯棒性、優(yōu)良的分布式計(jì)算機(jī)制、易于和其他方法結(jié)合等優(yōu)點(diǎn),它能有效地解決了傳統(tǒng)組卷中編碼太長(zhǎng)、適應(yīng)度函... 內(nèi)容來(lái)自轉(zhuǎn)載請(qǐng)標(biāo)明出處.

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